导读:本文包含了联合概率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,函数,风速,干旱,多维,等高线,气旋。
联合概率论文文献综述
郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓[1]（2019）在《基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用》一文中研究指出该文开展了风速风向联合概率分布的研究,以大理地区1971年～2017年47年间的风速日值数据资料为例,选用乘法定理和AL模型两种方法建立该地区风速风向联合概率分布。首先,对各风向以及全风向风速数据的最优概率分布进行研究;其次,分别基于谐波函数和混合vonMises分布对风向的概率密度进行拟合,并进一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推导得出了风速风向联合概率密度函数;最后,对大理地区50年重现期内的极值风速进行预测。研究结果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地区的风速分布规律,通过AL模型获得的风速风向联合概率密度函数明显优于基于乘法定理得到的联合概率密度函数;而忽略风向的影响将明显高估大理地区的极值风速。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
王鹏宇,赵世杰,马天飞,熊晓勇,程馨[2]（2019）在《基于联合概率数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法》一文中研究指出针对智能车辆前向多传感器多目标跟踪融合问题,提出一种基于改进的联合概率数据关联的车用多传感器跟踪融合算法。首先,根据车辆坐标系和各传感器坐标系的相对运动关系,对多传感器数据进行坐标变换,之后采用基于改进的联合概率数据关联的单传感器多目标跟踪算法、基于相关序贯关联法的多传感器关联算法和凸组合融合算法实现了对目标的稳定跟踪与准确融合。最终,通过装备毫米波雷达和摄像头的实验车在实际交通环境下进行实车试验,试验结果表明:目标被稳定跟踪且融合结果具有良好的精度,验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
陈立华,吕淑婷,黄荣华,王焰,王紫玥[3]（2019）在《钦州市台风影响下风雨联合概率分布模型研究》一文中研究指出受台风影响,钦州市洪涝灾害频发,基于copula联合概率分布模型研究台风条件下风雨相关关系。选择1971～2016年中引起钦州市降雨的125场台风的最大风速、时段降雨及累积雨量系列作为统计样本,分别采用Gumbel(2P)、Frechet(3P)、Weibull(2P)、Weibull(3P)、GEV、Gamma(2P)和Burr七种边缘分布进行最大风速、各时段雨量的分布拟合,并应用危险率函数法、累计误差法和Kolmogorov-Smirnov检验进行拟合优度评价,选出合适的风、雨边缘分布;采用Archimedean copula族四种函数构建风雨联合概率模型,并根据AIC、OLS准则做风雨联合分布拟合优度评价,选出符合钦州市各风雨联合概率分布的函数模型;通过对2017年"天鸽"和"帕卡"两场台风降雨数据检验可知,该风雨联合模型,结果可靠。表明了基于Archimedean copula函数构造的风雨联合分布模型可应用于台风影响下钦州市降雨情势的预测与分析。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
熊孝全,张明新[4]（2019）在《基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法》一文中研究指出在传统的概率矩阵分解算法基础上,考虑交互行为的时效性建立用户影响力模型,并结合静态关注关系,提出了基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法(UPMFF-L).在使用scrapy爬取新浪微博得到的数据集上的实验结果表明,与NMF、PMF和SoRec算法相比,UPMFF-L算法在不同数据密度下的F1-Measure平均提升了11.82%.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年08期）
