导读:本文包含了定数截尾缺失数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Weibull分布,指数分布,步加寿命试验,正常应力水平
定数截尾缺失数据论文文献综述
田霆,刘次华[1]（2015）在《定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计》一文中研究指出当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的.(本文来源于《应用数学》期刊2015年04期）
田霆[2]（2014）在《定数截尾试验数据缺失的一些处理方法的探讨》一文中研究指出在电子产品定数截尾试验中,常会遇到数据缺失的问题。如何对"缺失数据"后的现有数据进行统计分析,是一个特殊的、有较大难度的问题。寻找在缺失数据条件下对不完全数据的处理进行科学、有效的可靠性分析方法,现已成为可靠性分析中一个新的、重要的领域。(本文来源于《电子产品可靠性与环境试验》期刊2014年03期）
田霆,刘次华[3]（2012）在《定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数近似估计》一文中研究指出研究定数截尾寿命试验数据缺失场合下,Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,验证方法的可行性.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
田霆[4]（2009）在《定数截尾缺失数据下线性失效率模型的参数估计》一文中研究指出利用逆估计法的思想,给出寿命分布为线性失效率模型时,定数截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的近似点估计.通过Monte-Carlo数值模拟表明,当样品容量固定时,随着数据的增大,精度愈高;当缺失数据数目太大时,参数估计误差偏大;而当缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
田霆,刘次华[5]（2009）在《定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断》一文中研究指出当寿命分布为双参数指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下参数的Bayes估计.为了计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,表明这种方法是可行的.(本文来源于《应用数学》期刊2009年01期）
田霆,刘次华[6]（2007）在《定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数两种近似估计的比较》一文中研究指出本文研究了定数截尾寿命试验数据缺乏场合下Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法及逆矩估计法分别给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验对这两种方法精度作了比较.(本文来源于《应用数学》期刊2007年02期）
刘菡[7]（2006）在《定数截尾缺失数据下双参数指数分布的统计推断》一文中研究指出随着科学技术的发展,产品的可靠性越来越受到人们的重视。由于产品的寿命是一个随机现象,所以确定一种产品的可靠性指标最后都归结为一个统计推断问题。为了弄清被测产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,研究产品失效机理以便对提高产品可靠性提出建议,常常需要进行寿命试验,而寿命试验按样品失效情况又分为完全寿命试验和截尾寿命试验,通常后者运用较为广泛。在用统计方法处理这些实际问题时,常会遇到数据缺失情况,譬如在产品寿命试验中,由于试验设备、观测手段或有其他方面的困难造成某些试验数据丢失或未观测到的现象等。这样我们得到的是“缺失数据”。若由于部分数据缺失就重作试验一般是不值得的,有时甚至是不可能的。如何对“缺失数据”后的现有数据进行统计分析,是一个特殊的、有较大难度的问题。因此,寻找在缺失数据条件下对不完全数据的处理进行科学、有效的分析方法,现已成为可靠性分析的一个新的十分重要的领域。在定数截尾缺失数据的情况下,似然函数的形式很复杂,很难对参数进行估计。本文首先利用中值定理得到了双参数指数分布的近似极大似然估计,讨论了该估计与精确的极大似然估计的差异;然后又给出了参数的贝叶斯估计的迭代方程组,并给出了该组迭代方程收敛的条件以及近似极大似然估计和贝叶斯估计关于样本个数n的收敛速度。最后的随机模拟表明,贝叶斯估计的精度要高于近似极大似然估计。(本文来源于《华中科技大学》期刊2006-10-01）
王蓉华[8]（2001）在《定数截尾缺失数据下两参数WEIBULL和对数正态分布的统计推断》一文中研究指出给出了定数截尾缺失数据下两参数 Weibull和对数正态分布参数的点估计和区间估计以及可靠度、失效率的置信限(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2001年03期）
徐晓岭[9]（1997）在《定数截尾缺失数据下Weibull分布的统计推断》一文中研究指出本文给出定数截尾缺失数据下Ｗｅｉｌｕｌ分布参数的点估计及区间估计，并通过大量的ＭｏｎｔｅＧｒｌｏ模拟说明在样本比较大且缺失数较小的情况下点估计的精度是令人满意的(本文来源于《数理统计与应用概率》期刊1997年04期）
定数截尾缺失数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在电子产品定数截尾试验中,常会遇到数据缺失的问题。如何对"缺失数据"后的现有数据进行统计分析,是一个特殊的、有较大难度的问题。寻找在缺失数据条件下对不完全数据的处理进行科学、有效的可靠性分析方法,现已成为可靠性分析中一个新的、重要的领域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定数截尾缺失数据论文参考文献
[1].田霆,刘次华.定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计[J].应用数学.2015
[2].田霆.定数截尾试验数据缺失的一些处理方法的探讨[J].电子产品可靠性与环境试验.2014
[3].田霆,刘次华.定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数近似估计[J].华侨大学学报(自然科学版).2012
[4].田霆.定数截尾缺失数据下线性失效率模型的参数估计[J].华侨大学学报(自然科学版).2009
[5].田霆,刘次华.定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断[J].应用数学.2009
[6].田霆,刘次华.定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数两种近似估计的比较[J].应用数学.2007
[7].刘菡.定数截尾缺失数据下双参数指数分布的统计推断[D].华中科技大学.2006
[8].王蓉华.定数截尾缺失数据下两参数WEIBULL和对数正态分布的统计推断[J].上海师范大学学报(自然科学版).2001
[9].徐晓岭.定数截尾缺失数据下Weibull分布的统计推断[J].数理统计与应用概率.1997