导读:本文包含了正弦算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,正弦,边缘,组合,平滑,粒子,最优。
正弦算子论文文献综述
张鹏威[1]（2019）在《采用正弦映射与扩张算子的二进制粒子群优化算法》一文中研究指出为解决二进制粒子群优化算法在寻优后期易出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出一种采用正弦映射与扩张算子的二进制粒子群优化算法(SEBPSO).该算法利用正弦映射函数将粒子速度的正弦值映射为粒子位置变化的概率值,并采用非强制性位置更新程序;同时,为了使算法跳出局部最优解,设计了扩张算子加入粒子的寻优过程,赋予引导粒子探索新区域的能力,增强算法的全局搜索性能.通过选取6个测试函数和3个对比算法进行实验,结果表明,SEBPSO算法具有更好的收敛精度和收敛速度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年06期）
钱海军[2]（2017）在《采用空间编码与正弦选择算子遗传算法求解排课问题》一文中研究指出遗传算法是求解多约束、多目标组合优化问题的有效算法。经典遗传算法具有早熟特性,可以直接导致算法陷入局部最优解。为了提高算法的全局搜索性能,以遗传算法的染色体编码设计和选择算子设计两个方面为切人点,提出基于空间编码与正弦选择算子遗传算法(SCSS)。仿真实验证明,SCSS遗传算法求解开放教育排课问题能够满足多重约束条件,为有效实现排课问题的智能求解提供实用性的数学方法。改进后的遗传算法能够快速收敛得到问题的全局最优解,算法全局搜索性能明显增强。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2017年10期）
田宏亮,梁晓庚,贾晓洪,李记新[3]（2012）在《改进正弦算子的弹道交接自适应算法》一文中研究指出为了实现组合制导,用二阶吻合法设计了一不同制导律间的指令交接导引段。对正弦算子进行改进,建立了自适应弹道交接导引算法的模型,通过分析弹体时滞参数对算法参数的影响,并以积累的弹道航向误差最小化为依据,设计了算法的参数。所得算法与基于正弦算子的弹道交接自适应算法比较可知:前者的积累弹道航向误差更小,参数取值范围更大,从而能更好地实现不同制导律弹道的平滑过渡。通过后向尾追仿真可知:前者脱靶量更小,弹道更光滑,所得算法结构简单便于应用。(本文来源于《电光与控制》期刊2012年01期）
邓湘金,云日升,吴一戎,彭海良[4]（2002）在《一种新边缘检测算子——正弦算子》一文中研究指出边缘检测是在图像中标注灰度强度变化的过程,边缘检测的主要目的是检测和标注显着的灰度强度变化,检测准则、定位准则和响应的唯一性是评估边缘检测算子的叁个准则,该文基于这叁个准则,给出了获取最优边缘检测算子的详细理论推导,以一维阶跃边缘最优检测算子为例,讨论了对任意形状边缘设计边缘检测算子的过程。在此基础上,该文提出了一种新检测算子——正弦算子,根据评估边缘检测算子的叁个准则,该文建议的正弦算子要优于高斯一阶导函数,实验结果表明,正弦算子对检测和定位一维和二维含噪边缘都具有较好的效果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2002年11期）
正弦算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遗传算法是求解多约束、多目标组合优化问题的有效算法。经典遗传算法具有早熟特性,可以直接导致算法陷入局部最优解。为了提高算法的全局搜索性能,以遗传算法的染色体编码设计和选择算子设计两个方面为切人点,提出基于空间编码与正弦选择算子遗传算法(SCSS)。仿真实验证明,SCSS遗传算法求解开放教育排课问题能够满足多重约束条件,为有效实现排课问题的智能求解提供实用性的数学方法。改进后的遗传算法能够快速收敛得到问题的全局最优解,算法全局搜索性能明显增强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正弦算子论文参考文献
[1].张鹏威.采用正弦映射与扩张算子的二进制粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].钱海军.采用空间编码与正弦选择算子遗传算法求解排课问题[J].计算机与数字工程.2017
[3].田宏亮,梁晓庚,贾晓洪,李记新.改进正弦算子的弹道交接自适应算法[J].电光与控制.2012
[4].邓湘金,云日升,吴一戎,彭海良.一种新边缘检测算子——正弦算子[J].电子与信息学报.2002
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