朱月佳,邢蕊,朱明佳,王东勇,邱学兴[5]（2019）在《联合概率方法在安徽强对流潜势预报中的应用和检验》一文中研究指出强对流天气预报的不确定性很大,集合预报是定量估计预报不确定性的动力学方法。联合概率方法是基于集合预报模式输出,综合考虑多个重要物理参数的不确定性,进而预报天气事件可能发生的关键区。通过时空匹配2009—2015年4～9月(暖季)安徽省80个国家站逐日灾害性天气观测资料、降水观测资料和美国国家环境预报中心(NCEP)的FNL资料,借鉴"配料法"思路统计分析得到弱降水对流、强降水对流天气各4个具有较好表征意义的对流参数及各对流参数在暖季逐月的阈值,据此建立弱降水对流、强降水对流联合概率预报方程。利用2016—2017年4～9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品和同期观测资料开展联合概率预报的系统性ROC检验和不同天气过程检验。结果表明,联合概率方法对于是否发生弱降水对流或强降水对流具有良好的分辨能力,对判别强降水对流发生与否更优,不同时效的预报表现相当。弱降水对流联合概率对于区域性或范围较小的对流天气均具有较好的指示性,但也存在一定程度的空报。强降水对流联合概率对于区域性集中短时强降水具有良好的指示作用,对较小范围的强降水也具有一定指示意义。此方法也存在个别漏报,可以大致将10%作为联合概率预报阈值以获得较高的TS评分。基于集合预报的联合概率方法可以为强对流天气提供具有实用价值的短期概率预报指导。(本文来源于《地球科学进展》期刊2019年07期）
侯静惟,方伟华,程锰,叶妍婷,吴鹏[6]（2019）在《基于Copula函数的海南热带气旋风雨联合概率特征分析》一文中研究指出热带气旋灾害的主要致灾因子为大风和降水,易引发风暴潮、海浪、洪涝等次生灾害,具有典型的多灾种灾害链特征。大风和降水是热带气旋灾害的两个具有代表性的致灾因子,如何表达多个致灾因子的综合强度是一个关键性问题。本研究以海南岛为研究区域,以1951-2014年共298场历史热带气旋过程最大3s极值风速风场以及总降水量时间序列数据为基础,首先利用极值理论分别拟合了海南风雨两个单致灾因子的强度概率边缘分布,其次采用Clayton、Frank、Gumbel Copula函数计算了风雨二维联合概率。并通过K-S检验及AIC、BIC检验等方法优选了拟合函数,然后分别计算了风雨单个致灾因子超过阈值(RPor)和两个致灾因子同时超过阈值(RPand)两种联合重现期,最后基于影响海南的9场历史典型热带气旋损失归一化数据检验重现期计算结果的可靠性。结果表明:对于年极值分布拟合最大3s极值风速用Weibull分布、总降水量用Gumbel分布效果较好;对于边缘概率分布的连接函数,Clayton Copula函数的效果较好;联合重现期RPand相比于联合重现期RPor与历史热带气旋归一化损失率具有更好的相关性。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2019年03期）
付善强,王孟夏,杨明,韩学山,陈芳[7]（2019）在《架空导线载流量的多时段联合概率密度预测》一文中研究指出受微气象环境影响,架空线路载流量波动性较强,难以被准确预测,掌握线路关键线挡载流量的分布规律对帮助运行人员把握线路未来载流量变化,充分利用架空线路载荷能力具有重要参考价值。文中基于架空线路关键线挡微气象历史数据,在分析载流量变化特性的基础上,结合分位点回归方法,首先进行载流量逐时段概率预测,而后进一步运用t-Copula函数评估多时段载流量概率分布的相关特性,建立未来多时段载流量动态相依模型,实现架空线路关键线挡载流量的多时段联合概率密度预测,得到较逐时段概率预测更为准确的载流量波动区间和分布信息。实例分析表明,所提方法可利用载流量时段间的关联性改善逐时段概率预测结果,有效缩小载流量预测结果的分布区间。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年17期）
