导读:本文包含了马尔柯夫预测模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,模型,灰色,销量,海南省,模糊,需求预测。
马尔柯夫预测模型论文文献综述
陈阳,朱家明[1]（2017）在《基于马尔柯夫链模型对移动端考研产品市场的预测》一文中研究指出针对移动端考研产品未来市场发展,使用主成分判别法,并建立基于马尔柯夫链的市场占有率模型,运用MATLAB、SPSS、EXCEL软件,说明影响移动端考研产品的因素主要是用户所在地域、移动端考研产品自身性能和用户对产品的需求,并对移动端考研产品的未来稳定的市场占有率做出预测.利用预测结果可以为科学扩充线上网络教育市场发展空间、研究投放可行性和完善教育市场机制提供帮助.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2017年06期）
方静[2]（2016）在《基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测》一文中研究指出目的结合GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理,构建灰色马尔柯夫预测模型,预测出院量人次,为医院的管理决策提供统计学依据。方法根据福建某医院2005年-2015年的出院量数据,应用MATLAB软件,通过直接建模法建立出院量的GM(1,1)模型,结合马尔柯夫预测原理,对原始数据进行3个状态区间的划分,并由转移概率矩阵确定未来状态,从而得到最终预测值。结果 2013年-2015年预测值的相对误差分别为0.05%,0.35%和0.14%,2016年出院量预测值为108 335人次,增长率约为15.38%。结论灰色马尔柯夫预测模型较单独使用GM(1,1)模型,精度有显着的提高,预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。?(本文来源于《中国病案》期刊2016年09期）
高路[3]（2016）在《基于马尔柯夫模型的高校师资结构预测》一文中研究指出教师是高校的主体,良好师资队伍结构是高校可持续发展的基础和前提.为了促进高校师资结构的合理配置,以马尔柯夫模型原理为基础,研究了预测过程并详细说明各步的计算方法;对某高校未来5年的师资结果进行预测和分析.结果表明,该预测模型可以有效地提高预测精度,由于系统各种状态的相互转移概率经常发生变化,该方法更适用于短期预测.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
韩二锋[4]（2016）在《基于马尔柯夫预测模型的智能停车有效泊位预测研究》一文中研究指出随着绍兴城市化水平的不断提升与城镇居民私家车拥有量的迅速增加,有限的停车位无法有效解决停车的问题显得越来越突出。通过调研,确定以绍兴市世茂广场停车场作为研究对象,基于马尔柯夫预测模型进行短时有效泊位的验证分析。通过计算,运用马尔柯夫预测模型所得的预测结果可信度较高,可在智能停车诱导系统模块中加以使用。(本文来源于《价值工程》期刊2016年06期）
凌卫平,郑春雨,王李茹[5]（2015）在《基于马尔柯夫模型的海南旅游人数的预测》一文中研究指出对2001-2012年海南省旅游人数建立了二次回归曲线模型,结合马尔柯夫链修正回归曲线的预测结果,能更好地预测海南省未来旅游人数。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2015年07期）
杨怡[6]（2014）在《销量的多因素灰色预测和马尔柯夫链模糊修正模型研究》一文中研究指出提出以城镇居民家庭人均可支配收入和城市居民消费价格指数为相关因素的销量预测的多因素灰色预测方法,为了克服多因素灰色预测侧重预测量的结构因素,而对时序因素考虑不足的弊端,提出对预测的相对误差应用马尔柯夫链模糊修正模型进行修正的方法,以使相对误差的划分具有弹性边界的优点,使预测结果更加符合客观实际。以特利日用化工厂为实证研究对象,以2007年至2011年数据为依据,得出2012年销量为112.18千万箱的结论。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2014年05期）
兰建义,周英[7]（2014）在《基于改进灰色GM(1,1)马尔柯夫模型的煤矿事故百万吨死亡率预测》一文中研究指出煤矿安全事故预防和控制是煤矿安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,提出了一种改进的灰色马尔可夫GM(1,1)模型.利用改进的GM(1,1)模型进一步拟合煤矿人因失误事故的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔柯夫预测,提高预测效果.以2000-2010年全国煤矿事故百万吨死亡率为例进行了预测分析,结果表明模型既能揭示煤矿人因失误事故百万吨死亡率变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性,并对煤矿人因失误安全事故的预测和控制有一定的实际意义.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年17期）
