导读:本文包含了数据删除论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,算法,电子商务,测试,密钥,舰船,冗余。
数据删除论文文献综述
Mary,Branscombe,Charles[1]（2019）在《数据删除:数据防御的最佳策略》一文中研究指出在65万多个客户的个人信息被泄露后,连锁酒吧Wetherspoon决定删除其存储的几乎所有客户信息,为的是降低风险。毕竟,如果你没有数据,就不需要检查是否合规,也不用针对GDPR的“主题访问请求”进行披露,不会因为出现数据泄露而道歉。事实上,数(本文来源于《计算机世界》期刊2019-07-29）
周晓芳[2]（2019）在《舰船资料数据库中的数据去重复删除方法》一文中研究指出舰船资料数据库的数据存在一定量的重复,严重影响舰船资料数据库的工作效率。为了减少舰船资料数据库中的重复数据,降低存储空间,提出一种基于数据挖掘的舰船资料数据库数据去重复删除方法。首先分析当前舰船资料数据库中的数据去重复删除研究进展,找到各种方法的存在的问题与不足,然后提取舰船资料数据库的数据特征,采用数据挖掘技术计算舰船资料数据库数据特征的相似度,最后将相似度与阈值进行比较,删除大于阈值的数据,并进行仿真验证测试实验。结果表明,本文方法能够准确估计舰船资料数据库数据之间的相似度,可以很好地删除重复数据,且舰船资料数据库重复数据删除的速度快,具有一定的应用价值。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年14期）
曹百泉[3]（2019）在《个人数据删除权法律问题研究》一文中研究指出个人数据删除权是个人数据主体要求数据控制者删除与其相关的个人数据的权利。在网络时代,数据存储能力变得越来越强,个人数据一经传播到网上,就近乎成为永久存在的数据,这些数据持续对个人数据主体造成影响,而个人数据主体却不能掌控个人数据,无法将其删除,社会上设立个人数据删除权的呼声渐渐高涨。2014年欧盟法院对西班牙谷歌案做出判决,再次将个人数据删除权带进了公众的视野,也引起了世界各国法律界的极大关注。2018年,随着欧盟《一般数据保护条例》的实行,个人数据删除权在欧盟被正式确定为一项个人权利。个人数据删除权的含义、性质、主体与客体、行使与限制以及我国是否应该构建该项权利,逐渐成为近几年国内学界研究的热点。本文的研究旨在探讨个人数据删除权的基本含义,理清其性质特征,确定主体客体等相关内容,提出适用规则和限制条件,并对我国现阶段引入个人数据删除权的必要性可行性进行论证,对相关立法制度设计提出建议。全文共分为六章。第一章明确个人数据删除权的概念。主张个人数据删除权是个人数据主体要求数据控制者删除与其相关的个人数据的权利。对个人数据删除权和被遗忘权进行比较研究,认为在现阶段,鉴于个人数据删除权和被遗忘权都还处在不明晰且不断发展的阶段,应该将个人数据删除权限定在最初的本意之中,即仅限于个人对存储于网络中的个人信息数据删除的权利,个人数据删除权的命名比被遗忘权更加恰当。第二章分析个人数据删除权的性质。提出个人数据删除权属于人格权,但又不同于隐私权、名誉权等具体人格权。个人数据删除权与个人信息权无论从权利主体、权利客体、权利实现还是司法实践来看,都有相通之处,个人数据删除权是个人信息权在大数据网络环境下对数据信息进行删除的具体权利表现,个人数据删除权应纳入个人信息权之中。第叁章分析个人数据删除权的主体和客体。个人数据删除权主体分为权利主体和义务主体。权利主体又称为个人数据主体,应该限定为自然人。义务主体是数据控制者,主要包括源网页控制者和搜索引擎运营方等。个人数据删除权客体是指存储在网络中的个人数据。第四章研究个人数据删除权的行使和限制条件。提出当数据处理失去目的性基础或合法性基础时,数据控制者有义务删除数据并阻止数据进一步传播。数据控制者的义务包括删除义务、审查义务、通知义务和告知义务等。提出制定限制条件促进权利平衡,限制条件包括:国家机关的正常职能、出于维护公共利益的考虑、为了维护言论自由权和公众知情权以及其它特殊情况等。第五章对我国构建个人数据删除权的必要性和可行性进行分析。认为构建个人数据删除权是消除过往不良影响的需要、破除司法实践困境的需要、保护个人数据安全的需要和促进互联网企业发展的需要。目前我国已经存在个人数据删除权相关法律法规、部分数据控制者已经开展相关尝试,使得我国构建个人数据删除权具备了可行性,应尽快构建个人数据删除权。第六章对我国个人数据删除权制度设计提出建议。主张制定《个人信息保护法》与修改解释既有法律并重,并就制度内容进行了框架性构建。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-27）