刘佳琪[8]（2019）在《基于泥沙起动联合概率的推移质输沙公式及泥沙颗粒叁维绕流数值模拟研究》一文中研究指出泥沙颗粒的起动和输移是泥沙运动理论以及河流动力学研究的基本问题之一,国内外学者对推移质输沙公式进行了深入研究,相关研究成果在桥墩冲刷和河床演变的数值模拟研究中广泛应用。作为研究泥沙运动的关键点之一,泥沙颗粒的受力被广泛研究和讨论。泥沙颗粒在流场中受重力、颗粒之间的相互作用力以及水流对其施加的上举力和拖曳力的作用。颗粒的受力情况也受到流场状态,颗粒形状,颗粒级配与颗粒间相对位置等多种因素影响。本文在前人研究的基础上,对推移质输沙率公式和床面不同位置的泥沙颗粒叁维绕流模拟进行研究,主要研究内容与结论如下:(1)采用理论推导研究方法,对推移质输沙率公式进行理论推导。爱因斯坦推移质输沙率理论和公式得到普遍认可和广泛应用,但在一些细节的处理上仍需要讨论和改进,很多学者对其进行了修正和改进,但床面泥沙随机分布特性至今未被考虑。本文基于前人的研究,引入相对暴露度概念表示床面泥沙颗粒相对位置,基于滚动起动模型,从理论上推导出包含水流随机性和泥沙相对位置随机性的泥沙起动联合概率公式,将其引入爱因斯坦推移质输沙理论,推导出新的输沙率公式。经实测资料验证,本文输沙率公式与实测资料符合良好。(2)采用数值模拟研究方法,基于Fluent软件,对单颗粒泥沙叁维绕流进行数值模拟研究。分别采用大涡模拟紊流模型和雷诺平均紊流模型对光滑水槽中的单颗粒泥沙进行了叁维绕流数值模拟。比较了不同紊流模型下泥沙颗粒叁维流的模拟结果,结果表明,大涡模拟能更清晰地反映颗粒受力的脉动特性,得到更真实的流场形态,在各方面都优于雷诺平均模型;(3)对组合颗粒群叁维绕流进行数值模拟研究。构建完全暴露于粗糙床面和完全隐蔽于粗糙床面的泥沙颗粒排列形式,使用大涡模拟模型对不同流速下的叁维绕流进行计算模拟,分析了不同流速下研究颗粒的上举力系数和拖曳力系数的数据变化规律和相关的流场变化情况。结果表明,在不同位置下颗粒的两个系数值差异较大,且随流速的变化趋势各不相同。与相关的实验和模拟结果进行对比,本研究结果在数值上存在差异,但在变化规律上和其他研究结果可以符合。水流流过粗糙床面,形成沿水流方向的低速带区域。低速带区域的厚度沿水流方向逐渐增加,发展至水槽末端。随着流速增大,低速带呈数量增加,单宽减小的变化趋势。此外,表层颗粒的存在会使得低速带的形状和空间分布更加不规则。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
许怡然[9]（2019）在《区域性气象干旱时空演化规律和联合概率分析》一文中研究指出受全球气候变化的影响,世界各地的气象、水文因素正发生着显着的变化,其变化幅度已经超过了地球本身自然变动的范围,使得各地干旱事件频率明显增加,持续时间和严重程度均有恶化趋势,干旱问题日益凸显。而传统干旱研究往往以单站为研究对象,很难全面表征干旱这种种区域性、长期性的复杂自然灾害,因此有必要采用区域干旱事件识别方法进行区域干旱事件的识别,并进行时空分布规律的研究以及干旱风险的评价,这对提升研究区防灾减灾能力,保证经济社会、自然生态安全有着重要意义。本文采用区域气象干旱事件识别方法识别出研究区内区域气象干旱事件,在此基础上提取历时、影响面积、过程强度叁个方面的多项指标,分析其时空变化规律,并构建综合干旱指标以度量干旱事件的严重程度;采用ES法构建干旱事件的复杂网络,构建传播强度、传播方向和传播距离叁个指标衡量区域干旱事件总体的传播特征;采用二维和叁维Copula函数进行区域干旱事件历时、影响面积和过程强度的联合概率分析,评估研究区的干旱风险。取得的主要认识如下:(1)本文采用的区域气象干旱事件识别方法能够较好的识别出研究区内的干旱事件,能全面的提取出该事件的历时、影响面积、过程强度、逐日空间中心等多个指标,以全面衡量干旱事件的严重程度。