导读:本文包含了几何攻击论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:水印,几何,分解,奇异,小波,特征,图像。
几何攻击论文文献综述写法
朱怡馨,唐正宁[1]（2019）在《基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法》一文中研究指出针对数字图像水印算法嵌入容量小、抗几何攻击性能弱的问题,提出一种基于加速鲁棒特征算法(SURF)、冗余离散小波变换(RDWT)及奇异值分解(SVD)的数字水印算法。利用SURF算法的旋转平移不变性提取特征点,分别对载体图、水印图进行RDWT和SVD变换及其逆变换,实现水印的嵌入和提取。引入随机抽样一致性算法对特征点匹配结果进行优化。实验结果表明该算法提升了嵌入水印容量,并有效增强了抗几何攻击的鲁棒性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年18期）
罗茂,陈建华[2]（2019）在《一种基于仿射矩阵校正的抗几何攻击水印算法》一文中研究指出随着水印技术的发展,大多数字水印算法都能有效抵抗一般攻击,但如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前研究的一个难题.因而,提出了一种有效抵抗几何攻击与组合攻击的数字水印方法.首先,水印被嵌入图像具有较强鲁棒性的QR域中的R矩阵中;然后,提取受攻击图像小波域上的特征参数,并利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)对图像攻击参数初步识别;最后,通过模板水印对攻击参数的精细识别,进而实现对受攻击图像的几何校正与水印的提取.同时,为了降低水印的误码率,引入BCH编码技术.经过理论分析与实验表明,该方法对一般的几何攻击和组合攻击具有较好的鲁棒性,且水印的嵌入容量大.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李智,陈淑琴,程欣宇,高奇[3]（2019）在《ASIFT与SVD相结合的Contourlet域的抗几何攻击视频双水印算法》一文中研究指出为平衡数字水印技术中的鲁棒性与透明性,提出基于仿射尺度不变特征变换(ASIFT)与奇异值分解(SVD)结合的Contourlet域视频双水印算法。首先,利用卡尔曼滤波器将视频帧内的运动物体进行分离获取运动宏块,对运动宏块进行Contourlet变换;其次,利用奇异值分解对图像的信号攻击存在较高的稳定性和低频子带系数直方图在旋转、缩放等几何攻击具有较强的鲁棒性,自适应地将混沌水印序列分别嵌入到高频子带奇异值矩阵和低频子带系数中;最后,以ASIFT的尺度和方向不变性作为触发器,用于判断嵌有水印的视频遭受的攻击类型。本文算法能保证嵌入水印的视频帧的峰值信噪比值(PSNR)在70 dB以上,水印的嵌入量达到240×360 bit。实验结果表明本文的算法能够保证水印的不可见性的同时针对几何攻击和信号攻击都具有较强的鲁棒性。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
马豆利[4]（2019）在《抗几何攻击的彩色图像水印算法研究》一文中研究指出数字媒体版权保护的迫切需求使得水印抗几何攻击性研究成为一个热点。为了获得鲁棒的彩色图像水印算法,使之能够较好地抵抗几何攻击并兼具良好的水印透明性,本文对彩色图像水印算法进行了如下研究:(1)研究了一种基于人眼视觉特性(HVS)和海森伯格分解(Hessenberg)的彩色图像水印算法。算法首先对彩色图像的亮度分量进行4*4分块;其次利用HVS特性计算每个图像块的信息熵和边缘熵并对两者求和、且依之排序;选择其和值在1/4到3/4之间的块作为水印嵌入区域;对所选择的图像块执行Hessenberg分解得到上Hessenberg矩阵;最后对上Hessenberg矩阵的最大元素值进行量化,从而得到嵌入水印后的彩色图像。算法通过计算图像块熵值进行水印嵌入位置选取,所选取的位置均匀地分散于图像的各个区域,因此当嵌入水印后的图像被剪切时,水印信息不易被破坏,提取的水印完整;此外,算法采用迭代嵌入策略,进一步提高了其抗剪切攻击性。实验表明,算法能够保证水印图像具有较好的视觉效果和较强的鲁棒性;尤其对于剪切攻击,算法鲁棒性更强。(2)研究了一种基于各向异性小波变换(Directionlet变换)和奇异值分解(SVD)的彩色图像水印算法。算法首先对RGB载体图像的B蓝色分量做Canny边缘提取,继而用Hough变换进行边缘直线检测,选出相对连续的垂直或水平直线;将所选择的直线斜率作为Directionlet变换的变换方向;然后选择合适的各向异性比对蓝色分量图像执行Directionlet变换,得到若干个子带图像,对鲁棒性较好的低频子带进行SVD变换,修改奇异矩阵元素值得到彩色水印图像。利用Directionlet变换的沿任意整数比斜率方向变换特性,使得当图像遭受旋转攻击时,仍然可以依据固定方向和水印嵌入方向之间的固定角度,有效地定位水印嵌入位置,从而提高了水印的抗旋转攻击性。实验证明,满足水印不可察觉的条件下,算法的抗旋转性能较好。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
