导读:本文包含了退化模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时间序列分析,电容器,退化预测,自回归移动平均模型
退化模型论文文献综述
张田,潘尔顺[1]（2019）在《基于时间序列分析的电容器退化模型》一文中研究指出针对高温下电容器电容值下降的问题,基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型及分数阶自回归移动平均(ARFIMA)模型,引入时间序列分析法预测电容值的退化轨迹.对于ARIMA模型,当电容器的退化过程服从Wiener分布时,利用过差分预判法(OPM)预判原时间序列的过差分阶数;根据单位根检验、自相关及偏自相关函数的计算结果确定经过一阶差分后的时间序列的平稳性.对于ARFIMA模型,利用重标极差法判定退化数据是否具有长期记忆性;通过最小准则及极大似然法估计模型阶数及其相关参数值.最后,通过残差检验验证OPM-ARIMA及ARFIMA模型在提取有效信息与准确预测两方面的能力,并进一步分析了这两种模型的可行性与有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年11期）
丁琳,黄帅,高凯,刘兴,柳艳杰[2]（2019）在《冻土退化预报模型研究》一文中研究指出采用非稳态热传导微分方程,应用数值模型建立了东北多年冻土退化模型,该模型对不同初始地温的50 a及100 a后温度场进行了模拟。年均地表温度分别取4个代表值,给定了年均地表温度的增温率及地表温度的年振幅。预报了50 a及100 a后发育多年冻土的厚度和活动层上限变化规律,给出了利用时间历程后处理方法预报冻土上限退化模型。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2019年03期）
罗培,赛西雅拉图[3]（2019）在《基于草场生存评估模型的阿巴嘎旗北部牧户草场退化现状及原因分析》一文中研究指出为客观评估阿巴嘎旗北部牧户草场退化现状及其成因,文章采用典型草原草场生存评估模型对该地区北部处于不同退化程度的3个牧户进行评估。结果发现退化程度为牧户A(轻度退化)<牧户B(中度退化)<牧户C(重度退化)。研究发现牧户草场退化与草场地上鲜生物量、植物盖度、植物种类、优良牧草等级、载畜量等因素有关。其中前4个要素反映了牧户草场承载力在时空的分布均匀情况,对牧户人为控制载畜量产生重要影响。为此,结合草地植物资源现状,因时因地合理放牧是抑制牧户草场退化的关键要素。(本文来源于《草原与草业》期刊2019年03期）
张慰,成玫芗,刘宇鸣[4]（2019）在《基于内聚力模型和加速退化试验的软包电池封装粘合强度退化研究》一文中研究指出软包锂聚合物电池是一种以铝塑复合膜为包装的动力电池,由于软包电池在服役过程中会不可避免地出现内部产气,内部气压的长时间作用将使其封装粘合区域的强度退化,减少封装寿命,进而影响其使用寿命与可靠性。本文基于内聚力模型和加速退化试验,对软包电池侧封边的粘合强度退化行为开展了研究。首先,采用原位拉伸试验获得了粘合区域分离位移与拉伸载荷的关系。然后,以载荷为加速因子进行恒定应力的加速退化试验,得出退化速率与载荷的关系。接着,采用内聚力模型建立侧封边粘合区域的考虑强度退化的剥离强度-位移关系模型。最后,使用多组不同条件下的实验数据对模型进行验证,结果显示模型对软包电池侧封边粘合区域的强度退化能够有较好的预测效果。本文的研究方法与结果可为软包电池封装设计和寿命预测提供有效的参考。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
韩志全,张金龙,徐靖喆,韩练辉,姚斌[5]（2019）在《基于加速Wiener退化模型的管道裂缝评价和预测》一文中研究指出用长距离在役原油管道检测数据进行评价和预测,对能源资源通道的通畅和维护国家能源安全都有着重要意义。文章基于加速Wiener退化模型的原理和结论,构建了管道裂缝评价模型。把评价结果中的高危区域作为未来出问题区域的预测。使用中国-哈萨克斯坦原油管道的2009年的管道检测数据用于模型求解,并且用标准系数法进行了相互验证,二者结果相对一致。利用2015年管道检测数据加以验证,文章采用的管道检测的数据挖掘建模方法是可行的。(本文来源于《化工管理》期刊2019年22期）
张文远,朱家明,王昱斐[6]（2019）在《基于生态服务价值评估模型的环境退化成本研究》一文中研究指出针对土地利用开发项目下的生态系统退化成本评估问题,选取了调节服务、供给服务、支持服务、人文服务为主要评价指标,并进一步分为9个二级指标,通过建立基于Costanza的生态系统服务价值评估模型,分别对小工程项目蚌埠市某小学、大项目某铁路的建设造成的环境退化成本进行了评估,得到的结果与实际较为吻合。通过对生态系统服务总价值相较于生态服务价值系数的敏感度分析,得出生态系统服务价值对价值系数缺少弹性的结论,验证了研究结果的可靠性。