(2)研究区在1961~2015年中共识别出179次区域气象干旱事件,整个研究区的气象干旱历时、影响面积和累积过程强度存在增加趋势,总体上自90年代以来趋于严重。(3)研究区中南部地区干旱事件向外传播可能性较高,中西部地区更容易受到其他地区干旱事件的影响。山西、河南等部分地区是干旱事件传播中的汇区,安徽、江苏等地则是干旱事件传播中的源区。(4)研究区干旱传播优势方位具有明显的区域性,中西部地区更容易受其西部干旱事件的影响,而其他地区干旱事件更有可能向外界传播,传播方位总体上呈向四周扩散的特点。研究区的大多数节点之间的连接十分紧密,且均有着较远的干旱传播距离。(5)在实际抗旱减灾工作中,叁维联合概率分析更为全面。历时在100~200d范围内、影响面积达50%、干旱程度达重旱的干旱事件,以及历时为100d左右、影响面积达75%、干旱程度达重旱的干旱事件发生风险极高,应当予以重视。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
孙歧峰,段友祥,李宁宁,李洪强[10]（2019）在《基于联合概率的构造等高线断线重建方法》一文中研究指出针对构造等高线断线重建问题,文中分析了多种等高线断线重建算法,提出了一种基于联合概率的构造等高线断线重建算法。将分割后的等高线的断点进行分类,分别处理每一类断点。在中间断点处理过程中,先根据方向信息对其进行分组,然后在考虑断点距离、方向差异和拟合曲线平均曲率等因素的基础上,采用基于最大连接概率的等高线断线重建算法进行断线重建。实验结果表明,该方法解决了不同尺寸图像和不同复杂程度的构造等高线图的断线重建问题,与现有方法相比,具有较好的适应性和准确性。(本文来源于《断块油气田》期刊2019年02期）
联合概率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智能车辆前向多传感器多目标跟踪融合问题,提出一种基于改进的联合概率数据关联的车用多传感器跟踪融合算法。首先,根据车辆坐标系和各传感器坐标系的相对运动关系,对多传感器数据进行坐标变换,之后采用基于改进的联合概率数据关联的单传感器多目标跟踪算法、基于相关序贯关联法的多传感器关联算法和凸组合融合算法实现了对目标的稳定跟踪与准确融合。最终,通过装备毫米波雷达和摄像头的实验车在实际交通环境下进行实车试验,试验结果表明:目标被稳定跟踪且融合结果具有良好的精度,验证了算法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合概率论文参考文献
[1].郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓.基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用[J].工程力学.2019
[2].王鹏宇,赵世杰,马天飞,熊晓勇,程馨.基于联合概率数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[3].陈立华,吕淑婷,黄荣华,王焰,王紫玥.钦州市台风影响下风雨联合概率分布模型研究[J].广西大学学报(自然科学版).2019
[4].熊孝全,张明新.基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐算法[J].微电子学与计算机.2019
[5].朱月佳,邢蕊,朱明佳,王东勇,邱学兴.联合概率方法在安徽强对流潜势预报中的应用和检验[J].地球科学进展.2019
[6].侯静惟,方伟华,程锰,叶妍婷,吴鹏.基于Copula函数的海南热带气旋风雨联合概率特征分析[J].自然灾害学报.2019
[7].付善强,王孟夏,杨明,韩学山,陈芳.架空导线载流量的多时段联合概率密度预测[J].电力系统自动化.2019
[8].刘佳琪.基于泥沙起动联合概率的推移质输沙公式及泥沙颗粒叁维绕流数值模拟研究[D].西北农林科技大学.2019
[9].许怡然.区域性气象干旱时空演化规律和联合概率分析[D].中国矿业大学.2019
[10].孙歧峰,段友祥,李宁宁,李洪强.基于联合概率的构造等高线断线重建方法[J].断块油气田.2019
论文知识图