景旻[5]（2019）在《抗几何攻击的BIM模型数字水印算法研究》一文中研究指出BIM模型作为一种重要的数据来源和测绘成果被广泛应用到工程设计、建设和城市规划中。互联网技术和大数据时代的快速发展,使得BIM安全问题和违法盗版事件日益增多,BIM的版权保护需求也日益迫切。签订安全保护协议或委托给专业机构和代理人仅仅能约束人的行为,完全依赖人的主观性。因此,在BIM模型的传输和数据共享过程中,需要使用一种行之有效的技术手段来追踪盗版和保护版权信息。数字水印技术作为一种前沿的信息安全技术,可将模型的版权信息融合到BIM模型中成为不可分离的一部分,使用这种方式弥补了依赖人主观行为模式和加解密在数据分发中无法保护数据安全的不足,数字水印技术可以在数据使用的各个阶段实现对BIM模型的版权认证、泄密追踪和事后追究,更加灵活和可靠的为BIM模型提供安全保障机制。区别于叁维网格模型和点云模型,BIM模型多应用在工程设计和精细微观分析中,具有高精度、低冗余、文件格式多样、数据一致且自动更新和实体化的特点。目前,现有的叁维模型数字水印算法的研究对象为点云模型和网格模型,基于网格模型或点云模型特征而构建的叁维模型水印鲁棒水印算法和零算法不能直接应用到实体化的BIM模型中。为了解决BIM模型在数据共享和集成过程中的安全问题,本文研究了 BIM模型水印模型和抗几何攻击的零水印算法和可逆水印算法,研究的主要内容如下:(1)基于BIM和3DGIS集成的平台、技术和应用场景,分析了 BIM模型在不同应用场景中面临的安全问题、现有的安全保障机制、BIM模型特征、数字水印技术特点、攻击方式和评价指标,提出了两种BIM模型的数字水印技术的零水印模型和可逆水印模型,为后续构建BIM模型的零水印算法和可逆水印算法提供了理论基础。(2)从BIM模型高精度和低冗余的特性出发,对不同水印技术性质和特征分析,以BIM零水印技术和水印模型为基础,提出一种基于距离分区的BIM模型零水印算法。算法以密钥生成安全性更高的伪随机序列作为水印信息,根据基准点之间的距离值构造零水印,通过提出的距离分区的方法来增加算法对旋转和平移的鲁棒性。实验表明,提出的零水印算法能够在强不可感知性的前提下对平移、旋转和模型精细程度变化有强的鲁棒性,在BIM模型的版权保护和事后追究中起到重要的作用。(3)针对零水印算法需要权威第叁方机构参与和水印检测过程复杂的问题,从BIM模型的可逆水印模型出发,提出一种基于差值和改进的量化调制的BIM模型可逆水印算法。设计了顾及水印容量和数据特征的可逆水印嵌入和提取机制,运用可逆量化调制机制、同步机制和差值的思想来提高水印容量和不可感知性。实验表明,利用差值嵌入水印信息可以有效抵抗平移攻击,使用量化调制中的余数建立与水印信息之间的同步机制可以有效抵抗随机删点和裁剪攻击,同时数据在检测水印过程中去除水印信息同时数据存储精度可以达到10-12级别,能够满足BIM模型的传输和共享需求。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-04-06）
庞建萍,刘福平,朱晓峰,郭蕾,李诗珂[6]（2019）在《基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法》一文中研究指出为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换后的高频细节子图中。当嵌入水印的图像经过缩放、平移、旋转等几何攻击后,通过图像配准方法得到校正后的水印载体图像,然后再提取出全息图,进而重建原始图像。这种方法提取出的全息图重建的水印图像质量较高,极大地提高了图像的抗几何攻击性。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2019年02期）
吴捷[7]（2018）在《基于几何攻击校正技术的鲁棒水印算法》一文中研究指出基于离散小波变换与奇异值分解提出一种新型数字水印算法,其主要目的是提供一种合适的解决方案,以降低几何攻击带来的影响。为了达到该目标,将宿主图像分为4个互不重迭的子图,然后使用DWT-SVD技术分别在其中嵌入水印。水印的冗余可以降低裁剪攻击造成的影响。此外,为了应对诸如旋转、平移等几何攻击,提出一种校正技术,通过边缘检测与对所需图像边角的获取,以重构遭受几何攻击的图像。实验结果表明,与其它水印算法相比,该方案对常见的信号处理与几何攻击都具有较强的鲁棒性。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
吴少宝,沈东升,王佳莹[8]（2018）在《一种抗几何攻击的数字水印算法》一文中研究指出根据人类视觉系统的频率掩蔽特性,提出了一种抗几何攻击的水印自适应嵌入方案。首先对宿主图像进行归一化并确定感兴趣区,然后对感兴趣区实施Contourlet变换,选取Contourlet域的低频子带进行分块。由于每个块的特性不尽相同,所以对所有的块进行分类,不同类的块选择不同的量化步长,置乱后的水印信息自适应地嵌入到每个分块奇异值分解后的最大的奇异值上。实验结果表明,该方法含水印图像不可见性好,且该方法对几何攻击及常规图像攻击都具有较强的鲁棒性。(本文来源于《信息技术》期刊2018年07期）
