论文摘要
本文将基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(MPC)应用于脉宽调制(PWM)整流器中,提高了电网的质量.在三相静止坐标系下,建立了三相PWM整流器的解耦数学模型,采用约束模型预测控制策略,突破了有限集和无约束条件下预测控制的局限性.为了提高单步优化的速度,采用神经网络优化算法求解模型预测控制的在线优化.在保证系统单位功率因数的前提下,当系统负载突然变化时,具有快速动态响应稳定输出直流电压的性能.采用FPGA控制器实现并行计算,减少了预测控制算法的计算时间.最后,通过仿真和实验结果得到,采用本文的控制策略,总谐波失真(THD)降低了2.5%,达到稳态的时间大约是PI控制算法的五分之一,为12 ms,验证了该方法的可行性和有效性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘佳,张立炎,陈启宏,钱立,全书海
关键词: 三相脉宽调制整流器,模型预测控制,单位功率因数,神经网络优化
来源: 控制理论与应用 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 武汉理工大学自动化学院
基金: Supported by the National Nature Science Foundation of China(61673306)
分类号: TM461
页码: 399-407
总页数: 9
文件大小: 14398K
下载量: 84
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标签：三相脉宽调制整流器论文; 模型预测控制论文; 单位功率因数论文; 神经网络优化论文;