基于BP神经网络模型的大型公共建筑冷负荷预测

论文摘要

本文对BP神经网络的构成、算法设置及BP模型的预测步骤进行介绍,并以深圳某一大型公共建筑为例进行了负荷模拟,将BP神经网络模型应用到冷负荷预测活动中,数值模拟结果表明BP神经网络模型对负荷与各输入变量有很好的映射能力。

论文目录

• 1 引言
• 2 BP神经网络模型
•   2.1 BP神经网络模型的介绍
•   2.2 BP神经网络模型的学习算法
•   2.3 BP神经网络模型预测步骤
• 3 建筑模型
• 4 数值模拟及分析
•   4.1 评价指标
•   4.2 全年负荷模拟
•   4.3 BP神经网络模型训练
•   4.4 BP神经网络模型预测
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈锐彬,李泽奇,黄永益

关键词: 神经网络,负荷预测,公共建筑

来源: 建设科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 中国建筑科学研究院有限公司,广州大学

分类号: TU831.2

DOI: 10.16116/j.cnki.jskj.2019.01.006

页码: 38-42

总页数: 5

文件大小: 1158K

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