陈青,孙彦飞,郭功勋[9]（2018）在《基于Harris角点的抗几何攻击数字水印算法研究》一文中研究指出目的针对第2代数字水印算法具有良好的抗几何攻击能力,提出一种基于Harris提取特征区域并结合标志区的新算法,可有效抵抗几何攻击。方法首先对载体图像进行预处理,得到标准图Harris,提取并筛选特征点,要求特征点稳定集中,再根据水印大小确定嵌入水印的特征区域,筛选特征区域并进行小波分解;最后根据变换后子带的系数均值及调制因子调整小波系数,水印信息被分块后依次嵌入特征区域分解后的子带。结果实验显示文中算法的不可见性好,提取水印的相似度高,PSNR值均在65 dB之上,NC值均大于0.8。结论该算法水印的提取不需原图的参与,具极强的鲁棒性,可有效抵抗常见信号处理攻击。(本文来源于《包装工程》期刊2018年13期）
李敬轩[10]（2018）在《抗几何攻击的RGB图像鲁棒水印与基于卷积神经网络的手写数字识别算法》一文中研究指出在多媒体信息安全方面,随着计算机互联网技术的日新月异,人们可以通过网络和各种社交软件轻而易举的获得数字多媒体作品,给人们的日常生活和工作带来了极大的便利。同时,数字多媒体作品的版权保护问题也成为了社会关注的焦点问题之一。为了提高RGB彩色图像水印抗几何攻击的鲁棒性,本文提出了一种基于RGB图像均值和直方图的鲁棒水印算法。首先,分别将RGB图像中的G通道和B通道中的像素值扩大2倍和3倍,通过对RGB图像进行高斯低通滤波、计算图像均值和直方图,嵌入水印信息;在提取水印信息时,同样先将RGB图像中的G通道和B通道中的像素值分别扩大2倍和3倍,再按照水印算法提取水印信息,实验测试100幅RGB图像的结果表明了本文提出的算法在抗几何攻击上的有效性。其次,在RGB图像中每个通道中嵌入相同比特的水印信息,通过实验测试表明RGB图像中由于各通道的均值和直方图各不相同,故各通道的鲁棒性也不同。另一方面,本文对基于卷积神经网络的手写数字识别进行了探索,介绍了卷积神经网络的基本结构,并对LeNet-5卷积神经网络的结构和参数进行了研究。本文的主要工作如下所述:(1)本文利用MNIST和USPS手写数字识别数据集对不同的LeNet-5网络结构进行研究对比。通过改变LeNet-5中卷积层和池化层数量,观察两个不同数据集中手写数字识别的准确率,即研究LeNet-5中卷积层和池化层的数量对手写数字识别正确率的影响;(2)在不同网络结构下,我们对每批次处理图像的数量、梯度下降步长和epochs等参数进行研究,并在MNIST和USPS数据集上得到了较好的实验结果。本论文主要从事多媒体数字水印抗几何攻击的研究,得到了一些有意义的成果。同时,在基于卷积神经网络的手写数字识别方面做了一些探索,分析了不同网络结构和不同数据库对手写数字识别准确率的影响。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-06-22）
几何攻击论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着水印技术的发展,大多数字水印算法都能有效抵抗一般攻击,但如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前研究的一个难题.因而,提出了一种有效抵抗几何攻击与组合攻击的数字水印方法.首先,水印被嵌入图像具有较强鲁棒性的QR域中的R矩阵中;然后,提取受攻击图像小波域上的特征参数,并利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)对图像攻击参数初步识别;最后,通过模板水印对攻击参数的精细识别,进而实现对受攻击图像的几何校正与水印的提取.同时,为了降低水印的误码率,引入BCH编码技术.经过理论分析与实验表明,该方法对一般的几何攻击和组合攻击具有较好的鲁棒性,且水印的嵌入容量大.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何攻击论文参考文献
[1].朱怡馨,唐正宁.基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法[J].电子设计工程.2019
[2].罗茂,陈建华.一种基于仿射矩阵校正的抗几何攻击水印算法[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[3].李智,陈淑琴,程欣宇,高奇.ASIFT与SVD相结合的Contourlet域的抗几何攻击视频双水印算法[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[4].马豆利.抗几何攻击的彩色图像水印算法研究[D].西安理工大学.2019
[5].景旻.抗几何攻击的BIM模型数字水印算法研究[D].南京师范大学.2019
[6].庞建萍,刘福平,朱晓峰,郭蕾,李诗珂.基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法[J].北京印刷学院学报.2019
[7].吴捷.基于几何攻击校正技术的鲁棒水印算法[J].软件导刊.2018
[8].吴少宝,沈东升,王佳莹.一种抗几何攻击的数字水印算法[J].信息技术.2018
[9].陈青,孙彦飞,郭功勋.基于Harris角点的抗几何攻击数字水印算法研究[J].包装工程.2018
[10].李敬轩.抗几何攻击的RGB图像鲁棒水印与基于卷积神经网络的手写数字识别算法[D].暨南大学.2018