导读:本文包含了决策矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,区间,粗糙,属性,关系,历史数据,布尔。
决策矩阵论文文献综述
陈应生,李进金[1]（2019）在《决策信息系统协调性的关系矩阵表示》一文中研究指出从矩阵视角研究不完备信息系统的知识表示和属性约简.首先,引入关系矩阵,基于容差关系提出不完备决策信息系统协调性判定方法.其次,利用关系矩阵求正域,并提出属性协调集的矩阵判定定理,从而给出一种保持正域不变的约简的新方法.最后,基于上述框架,给出属性重要性度,进一步提出一种属性约简的启发式算法,并通过分析和实例证明该方法的有效性.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
谭天乐[2]（2019）在《知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算》一文中研究指出专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。(本文来源于《上海航天》期刊2019年05期）
陈东方,蔡良才,邵斌,龙小勇,周惠玲[3]（2019）在《基于历史数据矩阵的机场道面维护决策方法》一文中研究指出针对现有的机场道面使用性能决策模型中存在主观信息与客观数据利用程度低、指标权重局限性较大和反馈的决策信息不充分等问题,提出基于历史数据矩阵的多维模糊决策模型。分析影响机场道面的主要性能指标,构建历史数据矩阵。基于历史数据矩阵完成对中心指标矩阵和模糊识别矩阵的扩充,给出基于历史数据的多维模糊决策模型的计算方法。算例分析表明:该模型提高了利用道面历史数据和专家知识经验的能力,可较好地给出道面综合性能的评价信息,以及与其他道面状况的相近程度,能比较客观地得到道面的性能状况,提供较为充分的维护决策信息。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年08期）
袁红丽,陈志佳[4]（2019）在《基于布尔矩阵的决策表属性约简算法》一文中研究指出布尔矩阵的属性约简是粗糙集理论的一种新思路,针对现有布尔矩阵表示方法中未考虑决策属性的问题,将条件属性、决策属性两者的依赖关系与条件区分能力相结合改进计算相对核、相对约简的算法,提出一种基于布尔矩阵的决策表属性约简算法。实例和仿真实验证明该算法的正确性、可靠性、完备性。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年23期）
聂文滨,刘卫东,陈炳松[5]（2019）在《模糊矩阵关联度与风险偏好在FMEA决策中的应用》一文中研究指出针对现有失效模式及影响分析方法的不足,文章提出了一种基于模糊矩阵关联度模型与因子权重解模糊函数的决策方法。采用模糊矩阵关联度模型获得各风险因子的正负群体关联系数,再用基于乐观指数的解模糊方法,获得因子权重解模糊值的分布区间,并按照乐观指数的物理含义和风险因子权重的优化模型,计算各失效模式的综合风险贴近度,从而分别获得风险中性型的排序结果和风险厌恶型的排序结果,以满足具有不同风险偏好的相关责任人员的实际需要。最后将该方法应用于某型飞机发动机涡轮和压缩机叶片的FMEA分析,验证了该方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年16期）
张俊萍,邓怡,刘天璇[6]（2019）在《基于决策树与扩展相关性矩阵的故障诊断方法》一文中研究指出故障诊断的准确性直接影响维修的时间与费用,目前,电子产品故障诊断中多采用相关性矩阵的方法,用0/1逻辑构建诊断知识实现诊断,该方法无法充分利用测试信息,影响了故障隔离能力。因此,针对该问题,将莱特准则引入相关性矩阵的构建中,运用多值编码代替0/1编码,构建了一种新的相关性矩阵,以矩阵中的不同测点信息作为决策树的输入,以信息增益为特征优选原则,优选了测试点,构建了诊断决策树模型,给出了故障诊断策略。该方法提高了故障隔离能力,诊断过程更符合实际需求。利用上述方法,以电源模块为对象,进行了案例应用,通过故障注入实验的方式,验证了该方法的有效性,结果表明,通过文中的方法所得的故障隔离率指标优于基于传统相关性矩阵(D矩阵)的方法。(本文来源于《测控技术》期刊2019年07期）
于勤[7]（2019）在《区间型判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究》一文中研究指出现实生活中总是存在着众多的决策问题.随着社会和经济的发展,决策环境也变得日益复杂化,复杂化环境下的决策问题引起了学者们的极大关注.层次分析法为模拟和解决复杂的决策问题提供了一个可行的理论框架.决策过程包含信息的收集、分析、综合以及方案的选择.判断矩阵的一致性是层次分析法的重要研究内容之一,也是群决策问题中信息综合的重要参考指标.本文主要研究了区间积型互反和加型互补判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用,主要工作与创新点概括如下:(1)区间积型互反判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究.分析了已有的区间积型互反判断矩阵的不一致性指标,并检验是否满足方案交换不变性.基于区间积型互反判断矩阵的近似一致性,提出了在方案交换下保持不变的不一致性新指标并研究其性质.基于新的不一致性指标,提出了新的决策信息集成算子,并研究了个体矩阵与综合矩阵的近似一致性的关系.