方孝荣,丁希斌,李晓丽[8]（2014）在《基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测》一文中研究指出将灰色系统理论与马尔柯夫链结合在一起,建立了灰色-马尔科夫模型,并以此模型来对浙江省名优茶年产量进行预测,以达到科学指导生产、规划销售的目的。首先根据2000-2010年浙江省名优茶产量的统计资料,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,并在此基础上运用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正,得出更精确的预测结果。实例计算后发现,运用灰色马尔柯夫模型得到的预测结果较之单纯的GM(1,1)模型准确性有较大程度的提高。结果表明,灰色马尔柯夫模型更适用于对随机波动性较大的数列进行预测,此方法用于名优茶产量的预测是可行的。(本文来源于《农机化研究》期刊2014年07期）
岑咏霆[9]（2014）在《销量预测的相对误差马尔柯夫链模糊修正模型研究》一文中研究指出在销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型中,针对传统的相对误差修正的马尔柯夫链预测法,在相对误差微小变化的情况下,存在状态跃变的不合理性,提出应用马尔柯夫链模糊模型的方法.并开展实证研究,得出改进的销量预测值为103.5095万箱的结论.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年01期）
罗平[10]（2013）在《灰色马尔柯夫模型状态划分方法在物流需求量预测中的应用》一文中研究指出在灰色马尔柯夫预测模型中,状态划分方法的选择是影响预测结果精度的一个重要因素.目前,状态划分方法还没有统一标准,文章对成都市物流需求采用叁种常用的状态划分方法,分别是中心趋势线法、实际值与预测值比值法、模糊C均值聚类,比较预测结果精度,得出中心趋势法的状态划分方法应用到灰色马尔柯夫预测模型精度最高.(本文来源于《电子商务》期刊2013年07期）
马尔柯夫预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的结合GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理,构建灰色马尔柯夫预测模型,预测出院量人次,为医院的管理决策提供统计学依据。方法根据福建某医院2005年-2015年的出院量数据,应用MATLAB软件,通过直接建模法建立出院量的GM(1,1)模型,结合马尔柯夫预测原理,对原始数据进行3个状态区间的划分,并由转移概率矩阵确定未来状态,从而得到最终预测值。结果 2013年-2015年预测值的相对误差分别为0.05%,0.35%和0.14%,2016年出院量预测值为108 335人次,增长率约为15.38%。结论灰色马尔柯夫预测模型较单独使用GM(1,1)模型,精度有显着的提高,预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。?
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔柯夫预测模型论文参考文献
[1].陈阳,朱家明.基于马尔柯夫链模型对移动端考研产品市场的预测[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2017
[2].方静.基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测[J].中国病案.2016
[3].高路.基于马尔柯夫模型的高校师资结构预测[J].渤海大学学报(自然科学版).2016
[4].韩二锋.基于马尔柯夫预测模型的智能停车有效泊位预测研究[J].价值工程.2016
[5].凌卫平,郑春雨,王李茹.基于马尔柯夫模型的海南旅游人数的预测[J].旅游纵览(下半月).2015
[6].杨怡.销量的多因素灰色预测和马尔柯夫链模糊修正模型研究[J].工业工程与管理.2014
[7].兰建义,周英.基于改进灰色GM(1,1)马尔柯夫模型的煤矿事故百万吨死亡率预测[J].数学的实践与认识.2014
[8].方孝荣,丁希斌,李晓丽.基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测[J].农机化研究.2014
[9].岑咏霆.销量预测的相对误差马尔柯夫链模糊修正模型研究[J].数学的实践与认识.2014
[10].罗平.灰色马尔柯夫模型状态划分方法在物流需求量预测中的应用[J].电子商务.2013
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