导读:本文包含了双线性工业过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稳态模型,计算机辨识,双线性
双线性工业过程论文文献综述
杨爱春,董立文[1]（2006）在《计算机辨识双线性工业过程稳态模型方法》一文中研究指出文章针对双线性工业过程的稳态模型系统辨识与参数的估计研究问题,把利用输入值的特定分量变化、其余分量为零的信号作为输入信息,在假定工业过程模型结构已知且Fi为可逆矩阵的情况下,获取其稳态模型的辨识方法并用计算机辨识程序加以实现,多个实例的执行结果充分显示了程序的有效性及优越性。(本文来源于《青海电力》期刊2006年04期）
杨爱春[2]（2006）在《双线性工业过程稳态模型的计算机辨识》一文中研究指出随着分布式计算机控制系统用于连续生产过程在线控制的迅速发展,在线确定和维持工业过程最优稳态工况,在化工、冶金、石油和电力等部门起着越来越重要的作用。众所周知,在稳态优化控制中,系统的稳态模型起着非常重要的作用。从上个世纪以来,众多学者已提出了很多关于辨识工业过程稳态模型的方法。对多变量双线性工业过程,本文的主要工作是在一种执行条件要求十分宽松的、确定其稳态模型的辨识新方法的基础上稍作改进,创造性的实现了用计算机程序来辨识双线性工业过程的稳态模型。本文共分为四章。第一章概述了工业过程稳态优化的发展史、本课题的研究背景和意义、作者所做的工作。第二章介绍了计算机程序的算法。第叁章详细讲述程序执行结果以及结果与误差分析等内容。最后一章对全文进行总结,并给出下一步工作的建议与展望。本课题采用的辨识稳态模型的方法是利用在优化过程中设定点在一定范围内产生的变化作为辨识信号获取稳态模型的方法。程序主要功能是在选择好输入设定值后,根据相应输出来辨识双线性系统稳态模型未知系数矩阵,从而得到该系统的稳态模型。针对用静态模型描述的多变量双线性工业过程的稳态行为,仅仅利用了设定点的信号变化作为辨识输入信号,就把对模型的未知矩阵的辨识转化为求解一组矩阵代数方程组。而针对用动态模型描述的双线性工业过程,通过一种获取其稳态模型未知参数的方法来进行辨识。然后又通过运行大量实例证明了程序的正确性和有效性。总之,研究并解决双线性工业过程的稳态模型的辨识具有非常重要的现实意义。大量的计算机辨识程序运行结果充分表明了该程序是获得双线性工业过程稳态模型的有效解决方案。该辨识程序还可以快速检查出不合条件的输入、输出数据,辨识速度和精度与手工方法相比都有大幅提高。该程序如果经过在现场改进,将为下一步在实际工业生产过程中进行稳态优化控制提供了一个很好的软件平台。(本文来源于《电子科技大学》期刊2006-10-01）
刘知贵[3]（2005）在《双线性工业过程的稳态模型辨识》一文中研究指出随着分布式计算机控制系统用于连续生产过程在线控制的迅速发展,在线确定和维持工业过程最优稳态工况在化工、冶金、石油和电力等部门起着越来越重要的作用。众所周知,在稳态优化控制中,系统的稳态模型起着非常重要的作用,从上个世纪以来,众多的学者已提出了很多关于辨识工业过程稳态模型的方法。本文的主要工作是针对多变量双线性工业过程和多变量双线性大工业过程,在现有辨识方法的基础上,进行了改进和创新,提出了一系列的辨识方法,获得了工业过程的稳态模型。本文所提出的方法,应用条件较弱,大量的仿真结果表明了这些辨识方法的有效性和实效性。 针对用静态模型描述的多变量双线性工业过程的稳态行为,本文提出了一种确定其稳态模型的新方法。该方法仅仅利用了设定点的阶跃信号作辨识输入信号,把对模型的未知矩阵辨识转化为求解一组矩阵代数方程组。 针对用动态模型描述的双线性工业过程,本文提出了一种获取其稳态模型未知参数的强一致性估计的方法。同时还研究了稳态模型的可辨识性问题,并且给出了可辨识的充分条件。 针对动态双线性大工业过程,本文提出了获得其可分稳态模型的强一致性估计的分散辨识方法。该方法仅使用设定点的阶跃信号作输入辨识信号,并且每个子过程的输入输出和稳态模型的辨识都是在相应的局部单元完成的,因而大大减少了对过程的干扰和信息的交换量,该方法简洁,辨识精度高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2005-10-01）
