论文摘要
采用时间序列SARIMA模型对航材需求进行预测,以2010~2014年某航材实际月需求量数据为基础,运用R语言对航材需求量时间序列进行了稳定性判别;通过定阶和参数估计,构建了航材需求预测模型,并进行了数据预测。结果显示使用SARIMA模型拟合效果较好,预测能力可靠,能为航材部门需求预测提供准确方便的方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毕钊,侯胜利
关键词: 语言,时间序列,模型,需求预测
来源: 价值工程 2019年15期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,航空航天科学与工程
单位: 空军勤务学院航材四站系
分类号: O211.61;V267
DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.15.044
页码: 151-154
总页数: 4
文件大小: 352K
下载量: 313
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