导读:本文包含了函数优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,算法,运动学,神经网络,系统,机舱,阻抗。
函数优化论文文献综述
沈钰杰,刘雁玲,陈龙,杨晓峰,仇成群[1]（2019）在《基于高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架优化设计与性能分析》一文中研究指出为了探索应用高阶阻抗传递函数进行车辆ISD悬架结构设计时的性能提升效果。以双叁次型阻抗传递函数作为研究对象,通过筛选应用机电惯容器的车辆ISD悬架的结构特征,利用无源网络综合理论的Foster变换,提出一种高阶阻抗传递函数的降阶转换方法;在1/4车辆悬架模型的基础上,利用改进的粒子群算法对系统的元件参数进行优化求解。仿真结果表明:应用高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架系统的隔振性能得到显着改善,其中,悬架动行程均方根值最多减小了20.63%,轮胎动载荷均方根值减小了11.22%。根据无源网络综合的最简实现判据,将降阶转换后的双二次传递函数进行网络综合被动实现,得到了具体的机械网络结构与等效的电网络结构,并给出了车辆ISD悬架系统的结构实现方案,进一步拓展了车辆ISD悬架工程化应用的思路。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
黄琰[2]（2019）在《数学函数思想优化初中生思维能力的研究》一文中研究指出随着新课改的实施与推进,当代教育越来越重视学生综合素质与能力的提升。初中阶段是培养学生思维能力的最佳时期,而函数正是初中阶段的重难点所在,这使得如何促进二者的融合受到了诸多一线教师的关注。因此,本文从明确概括函数思想,培养学生概括能力;捕捉函数思维灵感,启迪数学思维智慧;借助实际函数问题,培养创新思维能力叁方面对如何利用数学函数思想优化初中生思维展开了探讨。(本文来源于《试题与研究》期刊2019年36期）
周刘喜,陈育中,嵇朋朋[3]（2019）在《基于多种群粒子群优化算法的传递函数辨识》一文中研究指出本文提出了一种多种群粒子群算法,以误差平方和为适应度函数对系统的传递函数进行辨识。该算法中不同种群对应不同系统阶次,可以实现系统模型阶次和参数的同步辨识。典型系统仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年22期）
康彩丽[4]（2019）在《遗传算法优化BP神经网络非线性函数拟合的研究》一文中研究指出在人工神经网络中,BP(Back Propagation)神经网络占有重要席位,它具有很多优点,但也有很多缺陷。而遗传算法(GA)是使用运算对个体进行"优胜劣汰"的一种算法,用GA优化BP网络,取长补短。论文建立了BP网络模型,研究了对BP网络的优化,根据GA的特点,在MATLAB环境下,选取合适的网络结构对BP网络非线性函数进行仿真模拟和预测。从训练的结果可以看出,BP网络经GA优化后显然比未优化前的拟合效果更好。同时论文实现了粒子群(PSO)算法优化BP网络,并与GA作对比,从实验结果分析比较得知,BP网络经两种算法优化后拟合效果都明显变好,且GA比PSO算法优化的结果更准确。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2019年05期）
郭天奇,夏益美,王福花,王德禹[5]（2019）在《基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计》一文中研究指出基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级。将改进的协同优化算法应用到船舶结构的多目标优化设计中,对船舶机舱结构的静力学和动力学特性进行优化,得到最优解并与已有的基于动态罚函数的协同优化算法结果进行比较。优化结果表明,基于混合动态罚函数改进协同优化算法的迭代次数更少,目标值更优且学科间不一致信息更小,对于实际船舶工程上的多目标多学科结构优化有一定应用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
叶成,吕柏权,倪陈龙[6]（2019）在《基于填充函数的深度学习优化算法》一文中研究指出提出了基于填充函数的深度学习优化算法,深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。第一步先使用无标签的训练样本对各层参数分层预训练,第二步使用有标签的训练样本对各层参数进行微调,从而有利于减少陷入局部极小点的可能性。另外,引进了填充函数法,使之能够跳出局部最小值,继续迭代至更小的极值点,得到精度更高的全局最优点。通过对5个基准测试函数进行仿真和统计数据,验证了改进后算法的有效性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年10期）