刘知贵,黄正良[4]（2005）在《动态双线性工业过程稳态模型的强一致估计》一文中研究指出针对双线性动态工业过程,提出一种辨识其稳态模型的方法.该方法利用阶跃信号作为辨识输入信号和过程稳态输出采样值的滑动平均近似稳态输出值,从而构造一种线性矩阵关系,获得其未知系数矩阵的估计.该过程在阶跃输入情况下是一个严格稳定的过程,所以其稳态输出采样值是拟平稳的,从而这种估计是强一致的.数字仿真充分证明了该方法是有效和实用的.(本文来源于《控制与决策》期刊2005年01期）
刘知贵,黄正良,蒲洁,张霜[5]（2004）在《双线性工业过程稳态模型辨识新方法》一文中研究指出针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程干扰少,仿真结果显示了方法的有效性和实用性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2004年01期）
双线性工业过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着分布式计算机控制系统用于连续生产过程在线控制的迅速发展,在线确定和维持工业过程最优稳态工况,在化工、冶金、石油和电力等部门起着越来越重要的作用。众所周知,在稳态优化控制中,系统的稳态模型起着非常重要的作用。从上个世纪以来,众多学者已提出了很多关于辨识工业过程稳态模型的方法。对多变量双线性工业过程,本文的主要工作是在一种执行条件要求十分宽松的、确定其稳态模型的辨识新方法的基础上稍作改进,创造性的实现了用计算机程序来辨识双线性工业过程的稳态模型。本文共分为四章。第一章概述了工业过程稳态优化的发展史、本课题的研究背景和意义、作者所做的工作。第二章介绍了计算机程序的算法。第叁章详细讲述程序执行结果以及结果与误差分析等内容。最后一章对全文进行总结,并给出下一步工作的建议与展望。本课题采用的辨识稳态模型的方法是利用在优化过程中设定点在一定范围内产生的变化作为辨识信号获取稳态模型的方法。程序主要功能是在选择好输入设定值后,根据相应输出来辨识双线性系统稳态模型未知系数矩阵,从而得到该系统的稳态模型。针对用静态模型描述的多变量双线性工业过程的稳态行为,仅仅利用了设定点的信号变化作为辨识输入信号,就把对模型的未知矩阵的辨识转化为求解一组矩阵代数方程组。而针对用动态模型描述的双线性工业过程,通过一种获取其稳态模型未知参数的方法来进行辨识。然后又通过运行大量实例证明了程序的正确性和有效性。总之,研究并解决双线性工业过程的稳态模型的辨识具有非常重要的现实意义。大量的计算机辨识程序运行结果充分表明了该程序是获得双线性工业过程稳态模型的有效解决方案。该辨识程序还可以快速检查出不合条件的输入、输出数据,辨识速度和精度与手工方法相比都有大幅提高。该程序如果经过在现场改进,将为下一步在实际工业生产过程中进行稳态优化控制提供了一个很好的软件平台。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双线性工业过程论文参考文献
[1].杨爱春,董立文.计算机辨识双线性工业过程稳态模型方法[J].青海电力.2006
[2].杨爱春.双线性工业过程稳态模型的计算机辨识[D].电子科技大学.2006
[3].刘知贵.双线性工业过程的稳态模型辨识[D].西南交通大学.2005
[4].刘知贵,黄正良.动态双线性工业过程稳态模型的强一致估计[J].控制与决策.2005
[5].刘知贵,黄正良,蒲洁,张霜.双线性工业过程稳态模型辨识新方法[J].电子科技大学学报.2004