神经网络-遗传算法优化细脚拟青霉多糖超声提取工艺

论文摘要

目的优化超声波法提取细脚拟青霉胞内多糖。方法采用单因素法和基于遗传算法的神经网络法（ANN-GA）考察超声功率、超声时间和固液比与细脚拟青霉多糖提取率之间的非线性关系。结果最终最佳提取条件为:固液比1∶73（g∶m L）,376 W提取385 s;多糖得率最高达2. 37%,比未优化之前提取率提高了3倍。结论 ANN-GA法优化细角拟青霉超声波法提取多糖,是有效可行的。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 菌丝体制备
•   1.3 超声波法提取细脚拟青霉胞内多糖
•   1.4 胞内多糖的测定
•   1.5 单因素法优化细脚拟青霉多糖超声波法提取条件
•   1.6 Box-Behnken试验设计
•   1.7 ANN-GA法优化模型的建立
• 2 结果与分析
•   2.1 单因素法优化细脚拟青霉多糖超声波提取条件
•   2.2 BBD实验结果
•   2.3 ANN-GA模型优化结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李钰,李雅雅,王鑫玥,马巍,方明红,刘彦,侯寒进,董媛

关键词: 神经网络,遗传算法,细脚拟青霉,多糖

来源: 吉林医药学院学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 有机化工,中药学

单位: 吉林医药学院检验学院

分类号: TQ281;R284.2

DOI: 10.13845/j.cnki.issn1673-2995.2019.01.006

页码: 15-17

总页数: 3

文件大小: 114K

下载量: 159