提出了带有区间积型互反判断矩阵的群体决策新算法.(2)区间加型互补判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究.对已有的区间加型互补判断矩阵的不一致性指标进行了分析,通过考虑方案的交换,提出了新的不一致性指标,并仔细研究其性质.基于新的不一致性指标,提出了新的决策信息集成算子,构建了带有区间加型互补判断矩阵的群体决策新算法.以上研究克服了已有的区间积型互反判断矩阵和加型互补判断矩阵的不一致性指标的不足,分别提出了新的不一致性指标和改进的集成算子,并建立了新的群体决策算法,丰富和发展了复杂环境下的决策理论与方法.(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
黄锐露[8]（2019）在《区间粗糙数互反判断矩阵一致性与群决策方法研究》一文中研究指出层次分析法已被广泛应用于风险管理、绩效评估及决策分析等方面,在衡量方案间的重要程度时,区间粗糙数判断矩阵比区间数判断矩阵、模糊判断矩阵等表示方式具有更好的合理性和灵活性,现有研究中极少涉及区间粗糙数判断矩阵的内容.为了帮助人们有效地解决实际问题,便于决策者进行决策,丰富区间粗糙数互反判断矩阵理论和方法,本文针对区间粗糙数互反判断矩阵的一致性及群决策问题进行了研究,主要内容如下:1.从基于构造的思想与集合论思想两个方面出发,探索区间粗糙数互反判断矩阵的一致性,给出了区间粗糙数互反判断矩阵新的一致性、满意一致性、完全一致性等定义,分析了两种一致性之间的关系,并讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,为基于区间粗糙数判断矩阵的排序方法打下理论基础.2.从集合论的角度提出一种不一致区间粗糙数互反判断矩阵的调整方法,分析了不一致区间粗糙数判断矩阵可能出现的情形,将不一致的互反判断矩阵调整为满意一致.根据不一致区间粗糙数互反判断矩阵提供的原始信息,定义了内、外中心点和中心判断矩阵,以构造一个一致性数字判断矩阵,在此基础上定义内区间数偏移量和偏移量矩阵.并以该数字判断矩阵为参照标准,找出偏移量最大的区间粗糙数进行调整.提出了基于一致逼近及特征根的两种区间粗糙数互反判断矩阵排序权向量算法,结合区间粗糙数的两种排序方法,得到方案最终排序,通过实例验证了方法的有效性.3.基于集结算子、相容性及群组判断一致性,讨论了群组意见的一致性指标、判定方法及调整方法,给出叁种区间粗糙数互反判断矩阵的群决策算法,并在实例—投资项目选择中验证算法的可行性和有效性.(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
刘雪庆,王继荣,李军[9]（2019）在《基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策》一文中研究指出针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法。给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充缺失偏好值,将匹配双方的不完全偏好值矩阵转化为完全偏好值矩阵并进一步转化为满意度矩阵。建立匹配优化模型并通过模拟退火算法求解,实验结果表明,该决策方法可行。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王攀,陈云翔,蔡忠义,张洋铭[10]（2019）在《基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法》一文中研究指出针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年03期）
决策矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策矩阵论文参考文献
[1].陈应生,李进金.决策信息系统协调性的关系矩阵表示[J].华侨大学学报(自然科学版).2019
[2].谭天乐.知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算[J].上海航天.2019
[3].陈东方,蔡良才,邵斌,龙小勇,周惠玲.基于历史数据矩阵的机场道面维护决策方法[J].铁道科学与工程学报.2019
[4].袁红丽,陈志佳.基于布尔矩阵的决策表属性约简算法[J].现代计算机.2019
[5].聂文滨,刘卫东,陈炳松.模糊矩阵关联度与风险偏好在FMEA决策中的应用[J].统计与决策.2019
[6].张俊萍,邓怡,刘天璇.基于决策树与扩展相关性矩阵的故障诊断方法[J].测控技术.2019
[7].于勤.区间型判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究[D].广西大学.2019
[8].黄锐露.区间粗糙数互反判断矩阵一致性与群决策方法研究[D].广西大学.2019
[9].刘雪庆,王继荣,李军.基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策[J].青岛大学学报(自然科学版).2019
[10].王攀,陈云翔,蔡忠义,张洋铭.基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法[J].火力与指挥控制.2019
论文知识图
