论文摘要
利用Downscaled CMIP3 and CMIP5 Climate and Hydrology Projections(DCHP)提供的31个CMIP5降尺度数据和CRU逐月气温、降水格点数据集,通过评估PLS(偏最小二乘回归)、RR(岭回归)和EE(等权平均) 3种多模式集合平均预估模型对历史气候变化的模拟能力,确定最优集合方法,进而预估开都-孔雀河流域21世纪气候变化情景。结果表明:(1)所建立的PLS模型对流域的气温和降水具有较好的模拟能力,尤其对气温的模拟,r值均达到了0. 64以上,明显优于降水(0. 19~0. 36),但存在空间异质性;(2) 21世纪开都-孔雀河流域各子区气温呈显著增加趋势,且RCP8. 5情景下的增温速率[0. 58~0. 67℃·(10a)-1]是RCP4. 5情景下[0. 25~0. 31℃·(10a)-1]的2倍以上,21世纪中叶是2种情景产生明显差异的开始。整个流域增温速率由西北山区向东南荒漠区逐渐增大;(3)未来降水在不同排放情景下变化速率的分布状况略有不同,但均呈显著增加趋势,且RCP8. 5情景下的增加速率[1. 22%~1. 54%·(10a)-1]总体上高于RCP4. 5[0. 80%~1. 32%·(10a)-1]。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李晓菲,徐长春,李路,宋佳,张喜成
关键词: 降尺度,气温,降水,多模式集合,未来气候变化情景,开都孔雀河流域
来源: 干旱区研究 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金“基于水资源变化的干旱内陆区典型流域绿洲规模研究”(41561023),自治区研究生科研创新项目(XJGRI2017009)资助
分类号: P467
DOI: 10.13866/j.azr.2019.03.04
页码: 556-566
总页数: 11
文件大小: 1078K
下载量: 280
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