论文摘要
高频地波雷达是海洋环境监测的重要手段,当前已经实现对海流的业务化观测,但是外部因素常引起海流空间探测的不连续性。为解决此问题,尽量保障区域数据的完整性和准确性,本文将BP神经网络技术与空间插值相结合,建立了海流的BP神经网络插值模型,并进行了针对实测数据的缺失插值仿真,通过与反距离权重法和线性插值法插值结果的对比,分析该模型在区域海流大面积缺失、流速整体较大和流速整体较小3个方面的性能。结果表明,BP神经网络插值模型的海流预测效果明显优于其他两种方法,且在流场数据大范围缺失下也取得了良好的效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄奇华,吴雄斌,岳显昌,张兰
关键词: 高频地波雷达,海流,空间插值,神经网络
来源: 海洋学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 海洋学,自动化技术
单位: 武汉大学电子信息学院
基金: 国家自然科学基金项目(61771352),“十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA091701,2012AA091702)
分类号: TP183;P714
页码: 138-145
总页数: 8
文件大小: 2342K
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