金融网点选址论文_申朝林

导读:本文包含了金融网点选址论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网点,金融,神经网络,区位,支持系统,地理信息系统,城区。

金融网点选址论文文献综述

申朝林^[1]（2011）在《城区邮政金融网点规划和选址探析》一文中研究指出文章阐述了邮政金融网点规划和选址工作的意义,分析了现阶段城区邮政金融网点规划和选址工作存在的问题,并结合网点转型期网点规划和选址工作的要求提出了解决对策。(本文来源于《邮政研究》期刊2011年05期）

赵娜^[2]（2009）在《基于神经网络的金融网点选址系统的研究与实现》一文中研究指出金融网点选址是指在一定社会条件、经济条件下,对金融企业的各个办事机构的区位选择过程。面对激烈的市场竞争和日益复杂的社会经济环境,科学的金融网点选址决策以及动态的网点管理显得尤为重要。面对新的要求,传统的选址方法暴露出其固有的不足,主要表现在抽象的数学模型往往容易脱离实际:难以全面考虑复杂、抽象的选址要素;不便有效组织多源的相关数据进行综合分析;不能为决策者提供直观、交互的分析工具等方面。随着地理信息系统(GIS)技术的发展,特别是融合了GIS技术和建模技术的空间决策支持系统引入到金融网点选址领域,传统的选址方法所面临的困难有了迎刃而解的思路。本文基于地理信息系统(GIS),对金融网点选址的理论进行了系统地介绍和研究,包括金融网点选址的定义、原则、目标、一般思路等,进而提出了利用人工神经网络进行金融网点选址的预测模型。该模型结合了遗传算法与BP神经网络,用遗传算法实现BP网络的学习过程。通过利用遗传算法对选择概率、变异概率的控制,提高了BP网络的学习效率,同时利用BP算法弥补遗传算法局部搜索能力的不足,有效克服遗传算法容易过早收敛的问题。通过对人工神经网络尤其是BP网络、遗传算法的介绍以及缺陷分析,我们对遗传算法进行了改进,主要针对遗传算法参数(包括种群数、交叉概率、变异概率等)的优化选择、确定以及增添BP因子等。通过结合BP网络权、阀值构建遗传编码,在改进的遗传算法的基础上,最终确定BP网络权、阀值,进而利用该BP网络对候选网点进行评价预测。最后,我们实现了这个在GIS平台上的基于神经网络的金融网点选址系统,并对该系统的架构、功能实现等作了概要的介绍。(本文来源于《复旦大学》期刊2009-01-26）

