导读:本文包含了旋转整流器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:整流器,发电机,故障诊断,航空,小波,深度,励磁。
旋转整流器论文文献综述
陈东华,张凤雏[1]（2018）在《基于小波变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断》一文中研究指出旋转整流器是同步交流发电机的核心部件,容易发生故障。通过仿真分析,验证基于小波变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断方法。仿真实验结果表明该方法不仅能够有效判别是否发生故障,同时能够判别故障类型,诊断正确率高,基于小波变换的诊断方法可用于同步交流发电机旋转整流器故障模式的快速诊断。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2018年06期）
孟飒飒,孔德明,崔江,师鸽[2]（2018）在《基于DBN的航空发电机旋转整流器故障诊断方法》一文中研究指出研究了一种基于深度置信网络的故障诊断方法,主要应用于针对航空发电机旋转整流器所进行的故障诊断中,对方法进行了仿真及实际实验验证。采集主励磁机励磁电流作为故障诊断所使用的有效信号,对所采集到的励磁电流信号进行快速傅里叶变换以获取其频域信息,将所得到的频域数据分为训练样本和测试样本输入至深度置信网络中进行故障分类,计算诊断正确率并做出分析。实验证明,所提出的方法具有良好的故障分类效果。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年04期）
崔江,唐军祥,张卓然,龚春英,王莉[3]（2018）在《基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究》一文中研究指出航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年08期）
师鸽[4]（2018）在《基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究》一文中研究指出作为一种重要的电气设备,无刷交流同步发电机在各个领域有着广泛的应用,其常作为航空发电机应用于飞机交流发电系统中,是飞机主电源的重要组成部分。近些年来,因航空发电机故障所引起的,造成系统损坏,甚至人员伤亡的航空事故时有发生。因而,航空发电机的安全性与可靠性变得越来越重要。旋转整流器是航空发电机中的核心部件,也是最容易产生故障的部件之一,因此,对旋转整流器故障诊断技术的研究是十分必要的,具有重要的研究意义和实用价值。本文主要研究基于深度学习的旋转整流器故障诊断方法,具体研究内容如下:(1)首先,对航空旋转整流器故障诊断方法进行了理论研究,并对深度学习方法与传统的故障诊断方法进行了比较,将深度学习理论引入到航空叁级式发电机旋转整流器故障诊断领域。研究了一种基于深度置信网络的旋转整流器故障诊断方法,该方法能够自适应的提取故障特征并进行故障分类;(2)其次,为了验证故障信号起止点相位角选择对诊断效果的影响,本文研究了一种基于堆栈自动编码器和最小距离分类法的故障诊断方法,并对所提出的方法进行了实验验证;(3)最后,本文研究了一种基于堆栈自动编码器和支持向量数据描述算法的旋转整流器故障诊断方法。该方法实现了在只有正常工作状态下的样本数据时,对航空发电机旋转整流器二极管故障的检测。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
孟飒飒,师鸽,崔江[5]（2018）在《基于DSP的航空发电机旋转整流器诊断技术研究》一文中研究指出为了提高无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断系统的实时性和效果,采用TMS320C28346型DSP芯片作为检测系统的核心部件,设计了发电机旋转整流器故障诊断系统,系统可实现整流二极管正常、单管和双管开路故障时的指示及报警。在一台叁级式无刷交流同步发电机上进行了实验,结果表明,故障诊断系统对旋转二极管的3种状态监测正确率达到了100%。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年01期）
叶纪青[6]（2017）在《航空发电机旋转整流器故障特征提取技术研究》一文中研究指出旋转整流器是同步交流发电机的核心部件,旋转整流器中的整流二极管不仅会受到发电机振动加速度的影响,而且由于转子的高速旋转,会产生很大的离心力和机械应力,因而旋转整流器非常容易出现故障。同步交流发电机广泛应用于航空航天、国防以及工农业等重要领域,因而对同步交流发电机中的旋转整流器进行故障诊断十分重要。本文主要研究了基于分数阶傅里叶变换的旋转整流器故障诊断方法,主要研究内容如下:首先,介绍同步交流发电机的基本结构及其工作原理,利用Matlab/Simulink建立同步交流发电机的仿真模型,并进行仿真实验且对仿真结果进行分析。其次,利用分数阶傅里叶变换对同步交流发电机的叁相输出电压信号进行信号处理分析,提取出表征旋转整流器故障模式的两个关键特征量,并提出了同步交流发电机旋转整流器的故障诊断方法,并通过进行仿真实验对提出方法进行验证,结果表明了提出方法的有效性。最后,搭建同步交流发电机物理实验平台,对旋转整流器不同故障模式下的同步交流发电机叁相输出电压信号进行验证,表明基于分数阶傅里叶变换的旋转整流器故障诊断方法的可行性,具有诊断正确率高、速度快等特点。同时,将本文提出的故障诊断方法与基于傅里叶变换的故障诊断方法和基于小波变换的故障诊断方法进行了深入对比分析,进一步表明本文提出的基于分数阶傅里叶变换的旋转整流器故障诊断方法的有效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
