滨海金矿涌水危险评价及涌水量混沌预测研究

论文摘要

针对涌水危险评价中的不确定性及随机性问题,以水文地质条件中10个因素作为评价指标,建立了滨海金矿涌水危险的云模型并进行评价。基于评价结果,对危险中段的涌水量时间序列进行相空间重构;分析了涌水量相点距离演变规律,建立了涌水安全预警机制;结合重构相空间,建立了涌水量RBF神经网络预测模型。研究表明:云模型的评价结果准确可靠;相空间重构揭示了系统的混沌特性,最邻近相点演化放大了涌水量变化的细微特征,为涌水安全预警机制的建立提供了依据;混沌RBF神经网络实现了涌水量的短期精确预测,可为井下安全开采提供技术保障。

论文目录

• 1 基于云模型的涌水危险性评价
•   1.1 云模型评价方法
•   1.2 评价指标体系建立及分级标准
•   1.3 涌水危险性评价实例应用
• 2 涌水量混沌规律研究
•   2.1 涌水量时间序列相空间重构
•   2.2 涌水量变化的相点距离演变规律
• 3 涌水量的混沌神经网络预测模型
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯丽霞,张德明,曾叶欣,张钦礼,刘强

关键词: 云模型评价,混沌,相空间重构,安全预警,涌水量预测

来源: 有色金属工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 中南大学资源与安全工程学院

基金: 国家",十二五",科技支撑计划资助项目(2015BAB14B01)~~

分类号: TD745

页码: 91-96+113

总页数: 7

文件大小: 1488K

下载量: 80