杨香花^[3]（2003）在《GIS辅助下的金融网点选址研究——以广州市农业银行网点布局调整为例》一文中研究指出金融网点选址是指在一定社会、经济条件下，对金融企业的各个办事机构的区位选择过程，面对激烈的市场竞争和日益复杂的社会经济环境，科学的金融网点选址决策以及动态的网点管理显得尤其重要。面对新的要求，传统的选址决策方法暴露出其固有的不足，主要表现在抽象的数学模型往往容易脱离实际；难以全面考虑复杂、抽象的选址要素；不便有效组织多源的相关数据进行综合分析；不能为决策人员提供直观、交互的分析工具等方面。随着目前地理信息系统(GIS)技术的发展，特别是融合了GIS技术和建模技术的空间决策支持系统(SDSS)引入到金融网点选址决策领域，传统选址方法所面临的难题有了迎刃而解的思路。然而，目前有关选址空间决策支持系统的相关研究及其成果尚远未成熟，其应用的广度和深度也因此受到了限制。从目前的研究情况来看，绝大多数的研究工作针对的是特定的应用模型和特定的分析问题，而很少从金融网点本身的特点出发，系统、全面地探索选址的全过程及其选址空间决策支持系统的建立过程和方法。在选址空间决策支持系统建立过程中如何确定选址影响因素、系统数据建库应选择和组织哪些相关数据、系统需要建立哪些具体的分析模型、如何将选址决策内容和过程与GIS功能、选址模型有机融合。这些问题尚未得到系统、完整地研究和解决，直接影响着选址空间决策支持系统的进一步研究和应用推广。本文从选址决策涉及的关键问题和实际需要出发，系统地探讨金融网点选址的一般过程和应用的一般方法及其建立金融网点选址空间决策支持系统的思路和方法。全文分为五部分，每部分的研究内容安排如下。第一部分理论基础。本部分首先对选址相关理论基础——区位论、金融地理相关理论进行了讨论，并指出采用GIS和SDSS技术探索设施选址决策问题逐渐成为有关学者的研究热点；进而讨论了GIS和SDSS的有关概念、发展情况和相互关系在归纳传统的选址方法，总结GIS在设施选址决策中的研究和应用情况。第二部分，金融网点选址的一般决策过程。本部分从开始论述金融网点选址的一般步骤，然后分析影响金融网点选址的内在机制与外部因素，外部因素主要从地理位置、人口、企业、公共服务设施、交通、环境、城市规划等因素进行分析，探讨它们各自对金融网点选址的影响。最后在探讨在金融网点选址过程中的区位评价概念及其有关模型，诸如对比分析法、分级评分法、神经网络分析法以及针对金融网点选址过程的“需求能力”与“服务能力”指标的分析，还有考虑相关因素的空间相互作用的空间效果和效率指标的分析模型。第叁部分，GIS在金融网点选址过程中的辅助作用。本部分探讨金融网点选址空间决策支持系统的数据采集与建库问题，在此过程中提出金融网点选址的基础数据体系:城市地理数据、城市统计数据、市场调查研究数据、城市规划数据，便于快速有效地组织选址相关数据。围绕这几类基础数据，讨论了有关数据的概念、现状、主要内容、获取渠道和维护手段等内容。还提出在地理信息系统环境下采用栅格数据和矢量数据相结合的数据模型，对金融网点选址相关数据进行组织和建库。系统数据库的建立主要针对数据本身的特性进行数据的组织和管理，如人口按行政区划来组织、道路属性按线状要素来描述等。本部分还着重讨论和提出了相关数据的编码方法。在此基础上讨论了数据仓库的基本概念，并根据金融网点选址决策分析的要求，从确定主题、选取数据、考虑历史数据处理、讨论数据分析等几个方面讨论了选址数据仓库的设计思路和设计要点。最后讨论了基于GIS的金融网点的决策分析，主要从宏观、中观、微观叁个角度来进行探讨，并在宏观分析中谈到专题图分析和迭置分析，在中观分析中讨论到常用的范围分析方法，诸如依据行政区划分析、半径分析、路径分析等。还提到目前常用的梯森多边形模型。第四部分，金融网点选址的实例研究，以广州市农业银行的布局调整研究为例。本部分结合银行网点布局调整项目进行金融网点选址研究及空间决策支持系统的建立的实例研究，首先分析了广州市农业银行网点分布现状、以及网点建设中存在的主要问题;进而提出银行网点布局调整的目标和总体要求;然后以本文提出的理论和方法为基础，提出具体设计思路。本部分采用特尔菲法确定权重、层次分析法进行检核的方法来考察银行网点选址的影响因素的内容，通过多轮专家征询，获得了一组具体的银行网点选址影响因素及其影响权重。然后，以此因素集为参考，广泛收集相关数据，并建立相应的选址决策数据库和选址数据仓库。本部分还重点讨论了采用分级评分法和神经网络模型进行银行网点选址区位评价的实例研究过程，详细阐述了两种方法的实现步骤和具体要点。通过对评价结果的分析、以及两者的对比分析，得出了若干具有重要意义的结论。并以图文结合的形式介绍了银行网点选址空间决策支持系统的功能构架以及部分功能的实现情况。并提出了广州市农业银行的布局调整建议(本文来源于《东北师范大学》期刊2003-05-01）

金融网点选址论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

金融网点选址是指在一定社会条件、经济条件下,对金融企业的各个办事机构的区位选择过程。面对激烈的市场竞争和日益复杂的社会经济环境,科学的金融网点选址决策以及动态的网点管理显得尤为重要。面对新的要求,传统的选址方法暴露出其固有的不足,主要表现在抽象的数学模型往往容易脱离实际:难以全面考虑复杂、抽象的选址要素;不便有效组织多源的相关数据进行综合分析;不能为决策者提供直观、交互的分析工具等方面。随着地理信息系统(GIS)技术的发展,特别是融合了GIS技术和建模技术的空间决策支持系统引入到金融网点选址领域,传统的选址方法所面临的困难有了迎刃而解的思路。本文基于地理信息系统(GIS),对金融网点选址的理论进行了系统地介绍和研究,包括金融网点选址的定义、原则、目标、一般思路等,进而提出了利用人工神经网络进行金融网点选址的预测模型。该模型结合了遗传算法与BP神经网络,用遗传算法实现BP网络的学习过程。通过利用遗传算法对选择概率、变异概率的控制,提高了BP网络的学习效率,同时利用BP算法弥补遗传算法局部搜索能力的不足,有效克服遗传算法容易过早收敛的问题。通过对人工神经网络尤其是BP网络、遗传算法的介绍以及缺陷分析,我们对遗传算法进行了改进,主要针对遗传算法参数(包括种群数、交叉概率、变异概率等)的优化选择、确定以及增添BP因子等。通过结合BP网络权、阀值构建遗传编码,在改进的遗传算法的基础上,最终确定BP网络权、阀值,进而利用该BP网络对候选网点进行评价预测。最后,我们实现了这个在GIS平台上的基于神经网络的金融网点选址系统,并对该系统的架构、功能实现等作了概要的介绍。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。