基于R语言SARIMA模型的航材需求预测分析

基于R语言SARIMA模型的航材需求预测分析

论文摘要

采用时间序列SARIMA模型对航材需求进行预测,以2010~2014年某航材实际月需求量数据为基础,运用R语言对航材需求量时间序列进行了稳定性判别;通过定阶和参数估计,构建了航材需求预测模型,并进行了数据预测。结果显示使用SARIMA模型拟合效果较好,预测能力可靠,能为航材部门需求预测提供准确方便的方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 SARIMA模型算法
  • 2 航材需求时间序列数据分析
  • 3 基于R的SARIMA航材需求预测
  •   3.1 序列平稳化
  •   3.2 模型定阶与参数估计
  •   3.3 数据预测
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毕钊,侯胜利

    关键词: 语言,时间序列,模型,需求预测

    来源: 价值工程 2019年15期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,航空航天科学与工程

    单位: 空军勤务学院航材四站系

    分类号: O211.61;V267

    DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.15.044

    页码: 151-154

    总页数: 4

    文件大小: 352K

    下载量: 313

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