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陈本豪,高涛,卢玮,王翠翠,李琨[7]（2019）在《基于雾天图像退化模型的自适应参数优化的去雾算法》一文中研究指出针对单幅雾霾图像中包含有大面积浓雾、高亮以及白色物体等,而导致无法清晰识别的问题,基于雾天退化模型,提出了一种改进暗通道和运用灰度开运算求解环境光值相结合的去雾算法。首先根据暗通道先验理论运用图像阈值分割出暗原色区域和明原色区域,并将暗原色区域与明原色区域相结合以求得更加精准的原始透射率;然后采用引导滤波算法细化原始透射率;并通过灰度开运算对环境光值进行区间估计,提高了环境光值的精准性和鲁棒性。使得该算法适用于暗通道去雾效果不好的浓雾高亮区域,去雾后的图像更加真实自然,边缘细节信息更加丰富,有效去除了Halo效应;同时也有效地解决了单幅图片去雾后图片偏暗,图片视觉效果不好等问题。与经典去雾算法作比较,验证在图像的对比度、失真度、细节信息和边缘保持等方面都优于其他算法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年21期）
何道江,盛玮芮,方龙祥[8]（2019）在《带有测量误差的Wiener退化模型的客观Bayes分析》一文中研究指出本文研究了带有测量误差的Wiener退化模型的客观Bayes分析.对于该退化模型,利用重参数化导出了Jeffreys先验和reference先验,从理论上证明了其中两个reference先验所诱导的后验是正常的,而其它先验的后验均不正常.随机模拟研究了所提Bayes方法相对于最大似然估计的频率表现.最后,将所提方法应用到一个实际退化数据的分析中.(本文来源于《应用数学学报》期刊2019年04期）
陈惠红[9]（2019）在《滚动轴承退化预测模型关键步骤和技术探讨》一文中研究指出针对影响滚动轴承的寿命的因素多、实验过程费时、建模的难度大、积累数据困难等问题,研究滚动轴承退化预测模型关键步骤和技术就显得非常重要,通过获取轴承特征属性,建立综合性的轴承退化评估指标,搭建合理的预测模型,最后模型展开训练,得到有效的轴承退化预测结果,对滚动轴承退化的研究有一定的指导作用。(本文来源于《时代农机》期刊2019年06期）
张雨琦,邹金慧,马军[10]（2019）在《多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测》一文中研究指出针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故障早期突变点,实现滚动轴承的早期故障识别;并根据轴承寿命与特征参数之间的映射关系建立多退化变量灰色预测模型对轴承的剩余寿命进行预测。仿真实验结果表明,多退化变量灰色预测模型具有更高的误差精度和可靠性,其预测效果优于BP神经网络、单一退化变量灰色预测以及SVR(支持向量回归)预测模型,能够更好对滚动轴承寿命的变化趋势进行表征。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年03期）
退化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用非稳态热传导微分方程,应用数值模型建立了东北多年冻土退化模型,该模型对不同初始地温的50 a及100 a后温度场进行了模拟。年均地表温度分别取4个代表值,给定了年均地表温度的增温率及地表温度的年振幅。预报了50 a及100 a后发育多年冻土的厚度和活动层上限变化规律,给出了利用时间历程后处理方法预报冻土上限退化模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
退化模型论文参考文献
[1].张田,潘尔顺.基于时间序列分析的电容器退化模型[J].上海交通大学学报.2019
[2].丁琳,黄帅,高凯,刘兴,柳艳杰.冻土退化预报模型研究[J].黑龙江大学工程学报.2019
[3].罗培,赛西雅拉图.基于草场生存评估模型的阿巴嘎旗北部牧户草场退化现状及原因分析[J].草原与草业.2019
[4].张慰,成玫芗,刘宇鸣.基于内聚力模型和加速退化试验的软包电池封装粘合强度退化研究[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[5].韩志全,张金龙,徐靖喆,韩练辉,姚斌.基于加速Wiener退化模型的管道裂缝评价和预测[J].化工管理.2019
[6].张文远,朱家明,王昱斐.基于生态服务价值评估模型的环境退化成本研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[7].陈本豪,高涛,卢玮,王翠翠,李琨.基于雾天图像退化模型的自适应参数优化的去雾算法[J].科学技术与工程.2019
[8].何道江,盛玮芮,方龙祥.带有测量误差的Wiener退化模型的客观Bayes分析[J].应用数学学报.2019
[9].陈惠红.滚动轴承退化预测模型关键步骤和技术探讨[J].时代农机.2019
[10].张雨琦,邹金慧,马军.多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测[J].探测与控制学报.2019