导读:本文包含了标准遗传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,标准,算子,光谱,工况,中子,内分泌系统。
标准遗传算法论文文献综述
李正军,袁银麟,李健军,张梦雅,郑小兵[1]（2019）在《基于遗传算法的标准光源设计方法》一文中研究指出标准色温箱光源在彩色印刷、摄影、印染和智能化仪器等领域具有重要应用。采用氪气灯作为标准色温箱A光源,通过选用29种COB集成封装大功率LED晶片为基础发光单元对标准色温箱B、C、D65光源光谱进行模拟。对各LED光谱模型采取实测线性归一化光谱功率分布数据,提出基于遗传算法的光谱匹配算法,通过该算法计算得到各LED光功率的比例系数。以冷白色LED光功率为基准,由各LED的光功率与驱动电流线性拟合方程得到各LED驱动电流控制参数。通过该方法得到的B、C、D65光源光谱与CIE标准光源光谱的相对光谱差异分别为9.1%、7.98%、8.05%,各拟合光源显色指数分别为95.5234、96.6841、99.2833。通过氪气灯得到的A光源显色指数为99.3330。该设计方法可很好满足指标要求。(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年02期）
郭建华,刘初群,刘翠[2]（2017）在《基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建》一文中研究指出针对传统车辆标准循环工况构建中存在的问题,提出了一种基于遗传算法的城市标准循环工况构建方法。以某城市实测行驶工况数据为依据,基于微行程分析理论,对微行程特征参数进行主成分提取及聚类,建立能够反映城市车辆实际运行的行驶工况。利用方差分析确定最佳聚类数,解决了最佳聚类数不易确定的问题。采用遗传算法对代表工况段进行优化修正,以聚类结果中的欧氏距离最小为优化目标,减小其与聚类中心的欧式距离。误差分析表明:提出的工况合成方法所生成的某城市标准循环工况特征参数平均累计误差明显减少,工况精度和一致性得到较大提高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年15期）
陈雄峰,吴景岚,朱文兴[3]（2014）在《VLSI标准单元阵列布局问题的一个高效遗传算法》一文中研究指出研究可有效处理几万至百万个单元规模VLSI标准单元阵列布局问题的遗传算法,使之能在合理的时间内获得高质量的布局结果.为了提高布局质量,针对布局的二维特性设计了新型线网交叉算子和局部搜索技术,并提出了叁阶段算法框架以协调算法的全局搜索和局部搜索.为了降低算法的时间和空间复杂度,使算法可处理大规模问题,采用了交叉算子局部化和小规模种群的思想,同时使用了多种保持种群多样性的策略以提高小规模种群的进化性能.对Peko suite3、4标准测试电路的实验结果表明,基于这些策略的遗传算法是有效的.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
于海璁,陆锋[4]（2014）在《一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法》一文中研究指出多标准路径规划是公众出行信息服务的研究热点。然而,多标准路径规划本质上是具有NP特性的多标准决策问题,且涉及多种交通出行模式。多个不同标准的权重设置将直接影响路径规划结果。因此,如何科学合理地设置不同标准的权重成为多标准路径规划中的技术瓶颈。本文提出一种适应多模式交通网络环境的多标准路径规划方法,借鉴遗传算法在求解多标准优化问题中的优势,将其扩展到多模式多标准路径规划中。该方法避免了不同出行标准权重设置中的主观性和不确定性,能够实现更为灵活的交通出行模式自动化组合,为出行者提供满足个性化需求的、多标准的出行路径规划服务。(本文来源于《测绘学报》期刊2014年01期）
陈璐晗,汪镭,高文倩[5]（2013）在《基于遗传算法的km跑评分标准研究》一文中研究指出台阶试验和km跑均是反映大学生耐力的运动,因此假设两者的得分分布一致具有一定的合理性。运用同济大学1720名学生的台阶试验和千米跑数据,通过基于KuIlback-Ieibler距离的分布一致性度量方法和遗传算法,得出了一种新的km跑评分标准。遗传算法设计合理,可以在小于1 s的时间内收敛。实验结果表明,原km跑评分标准过低,导致大量学生的得分落在高分区。(本文来源于《机电一体化》期刊2013年02期）
