逆概率加权多重插补法在中国居民收入影响因素中的应用研究

论文摘要

在分位回归中,自变量缺失是一种重要的数据缺失问题。尤其当自变量缺失与因变量有关时,已有的多重插补法会带来有偏估计。通过逆概率加权,将修正后的逆概率加权多重插补法用于模拟研究和应用研究。模拟研究表明,在不同的缺失相关程度下,逆概率加权多有效解决了同工作时间的数据缺失问题,同时重插补法能够有效减少估计偏差,并在一定程度上保证估计量的有效性。在中国综合社会调查(CGSS)的应用研究中,该方法有效解决了周工作时间的数据缺失问题,同时揭示了影响年收入的重要因素,说明该方法具有一定的应用价值。

论文目录

• 一、引言
• 二、文献综述
• 三、方法依据及原理
•   （一） 现有多重插补法的局限
•   （二） 选择逆概率加权的原因
•   （三） 用逆概率加权修正多重插补法的原理
• 四、模拟研究
•   （一） 基本设定
•   （二） 模拟结果
•     1. 情形1:
•     2. 情形2:缺失相关参数为0.6
•     3. 情形2:缺失相关参数为0.9
•   （三） 可视化研究
• 五、应用研究
•   （一） 问题介绍
•   （二） 研究方法
•   （三） 结果解释
• 六、总结与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程豪

关键词: 分位回归,自变量缺失,逆概率加权,多重插补法,居民收入

来源: 统计与信息论坛 2019年07期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 中国科协创新战略研究院

基金: 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目《分位回归中缺失数据插补方法研究》(16XNH102)

分类号: O212.1

页码: 26-34

总页数: 9

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