论文摘要
在最优化理论中,求解极小化问题时,可将其转化为非线性集值算子的变分包含问题;在解决机器学习、图像恢复与信号处理等问题时,可将其转化为两个非线性集值算子之和的拟变分包含问题。借用分裂可行性问题的思想,Moudafi提出的分裂拟变分包含问题,已在传感器网络、放射性治疗的诊疗规划等方面的模型建构中得到广泛的应用。借助学者们的思想与研究经验,本文首先研究Hilbert空间中分裂拟变分包含组问题解的收敛性及其应用。然后,研究一致凸且q-一致光滑的Banach空间中分裂等式拟变分包含问题解的收敛性及其应用,进一步推广和改进了本领域中的一些研究结果。本文从以下三个方面进行论述:第一,简述分裂拟变分包含组问题与分裂等式拟变分包含问题的研究背景、研究意义和国内外研究现状,阐明问题的研究内容及创新之处;第二,借助平行算法、平行混合算法与向前-向后分裂方法的思想构造出迭代算法,研究Hilbert空间中分裂拟变分包含组问题解的收敛性,并得到解的强、弱收敛结论及其应用;第三,借助广义的向前-向后分裂方法的思想构造出迭代算法,研究一致凸且q-一致光滑的Banach空间中分裂等式拟变分包含问题解的收敛性,并得到解的强收敛结论及其应用。
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文章来源
类型: 硕士论文
作者: 单钰良
导师: 王林
关键词: 极大单调算子,增生算子,向前向后分裂方法,分裂拟变分包含问题,空间
来源: 云南财经大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 云南财经大学
分类号: O224
DOI: 10.27455/d.cnki.gycmc.2019.000464
总页数: 51
文件大小: 2534K
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标签:极大单调算子论文; 增生算子论文; 向前向后分裂方法论文; 分裂拟变分包含问题论文; 空间论文;