论文摘要
针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β（P）G的影响问题进行研究.证明了β（P）G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β（P）G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β（P）之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱宁,黄荣臻,张茂军,邓超海
关键词: 岭型主成分估计,协方差阵扰动模型,数据删除模型,影响分析,距离
来源: 河南师范大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,桂林电子科技大学信息科技学院
基金: 国家自然科学基金(71461005),广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2017143)
分类号: O212.1
DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.02.001
页码: 1-7
总页数: 7
文件大小: 1303K
下载量: 45
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标签：岭型主成分估计论文; 协方差阵扰动模型论文; 数据删除模型论文; 影响分析论文; 距离论文;