王婧慈,郭海敏[6]（2012）在《基于标准层及改进遗传算法的剩余油测井评价》一文中研究指出为利用中子寿命测井资料进行剩余油评价,获得在平面上、垂向上、时间推移上具有针对性的测井解释参数,选择出未经开采及注入水未波及的相对封闭层段作为标准层,对多井标准层中子寿命测井近、远计数率比值和岩心孔隙度资料进行分析,建立研究区块中子寿命孔隙度模型结构。把经过必要改进的自适应遗传算法编入解释程序,并设定好各未知模型参数的进化范围。单井解释时,利用改进的算法对单井标准层样本点进行处理,实现测井资料二次校正并最终确定出针对单井、油组的中子寿命孔隙度、饱和度模型参数。应用效果表明,该方法更贴近测量环境的非均质性,可有效弥补井间、层间差异所带来的解释误差,因而解释结果与实际生产动态更加相符。(本文来源于《测井技术》期刊2012年05期）
刘奕晨,王毅,牛奕龙,樊养余,郝重阳[7]（2012）在《基于标准差的自适应激素调节遗传算法》一文中研究指出基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化。4种测试函数及叁维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2012年03期）
撒莎[8]（2011）在《基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估》一文中研究指出探讨了一种基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估的方法。首先介绍了10个通用的ERP系统评估因素及不同用户的要求,接着运用标准遗传算法,使用C++语言编程,实现对10个评估因素进行最优排序。此方法为合理分配资源,提高ERP系统上线成功率提供了指导。(本文来源于《全国冶金自动化信息网2011年年会论文集》期刊2011-05-01）
恽姿,田畅[9]（2009）在《基于遗传算法的MIL-STD-188-220c标准最佳转发树的构造》一文中研究指出针对MIL-STD-188-220C标准的路由协议多目的地址最佳转发树问题,提出一种基于遗传算法的优化算法,仿真结果表明,该算法具有收敛快,寻路成功率高的优点。(本文来源于《军事通信技术》期刊2009年01期）
胡鹏,宋超[10]（2009）在《标准遗传算法的参数分析》一文中研究指出遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法,该文对标准遗传算法进行简要的介绍并利用C语言实现标准遗传算法对函数进行优化并根据实验数据分析了种群大小、变异概率、交叉概率对算法的影响。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年02期）
标准遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统车辆标准循环工况构建中存在的问题,提出了一种基于遗传算法的城市标准循环工况构建方法。以某城市实测行驶工况数据为依据,基于微行程分析理论,对微行程特征参数进行主成分提取及聚类,建立能够反映城市车辆实际运行的行驶工况。利用方差分析确定最佳聚类数,解决了最佳聚类数不易确定的问题。采用遗传算法对代表工况段进行优化修正,以聚类结果中的欧氏距离最小为优化目标,减小其与聚类中心的欧式距离。误差分析表明:提出的工况合成方法所生成的某城市标准循环工况特征参数平均累计误差明显减少,工况精度和一致性得到较大提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标准遗传算法论文参考文献
[1].李正军,袁银麟,李健军,张梦雅,郑小兵.基于遗传算法的标准光源设计方法[J].量子电子学报.2019
[2].郭建华,刘初群,刘翠.基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建[J].科学技术与工程.2017
[3].陈雄峰,吴景岚,朱文兴.VLSI标准单元阵列布局问题的一个高效遗传算法[J].厦门大学学报(自然科学版).2014
[4].于海璁,陆锋.一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法[J].测绘学报.2014
[5].陈璐晗,汪镭,高文倩.基于遗传算法的km跑评分标准研究[J].机电一体化.2013
[6].王婧慈,郭海敏.基于标准层及改进遗传算法的剩余油测井评价[J].测井技术.2012
[7].刘奕晨,王毅,牛奕龙,樊养余,郝重阳.基于标准差的自适应激素调节遗传算法[J].数据采集与处理.2012
[8].撒莎.基于标准遗传算法对ERP系统进行用户满意度评估[C].全国冶金自动化信息网2011年年会论文集.2011
[9].恽姿,田畅.基于遗传算法的MIL-STD-188-220c标准最佳转发树的构造[J].军事通信技术.2009
[10].胡鹏,宋超.标准遗传算法的参数分析[J].电脑知识与技术.2009
论文知识图
