主分量分类器论文_武林芝,陈淑燕,郑小花

导读:本文包含了主分量分类器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:分量,推广性,向量,网络安全,函数,自动检测,特性。

主分量分类器论文文献综述

武林芝,陈淑燕,郑小花[1](2011)在《基于主分量分类的交通事件自动检测算法》一文中研究指出利用主分量分类方法,研究改进的基于主分量分类的交通事件自动检测算法。主分量分类方法是一种改进的两类模型分类法。该分类法求解样本方向,该方向可以看作超平面的法方向,根据这个方向将样本中一类数据从另一类数据中分离。样本在法方向上的投影用来估计每个实例的条件概率,然后根据贝叶斯规则实现实例的分类。对于线性不可分等复杂的分类问题,可通过核函数作用将数据映射到高维特征空间中实现线性可分。最后对I-880高速公路事件数据的仿真结果表明,KPCC算法获得了100.00%的检测率、1.82%的误警率和1.02分钟的平均检测时间。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年01期)

徐春明,张勇,于建江[2](2008)在《二维主分量分类器》一文中研究指出在主分量分类器(PCC)的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期)

韩自存,杨绪兵[3](2007)在《模糊主分量分类器》一文中研究指出W.J.Hu提出的主分量分类器(PCC)通过最大化两类样本在分类面法方向上的投影代数和,实现样本分类.PCC是基于样本的统计平均特性,所以少量的野值对分类面方向的确定影响较小,而SVM对野值较为敏感.PCC与支持向量机相比具有较好的鲁棒性.但是PCC对野值的处理等同于其他样本,尽管有效果,但仍会影响分类面的求取,同时也缺乏直观上(或物理上)的解释,而且没有考虑随机噪声对分类面的影响.鉴于此,在PCC的基础上进行改进,引入模糊思想,设计了一组模糊型的主分量分类器,进一步弱化野值和随机噪声对分类面的影响.人工数据集和Beachmark数据集上的实验证明了新分类器的有效性.(本文来源于《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》期刊2007年01期)

杨绪兵,陈松灿[4](2004)在《增强的主分量分类器》一文中研究指出主分量分类器是在最大化样本投影代数和的前提下求解分类面法方向,并采用核方法解决线性不可分问题.它对所有真实世界样本(包括野值)的重视程度相同,且只考虑了一个野值.设计并实现了一类鲁棒性较主分量分类器更强的增强型主分量分类器,其中重点讨论了叁种典型权设置下的分类器特性.分析和实验证实了增强的主分量分类器的抗野值、噪声性能以及学习和推广能力均优于主分量分类器.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2004年05期)

刘学军[5](2002)在《键盘用户身份验真与加权主分量分类器》一文中研究指出传统的计算机系统登录方式为单一的口令认证,其弊端是口令易被泄露,带来安全隐患,而采用人的生物特征(如指纹和击键模式等)结合传统认证方式可增强系统的安全性。考虑到键入特性认证无须增加额外设备(如指纹录入仪等),成本低,本文将结合口令认证进行身份验证研究。在已有研究基础上,提出采用SVM(SupportVector Machines)进行键入模式识别,通过实验得出了较好的识别结果。 此外基于PCC(Principle Component Classifier)研究了一类基于核的分类器,通过在PCC中引入加权函数得到抗野值能力更强和推广性能更优的加权WPCC(Weighted PCC)。分析和实验证实了所提模型在处理野值和推广能力上的优越性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2002-01-01)

主分量分类器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在主分量分类器(PCC)的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

主分量分类器论文参考文献

[1].武林芝,陈淑燕,郑小花.基于主分量分类的交通事件自动检测算法[J].计算机工程与应用.2011

[2].徐春明,张勇,于建江.二维主分量分类器[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2008

[3].韩自存,杨绪兵.模糊主分量分类器[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版).2007

[4].杨绪兵,陈松灿.增强的主分量分类器[J].复旦学报(自然科学版).2004

[5].刘学军.键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D].南京航空航天大学.2002

论文知识图

人脸数据库中的叁幅人脸图片保留主分量数目试验结果训练曲线加入野值的分类面夹角示意图两类别贝叶斯分类示意图两类线性可分样本方向

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主分量分类器论文_武林芝,陈淑燕,郑小花
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