基于CT表现的孤立性肺结节良恶性预测模型的研究

论文摘要

目的:筛选并分析影响肺结节良恶性的因素,建立预测模型、验证该模型并与梅奥模型、Brock模型对比。方法:回顾性分析2015年1月至2017年12月深圳市人民医院有病理结果的孤立性肺结节病例319例,其中229例作为建模组(A组),90例作为验证组(B组),分析A组病例性别、年龄、直径、吸烟史、毛刺、位于上叶、边界不清楚、分叶征、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、含磨玻璃密度及钙化,通过单因素分析及Logistic回归分析,筛选出独立影响因子,并建立回归方程。用B组资料进行验证并将B组资料分别代入本研究模型、梅奥模型及Brock模型进行对比。结果:单因素分析示年龄、直径、毛刺、上叶、边界不清楚、分叶、空泡、血管集束征、胸膜凹陷征、是否含有磨玻璃密度在良恶性结节中的差异具有统计学意义(P <0.05),Logistic回归分析示有毛刺、有分叶、边界不清楚和含有磨玻璃密度为恶性孤立性肺结节的独立影响因素,并据此建立的回归方程ROC曲线下面积为0.894,其灵敏度为91.3%,特异度为77.3%,阳性似然比为4.02,阴性似然比为0.11,阳性预测值为80.8%,阴性预测值为89.5%;本研究模型与梅奥模型的差异有统计学意义(P=0.0049),与Brock模型差异没有统计学意义(P=0.79)。结论:有毛刺、有分叶、边界不清楚和含有磨玻璃密度为恶性孤立性肺结节的独立影响因素,据此建立的回归方程具有较高的诊断效能。本研究建立的模型诊断效能优于梅奥模型,与Brock模型诊断效能相当。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 资料收集与整理
•   1.2 统计学处理
• 2 结果
•   2.1 病理或随访结果
•   2.2 单因素及多因素分析结果
•   2.3 建立的模型
•   2.4 模型的验证与截点选取
•   2.5 模型的对比
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 易芹芹,周宙,黄国鑫

关键词: 孤立性肺结节,回归分析

来源: CT理论与应用研究 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技

专业: 肿瘤学

单位: 深圳市人民医院放射科

基金: 深圳市科技计划项目（JCYJ20150403101028197）

分类号: R734.2

DOI: 10.15953/j.1004-4140.2019.28.06.05

页码: 677-683

总页数: 7

文件大小: 437K

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