唐军祥[7]（2017）在《航空叁级式发电机旋转整流器故障诊断技术研究》一文中研究指出航空发电机作为飞机主电源系统中的关键设备,其地位正在日益突显。近些年来,因航空发电机故障所引起的航空事故时有发生,引发了人们对航空发电机可靠性研究的关注。旋转整流器是航空发电机中的关键部件,且是易损坏的部件之一。因此,基于飞机安全性与经济性考虑,开展航空发电机旋转整流器故障诊断技术研究,从而保证飞机安全可靠地飞行,具有重要的现实意义和实用价值。本文主要从理论和实验两个方面展开研究,具体研究内容如下:(1)首先,对航空旋转整流器故障特征提取方法进行了理论研究,针对目前故障特征提取方法需要依靠大量信号处理技术和领域专家丰富的工程经验的问题,将深度学习理论应用于旋转整流器故障特征提取领域中,利用堆栈自动编码器模型进行自适应故障特征提取;(2)其次,针对目前堆栈自动编码器的网络结构难以确定的难题,提出了基于灰色关联度分析的堆栈自动编码器网络结构确定方法,可以自适应地确立网络结构;(3)再次,对航空旋转整流器故障模式分类方法进行了研究,针对传统故障分类方法诊断速度慢的问题,引入了极限学习机算法;并且针对常规极限学习机的不足,提出了基于遗传算法优化的极限学习机算法;(4)最后,建立了航空叁级式发电机的仿真模型以及一个故障模拟实验平台,进行了旋转整流器故障仿真和实验研究,对所提算法进行验证、分析和总结。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
陈鸿[8]（2016）在《同步发电机无刷励磁系统旋转整流器故障诊断研究》一文中研究指出旋转二极管是同步发电机无刷励磁系统的重要组成部分,因为其位于高速旋转的发电机转子上且取消了电刷,导致无法直接监测二极管的工作状态,因此解决旋转二极管的故障诊断一直是一个难题。提取定子侧的励磁电流进行谐波分析,以谐波成分作为诊断依据进行在线监测是近年来研究的重点,但大多停留在理论研究上并没有实验数据做依据。本文通过理论分析和公式推导说明旋转二极管故障和励磁电流的关系,分别使用傅里叶变换和小波包变换提取励磁电流的特征信息。通过实验和理论二种途径,分析对比了二者对旋转二极管故障信息的提取能力,最终选择FFT变换作为诊断系统的特征提取方法。本文研制的在线故障诊断系统,硬件方面主要由搭载了STM32F407VGT6微处理器的ST公司STM32F4Discovery开发板外接一块液晶显示屏组成,软件方面主要包括励磁电流采集、特征信息提取、人工神经网络诊断等相关功能模块。系统能通过液晶显示屏实时显示故障信息。本文利用无锡开普有限公司生产的KDE35SS3柴油发电机作为实验对象,通过在线验证实验来证明该系统的可行性。实验结果表明,涉及实验的全部11种状态都能快速准确的诊断出来。本文的研究为同步发电机无刷励磁系统旋转二极管的故障诊断的进一步研究提供了理论分析和实验数据。(本文来源于《福建农林大学》期刊2016-04-01）
李剑秋,黄昌军,蒋晓鹏,孟凡博[9]（2016）在《俄供旋转整流器监测装置的原理及应用》一文中研究指出简要讲述了旋转整流器在无刷励磁系统中的重要性和旋转整流器的两种监测方法,主要介绍了俄供无刷励磁系统旋转整流器的结构,旋转整流器监测装置的组成及各元件在旋转整流器监测装置中的作用,并结合田湾核电站的现场试验,分析了俄供旋转整流器监测装置的工作原理,说明了与其它旋转整流器监测装置的区别及在田湾核电站的适用性。(本文来源于《能源与节能》期刊2016年03期）
冯乐平[10]（2016）在《无刷励磁同步电动机用旋转整流器的研究》一文中研究指出旋转整流器作为无刷励磁同步电机关键构成,其和同步电机同轴在具体的交流动磁机上所输出的叁相交流电,且整流为直流,然后当同步电机在励磁电源获取之后,则可在同步电机相应无刷励磁予以实现。本文通过对无刷励磁同步电机用旋转整流器在保护措施及元件参数选取方面给与介绍,探讨旋转整流器具体设计方法。(本文来源于《当代化工研究》期刊2016年03期）
旋转整流器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了一种基于深度置信网络的故障诊断方法,主要应用于针对航空发电机旋转整流器所进行的故障诊断中,对方法进行了仿真及实际实验验证。采集主励磁机励磁电流作为故障诊断所使用的有效信号,对所采集到的励磁电流信号进行快速傅里叶变换以获取其频域信息,将所得到的频域数据分为训练样本和测试样本输入至深度置信网络中进行故障分类,计算诊断正确率并做出分析。实验证明,所提出的方法具有良好的故障分类效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转整流器论文参考文献
[1].陈东华,张凤雏.基于小波变换的同步交流发电机旋转整流器故障诊断[J].机械制造与自动化.2018
[2].孟飒飒,孔德明,崔江,师鸽.基于DBN的航空发电机旋转整流器故障诊断方法[J].航空计算技术.2018
[3].崔江,唐军祥,张卓然,龚春英,王莉.基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究[J].中国电机工程学报.2018
[4].师鸽.基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[5].孟飒飒,师鸽,崔江.基于DSP的航空发电机旋转整流器诊断技术研究[J].航空计算技术.2018
[6].叶纪青.航空发电机旋转整流器故障特征提取技术研究[D].南京航空航天大学.2017
[7].唐军祥.航空叁级式发电机旋转整流器故障诊断技术研究[D].南京航空航天大学.2017
[8].陈鸿.同步发电机无刷励磁系统旋转整流器故障诊断研究[D].福建农林大学.2016
[9].李剑秋,黄昌军,蒋晓鹏,孟凡博.俄供旋转整流器监测装置的原理及应用[J].能源与节能.2016
[10].冯乐平.无刷励磁同步电动机用旋转整流器的研究[J].当代化工研究.2016
论文知识图
