论文摘要
利用遗传算法作为优化工具对基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型中的参数进行优化提取.首先,利用变权均值生成思想取代非偏生成,将区间灰数转化为实数序列;然后,对此实数序列进行建模.在优化过程中,选取区间灰数预测的平均相对误差最小为目标函数,通过遗传算法寻找到最优的参数,建立新的灰色区间数的GM(1,1)模型.算例仿真显示该新模型的平均模拟相对误差和预测误差有了明显的降低,表明该新模型具有有效性和可行性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邬丽云,吴正鹏,齐英剑
关键词: 灰色系统理论,灰色区间预测模型,遗传算法,优化
来源: 控制与决策 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学,自动化技术
单位: 中国传媒大学理工学部
分类号: TP18;N941.5
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1060
页码: 445-448
总页数: 4
文件大小: 221K
下载量: 414
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标签：灰色系统理论论文; 灰色区间预测模型论文; 遗传算法论文; 优化论文;