导读:本文包含了医学图象融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,图像,多模,医学,正交,图象处理,断层。
医学图象融合论文文献综述
邢昊,王浩全,杜宇慧[1]（2010）在《基于K-L变换的PCA多模医学图象融合算法研究》一文中研究指出CT和MRI图像融合在临床医学中得到广泛应用。文章在研究主成分分析(PCA)算法的同时,基于K-L变换进行图像融合,结果表明这种算法在执行中速度快、效果清晰能够满足临床需要。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年14期）
罗棻[2]（2003）在《医学图象的配准及融合技术研究》一文中研究指出医学图象的配准及融合技术是当前医学图象处理研究的热点，通过把来自同一设备或不同设备的医学图象配准、融合，可以协助医生诊断、监视疾病的发展过程及制定合理的治疗方案。本文从二维医学图象的刚性变换出发，分别针对单模态和多模态医学图象的配准，研究了基于投影的单模态医学图象配准方法和基于互信息的多模态医学图象配准方法。投影法通过二值化参考图象和浮动图象，沿X轴、Y轴投影得到投影向量，然后根据投影向量元素的大小和位置，分别检测图象间旋转、平移运动的大小。功能磁共振FMRI的配准实验证明，该方法不失为一种简单有效的快速图象配准方法。互信息法则把信息论中的互信息作为衡量两幅图象配准的相似性测度函数，假设当两幅图象配准时，互信息达到最大值。该方法人工干预少，只依赖于图象本身的信息，不需要任何假设或先验医学知识，也不需要对图象进行特征点提取、组织分类等预处理。在寻找最优的旋转和平移参数时，采用了无需计算梯度的Powell直接搜索算法和Brent算法，并通过多分辨的方式加快图象配准速度。计算机断层扫描成像CT和核磁共振MRI的配准实验证明，互信息法能准确地实现多模态医学图象的配准，并且能达到亚象素的精度。对配准后的CT和MRI图象，通过象素级和特征级的融合，较好地实现了两种成像模式的信息互补，达到了预期的实验要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2003-03-01）
汪家旺,舒华忠,罗立民,葛云,翁学军[3]（2001）在《基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法》一文中研究指出为了提高 CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度 ,提出了基于 L egendre矩的 CT和 MR多模态医学图象配准、融合方法 ,并运用二维数据图象的 L egendre矩正交性和无冗余性的特点 ,通过找出 CT及 MR两种模态医学图象的质心 ,计算出两图象的比例因子 ,从而完成了两图象的平移和旋转 ,并精确地实现了 CT和 MR两模态图象的配准、融合 ,还优化了 L egendre矩的快速算法和提高了应用 L egendre矩配准 CT和 MR图象的速度 .实验表明 ,利用 L egendre矩对 CT和 MR等多模态图象配准、融合 ,不失为一种比较直接、简洁的方法 ;同时 ,L egendre矩在医学影象诊断、放疗计划系统等方面也具有重要的应用价值(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2001年04期）
马东,孙永兴,杭洽时,程敬之[4]（1998）在《Fusion of Medical Images 医学图象融合技术简介》一文中研究指出医学影象工程不断发展，出现很多先进的成象设备，有力地支持了医学诊断和治疗。而以计算机技术为基础的成象后处理技术进一步提高了诊疗的可靠性。本文着重介绍了多模式医学图象融合的技术内容和应用(本文来源于《医学信息》期刊1998年01期）
医学图象融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医学图象的配准及融合技术是当前医学图象处理研究的热点，通过把来自同一设备或不同设备的医学图象配准、融合，可以协助医生诊断、监视疾病的发展过程及制定合理的治疗方案。本文从二维医学图象的刚性变换出发，分别针对单模态和多模态医学图象的配准，研究了基于投影的单模态医学图象配准方法和基于互信息的多模态医学图象配准方法。投影法通过二值化参考图象和浮动图象，沿X轴、Y轴投影得到投影向量，然后根据投影向量元素的大小和位置，分别检测图象间旋转、平移运动的大小。功能磁共振FMRI的配准实验证明，该方法不失为一种简单有效的快速图象配准方法。互信息法则把信息论中的互信息作为衡量两幅图象配准的相似性测度函数，假设当两幅图象配准时，互信息达到最大值。该方法人工干预少，只依赖于图象本身的信息，不需要任何假设或先验医学知识，也不需要对图象进行特征点提取、组织分类等预处理。在寻找最优的旋转和平移参数时，采用了无需计算梯度的Powell直接搜索算法和Brent算法，并通过多分辨的方式加快图象配准速度。计算机断层扫描成像CT和核磁共振MRI的配准实验证明，互信息法能准确地实现多模态医学图象的配准，并且能达到亚象素的精度。对配准后的CT和MRI图象，通过象素级和特征级的融合，较好地实现了两种成像模式的信息互补，达到了预期的实验要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学图象融合论文参考文献
[1].邢昊,王浩全,杜宇慧.基于K-L变换的PCA多模医学图象融合算法研究[J].微计算机信息.2010
[2].罗棻.医学图象的配准及融合技术研究[D].电子科技大学.2003
[3].汪家旺,舒华忠,罗立民,葛云,翁学军.基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法[J].中国图象图形学报.2001
[4].马东,孙永兴,杭洽时,程敬之.FusionofMedicalImages医学图象融合技术简介[J].医学信息.1998
论文知识图