马新强,文志华,李忠华,龚纯,李清[7]（2019）在《基于内点罚函数优化算法的声衬设计》一文中研究指出针对实际家电产品中的高速小型齿轮箱啮合噪声问题,采用微穿孔板吸声结构降噪研究。依据产品的工作频带和噪声频率,利用马大猷微穿孔板理论和内点惩罚函数寻优算法确定微穿孔板结构最优参数和吸声特性,最后通过实验验证优化后微穿孔吸声结构在齿轮箱中的降噪效果。(本文来源于《2019年中国家用电器技术大会论文集》期刊2019-10-21）
东辉,吴文滔,孙浩[8]（2019）在《基于工作空间密度函数的机械臂尺寸优化算法》一文中研究指出针对冗余机械臂的自由度多,结构复杂,用传统的方法来求解运算量比较大,获得工作空间比较困难的问题,提出以机械臂结构参数为基础构建的工作空间密度函数数学模型来获得工作空间。工作空间密度函数的最大值的分布区域作为机械臂工作灵活区域的衡量标准进行机械臂尺寸优化。通过算例说明,该方法可以有效地描述机械臂工作空间尺寸及机构灵巧性。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年05期）
韩琳,刘更,杨小辉,韩冰[9]（2019）在《多级圆柱齿轮系统重量优化及目标函数的形式对优化结果的影响研究》一文中研究指出多级齿轮系统的最小重量设计问题一直是工程研究的重点。一般来说,齿轮系统的重量主要由齿轮质量、轴质量以及箱体质量叁部分组成。而这叁部分质量的值则主要由齿轮和轴的基本参数和布局参数决定。因此,提出了一种新型的可同时对任意级数的圆柱齿轮传动系统的基本参数和布局参数进行优化设计的优化模型。该模型被应用于一种ZSY型3级圆柱齿轮减速器的质量优化设计问题上,并采用遗传算法进行优化问题的求解,从而对模型的适用性进行了验证。同时,3种不同形式的可实现质量优化目标的目标函数被逐个应用于上述优化问题中。通过对比分析它们的优化结果,从中找出了最合适的目标函数形式。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年05期）
李世明,王玉芬,张秉桢,李秋月[10]（2019）在《A~*估价函数在复杂配送路径优化中的改进》一文中研究指出随着城市交通日趋复杂,时间和路径成本直接决定路径规划的效果,但传统的A~*算法已经不能满足复杂路径优化的需求。对此,提出了一种TWA~*算法,在传统的A~*算法基础上对其估价函数进行了改进。首先,通过时间参数建立时间因子归一化模型来提高节点被选择概率,节约时间成本;其次,结合时间因子与估价函数降低路程成本。实验采用北京市某一区域GPS数据,分别用A~*算法和TWA~*算法进行验证,结果表明,与传统A~*算法相比,TWA~*算法在时间及路径成本上分别提高了约6%和5%,达到了路径优化的目的,同时为企业物流的高效配送提供了较可靠的参考依据。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年10期）
函数优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着新课改的实施与推进,当代教育越来越重视学生综合素质与能力的提升。初中阶段是培养学生思维能力的最佳时期,而函数正是初中阶段的重难点所在,这使得如何促进二者的融合受到了诸多一线教师的关注。因此,本文从明确概括函数思想,培养学生概括能力;捕捉函数思维灵感,启迪数学思维智慧;借助实际函数问题,培养创新思维能力叁方面对如何利用数学函数思想优化初中生思维展开了探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
函数优化论文参考文献
[1].沈钰杰,刘雁玲,陈龙,杨晓峰,仇成群.基于高阶阻抗传递函数的车辆ISD悬架优化设计与性能分析[J].振动与冲击.2019
[2].黄琰.数学函数思想优化初中生思维能力的研究[J].试题与研究.2019
[3].周刘喜,陈育中,嵇朋朋.基于多种群粒子群优化算法的传递函数辨识[J].电子测试.2019
[4].康彩丽.遗传算法优化BP神经网络非线性函数拟合的研究[J].忻州师范学院学报.2019
[5].郭天奇,夏益美,王福花,王德禹.基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计[J].振动与冲击.2019
[6].叶成,吕柏权,倪陈龙.基于填充函数的深度学习优化算法[J].工业控制计算机.2019
[7].马新强,文志华,李忠华,龚纯,李清.基于内点罚函数优化算法的声衬设计[C].2019年中国家用电器技术大会论文集.2019
[8].东辉,吴文滔,孙浩.基于工作空间密度函数的机械臂尺寸优化算法[J].机械制造与自动化.2019
[9].韩琳,刘更,杨小辉,韩冰.多级圆柱齿轮系统重量优化及目标函数的形式对优化结果的影响研究[J].西北工业大学学报.2019
[10].李世明,王玉芬,张秉桢,李秋月.A~*估价函数在复杂配送路径优化中的改进[J].计算机工程与科学.2019
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