论文摘要
归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)作为重要的植被生长状况植被指数,对其进行有效实时监测具有重要科学意义。选择4个大陆板块边界观测网(plate boundary observatory,PBO)观测站的GPS信噪比观测值,提取反射信号信噪比并计算归一化振幅,通过与MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer) NDVI产品时序频谱特征的相关性分析,建立GPS反射信号植被指数线性反演模型和BP神经网络反演模型。分析发现:GPS反射信号信噪比归一化振幅与NDVI指数存在显著年周期性和季候特性,NDVI线性反演模型相关系数均约为0.7,均方根误差处于0.05~0.09之间,BP神经网络反演模型相关系数提高了约5%。利用GPS反射信号反演NDVI变化趋势具有可行性,为获取高时间分辨率、低成本的NDVI指数提供了一种新思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑南山,丰秋林,刘晨,周晓敏
关键词: 反射信号,信噪比,归一化植被指数,植被指数反演,相关分析,多路径信号
来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏省资源环境信息工程重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41730109,51174206)~~
分类号: P228.4
DOI: 10.13203/j.whugis20180046
页码: 1423-1429
总页数: 7
文件大小: 4868K
下载量: 213
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