曲长萍[4]（2019）在《重复数据删除技术在机车数据远程传输中的应用》一文中研究指出针对车载数据远程传输中存在大量冗余数据的问题,提出了一种基于重复数据删除技术的数据远程传输方法。在基于套接字的数据远程传输过程中,首先将待传输的车载数据进行分块处理,通过MD5算法计算数据块特征值,然后将计算的特征值发送到地面接收端,由地面接收端判断数据冗余性。针对机车车载数据长度固定但周期不同的特点,提出更适合车载数据传输的数据分块方法,并以HXD2型机车数据为例加以验证。试验结果表明,在无线传输中增加重复数据删除技术可优化传输策略、节省网络带宽、降低数据传输成本。(本文来源于《机车电传动》期刊2019年03期）
邵通[5]（2019）在《云存储数据的确定性删除方案研究》一文中研究指出数据外包至云端,导致数据的拥有权和控制权相分离。当用户发起删除请求时,无法保证云服务提供商将用户数据以及全部副本即时删除。因此,为了确保云存储服务器内过期的数据永久不可被访问,有学者提出了基于密钥管理的确定性删除方案。其基本思想是:在数据外包到云端前先进行加密处理,只要保证密钥安全,数据就不会泄露,这就将云端数据确定性删除问题转化为用户端对应密钥的安全删除问题。此类方案分为集中式密钥管理、分布式密钥管理和基于访问控制策略叁种,本文主要对分布式密钥管理和基于访问控制策略的云数据确定性删除方案进行研究。1.针对分布式密钥管理的云数据确定性删除方案较少考虑对数据的细粒度访问控制和缺乏由用户按需设定的密钥删除功能等问题,提出一种基于改进委托拜占庭容错算法的云数据确定性删除方案。利用密文策略属性基加密方案对原数据进行加密,解决共享数据的细粒度安全访问问题;改进区块链的交易模式,建立基于区块链技术的数据交易,由区块链网络对密钥进行透明管理,能有效检测和监督密钥管理方的舞弊行为;依据用户的管理需求编写管理合约,由用户按需设定密钥的删除功能,当达到合约中预设的删除条件时,合约账户自动执行密钥的销毁操作,实现云数据确定性删除。理论分析及实验结果表明,该方案较其他方案相比,明显提高了云数据删除的安全性和可靠性。2.针对基于访问控制策略的云数据确定性删除方案存在加解密效率低和容易出现单点故障等问题,提出一种高效的云数据确定性删除方案。利用椭圆曲线中的简单标量乘法代替双线性对,实现了对数据基于身份的属性加密,在解决共享数据安全性问题的同时,提升了数据的加密和解密效率;设计了使用双服务器的属性密钥管理系统,解决了因单点失效而造成的系统瘫痪问题;使用属性值更新的方式代替已有方案中密文重加密的方式对数据进行删除操作,提高了云数据的删除效率。理论分析及实验结果表明,该方案在保证安全性的同时,明显提高了云数据确定性删除方案各阶段的执行效率。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
石朋亮[6]（2019）在《云存储数据完整性审计及确定性删除》一文中研究指出云存储作为一种新型的存储模式,与传统的存储模式相比较,凭借着海量存储、按需支付和实时共享等优点被个人和企业广泛使用。然而云存储在给人们提供方便的同时却暴露出数据安全性问题。由于云存储创新的应用模式,致使数据的所有权和控制权分离,若用户想要在数据生命周期内保证数据的安全性,须对云存储中的数据进行完整性审计;此外加上云服务提供商的半可信性,当数据删除命令发出后,为确保数据真正的删除,仍需对数据进行确定性删除操作,所以如何有效的保证云数据的安全性成为一个亟待解决的问题。针对数据生命周期内云数据安全性问题,本文主要工作是对数据完整性审计及确定性删除展开研究。1.针对多副本数据完整性审计时遇到的数据动态操作效率低和恶意云服务商攻击等问题,提出一种基于DDCT表的多副本完整性审计方案。首先为解决数据动态操作问题,引入DDCT表;然后为抵制恶意云服务商攻击,设计一种基于时间戳的副本数据签名认证算法;其次借鉴区块链的思想,提出了包括区块头和区块体的副本区块概念,区块头存储副本数据基于时间戳识别认证的签名信息,区块体存放加密的副本数据;最后委托第叁方审计机构采用基于副本时间戳的签名认证算法来审计云端多副本数据的完整性。通过安全性分析和实验对比,方案不仅有效的防范恶意存储节点之间的攻击,而且还能防止多副本数据关键信息泄露给第叁方审计机构。2.针对云存储中的数据在生命周期内删除时,大多是采用删除密钥这样的逻辑删除方式进行处理,数据仍存在泄露风险,提出了一种基于密文重加密与覆写验证结合的云数据确定性删除方案。当数据拥有者想删除外包数据时,通过重新加密密文改变密文对应的访问控制策略来实现数据细粒度删除操作;其次构建基于脏数据块覆写的可搜索路径哈希二叉树对要删除的数据进行覆写同时验证覆写结果的正确性;最终采用更改密文访问控制策略和数据覆写双重机制保障数据确定性删除。实验分析证明,在数据确定性删除方面相比于以前的逻辑删除方法,细粒度控制更好,安全性更可靠。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
申琦[7]（2019）在《个人网络数据注销是否可以“一键删除”》一文中研究指出日前,腾讯QQ宣布账号注销功能将在手机新版本中上线。根据腾讯客服提示,删除的不仅是QQ用户的社交内容,包括好友、聊天记录、个人评论、QQ空间、相册照片等个人数据,而且Q点Q币、财付通余额、理财产品和其他虚拟财产等也将终止服务。当服务商单方面提出服务终止或者账号注销时,个人数据只能一删(本文来源于《中国工程咨询》期刊2019年04期）
徐慧[8]（2019）在《《电子商务法》净化网购环境》一文中研究指出今年1月1日,《中华人民共和国电子商务法》(以下简称“电商法”)正式实施,这是我国电商领域首部综合性法律。为了让消费者能避免各种网购“陷阱”,愉快地“买买买”,这部新法正在为消费者保驾护航。制约大数据杀熟第十八条:电子商务经营者根据消(本文来源于《上海法治报》期刊2019-03-13）
张艳姣,曾光裕[9]（2019）在《Android手机QQ删除数据恢复方法》一文中研究指出Android手机存在被删除但是未彻底删除的存储QQ聊天数据,通过分析其SQLite数据库文件结构,比较QQ数据记录在删除前后不同的存储机制,根据标识QQ数据记录的特征码,提出一种基于SQLite内部记录格式的已删除数据恢复算法,快速恢复出手机中被删除的QQ聊天文本数据。实验结果表明,该方法可以恢复出未覆盖的自由块、部分被覆盖的自由块和未使用空间中残存的已删除数据,与已有恢复方法相比,恢复范围更广,恢复性能更好。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2019年01期）
郭强[10]（2019）在《基于Hadoop的重复数据删除技术研究》一文中研究指出重复数据删除技术和云计算技术正在快速发展,但是Hadoop系统也仍然存在一些影响系统归档处理效率的因素。针对这个问题,文章提出一种新的增量指纹算法和改进TTTD算法——TDOB,并将这类算法应用到Hadoop分布式系统中,分析重复数据删除技术在Hadoop中的应用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年03期）
数据删除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
舰船资料数据库的数据存在一定量的重复,严重影响舰船资料数据库的工作效率。为了减少舰船资料数据库中的重复数据,降低存储空间,提出一种基于数据挖掘的舰船资料数据库数据去重复删除方法。首先分析当前舰船资料数据库中的数据去重复删除研究进展,找到各种方法的存在的问题与不足,然后提取舰船资料数据库的数据特征,采用数据挖掘技术计算舰船资料数据库数据特征的相似度,最后将相似度与阈值进行比较,删除大于阈值的数据,并进行仿真验证测试实验。结果表明,本文方法能够准确估计舰船资料数据库数据之间的相似度,可以很好地删除重复数据,且舰船资料数据库重复数据删除的速度快,具有一定的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据删除论文参考文献
[1].Mary,Branscombe,Charles.数据删除:数据防御的最佳策略[N].计算机世界.2019
[2].周晓芳.舰船资料数据库中的数据去重复删除方法[J].舰船科学技术.2019
[3].曹百泉.个人数据删除权法律问题研究[D].山东大学.2019
[4].曲长萍.重复数据删除技术在机车数据远程传输中的应用[J].机车电传动.2019
[5].邵通.云存储数据的确定性删除方案研究[D].河北大学.2019
[6].石朋亮.云存储数据完整性审计及确定性删除[D].河北大学.2019
[7].申琦.个人网络数据注销是否可以“一键删除”[J].中国工程咨询.2019
[8].徐慧.《电子商务法》净化网购环境[N].上海法治报.2019
[9].张艳姣,曾光裕.Android手机QQ删除数据恢复方法[J].信息工程大学学报.2019
[10].郭强.基于Hadoop的重复数据删除技术研究[J].现代信息科技.2019
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