导读:本文包含了测试集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测试,终端,协议,处理器,卷积,图像,神经网络。
测试集论文文献综述
向云帆[1]（2019）在《浅谈基于TTCN-3的5G终端协议一致性测试集设计研究》一文中研究指出本文主要研究基于TTCN-3的5G终端协议一致性测试集设计,当前随着社会经济科技的迅猛发展,网络信息5G终端的一致性测试领域逐渐有了更新的发展趋势。因此本文针对5G终端一致性测试的系统架构、测试模型、接口设计和测试用例设计思路进行分析,研究当前基于TTCN-3的5G终端协议一致性测试集设计,为国内5G事业的发展提供助力。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年11期）
蒋鑫,陈珺,孙向前[2]（2019）在《基于TTCN-3的5G终端协议一致性测试集设计研究》一文中研究指出聚焦5G终端一致性测试领域,对5G终端协议一致性测试的系统架构、测试模型、接口设计和测试用例设计思路进行了阐述和研究,并提出基于TTCN-3语言的5G终端协议一致性测试集方案。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年05期）
王雅婷[3]（2019）在《中文词向量的人工测试集改进及语言学评测》一文中研究指出作为自然语言处理的核心问题,语言表示尤其是词的表示获得了诸多成果,其中最令人瞩目的便是词向量(Word Embedding)。词向量能够将训练语料中的单词转变成低维稠密的向量形式,并携带一些语义信息,因而具有广泛的应用前景。对任何模型,有效的评价方式都是至关重要的,然而目前词向量尤其是中文词向量的评价方法并不甚完备:首先,中文词向量的评价测试集较少,且存在可改进的空间;其次,对中文词向量的评测多是任务导向型的,缺乏更为直观和系统的展示与分析。为解决上述问题,本文整合分析了现有的中文词向量相似度测试集资源,针对其在选词和分数上出现的问题加以改进;同时通过分析词向量的特点,采用语言学里语义关系的视角,设计了一种词向量评测方法。具体工作内容如下:第一章是绪论部分,首先介绍了论文的研究背景,点出了研究的主体。然后对现有的词向量模型及模型评测方式的相关研究进行了调查并形成综述,引出了本文研究的思路、意义和方法。在此基础上,介绍了论文的工作内容和组织结构。第二章主要介绍词向量模型的背景知识,并进行了词向量的训练,目的是为第叁章和第四章提供理论支持和评测样本。在理论介绍上,首先简述了词的不同表示方式;其次梳理了语言模型及神经网络的基本原理;然后阐述了神经网络语言模型的实现形式;最后介绍了本文实验所采用的词向量训练工具——Word2Vec。在词向量的实践训练上,首先简要介绍了语料的来源和特点以及选择理由;其次详细地演示了实验语料的预处理过程,包括繁简转换、分词和去除停用词等;接着介绍了实验参数、实验环境,并展示了词向量训练的主程序和训练结果;最后对本次训练的多个词向量模型进行了介绍和对比。第叁章和第四章是本文的主体部分。第叁章的主要内容是对中文相似度人工测试集进行改进。通过理论分析和问卷调查,发现了现有的中文测试集存在着两个主要的不足:首先,人们对相似词的打分会受词义相关度的影响,从而导致相关但不相似的词语的相似度分数偏高;其次,测试集的选词也有着不合理的现象,如测试词数量较少、有些词反复出现等。针对第一个问题,本文提出借助《知网》和《同义词词林》来对分数进行修正。先是介绍了基于《知网》的语义相似度算法和基于《同义词词林》的语义相似度算法,在理论上和实践上验证了这两个算法的有效性,然后提出结合知网算法和词林算法的人工测试集改进方案。针对第二个问题,删除了原有的人工测试集中不合适的词对,并添加了一些新词对。通过以上工作,最终形成了新的相似度中文测试集——Wordsim306。最后对新的测试集进行实践,通过相似度测试展示了本次训练的不同词向量的质量差异。第四章提出了词向量的新的评测方法。首先根据分布假说分析了词向量的特点,然后根据这些特点提出了新的评测视角——站在语言学语义关系的角度,分为单义词、多义词、等义词、同义词、上下位词五个方面,通过最近邻分析来评测词向量的质量。最后将这种评测方式应用于本次训练的词向量模型上,分析了语料规模以及训练方法对词向量的影响。第五部分是结语,对本文所做的工作进行了梳理和总结,并对本研究的改进方向和后续研究工作进行了阐述。本文使用多种途径改进了词向量的评测方法并加以应用,为词向量的质量评估提供了便利的同时丰富了词向量的本体研究成果。这也是对语言学理论应用到实际问题上的一次有益尝试。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
汤健[4]（2018）在《测试集规模、测试覆盖率和测试有效性之间关联性研究》一文中研究指出软件测试技术是保障软件质量的重要途径之一。测试覆盖率主要用来度量源代码被覆盖的程度,测试覆盖率越高表示更多的源代码在测试期间被执行。之前的研究人员主要将测试覆盖率作为评价测试质量的标准,认为测试覆盖率和测试集缺陷检错能力呈正相关。然而,最新的研究在表明覆盖率不能客观地评估测试集缺陷检测能力的同时,发现测试集规模和覆盖率之间存在高度的相关性。由此,衍生的研究问题是:测试集规模、测试覆盖率和测试有效性之间存在什么关系?为了研究这叁者之间的关系,本文提出了一种新的测试用例选取算法,使得每个测试用例被选中的概率几乎相同。并且将Defects4j数据集中6个使用率高且开源的项目作为实验对象,通过编程来生成以测试方法和断言两种粒度的测试用例集,对叁者关系进行大量、深入的实证研究。本文主要研究工作包括:(1)研究测试覆盖率是否受到测试集中测试用例数量的影响,实验结果表明测试集规模越大,测试覆盖率越高,即两者在统计学上是正相关的。(2)研究测试有效性是否受到测试集中测试用例数量的影响,实验结果表明测试集规模越大,测试有效性越高,即两者在统计学上是正相关的。(3)研究测试覆盖率和测试有效性的关系,利用基于线性回归的混和效应模型来刻画叁者之间的关系,本文发现在不排除测试集规模的混合效应情况下,测试覆盖率和测试有效性高度相关;在排除测试集规模的混合效应情况下,测试覆盖率和测试有效性之间已无显着关联。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
吴乐明,刘浩,况奇刚,孙晓帆,张鑫生[5]（2018）在《归类精度保持的图像测试集压缩方法》一文中研究指出国内外研究人员对图像分类和图像压缩问题分别进行了大量研究,但是对于图像测试集压缩参数与图像分类性能之间的定量关系,还缺少公开的文献报导。针对这一问题,选择典型的卷积神经网络(CNN)图像分类算法和常用的JPEG图像压缩方法,通过联合设计图像测试集的压缩与分类实验,研究了图像质量因子和采样尺度比两种压缩参数对图像分类准确率的影响,并为其他测试集归纳出了优化的压缩参数设置策略。所提方法通过为图像数据集选取优化的质量因子和尺度比参数,可以较好地实现归类精度保持的图像测试集压缩。在利用CNN模型进行图像分类前,所提方法先将图像测试集采用合适的尺度比进行下采样,采样尺度比为5/8,并将数据集中的图像质量因子降为原来的35%。在此压缩方法下,测试集的归类精度能够基本保持。实验结果表明,所提方法能够在基本保持归类精度的条件下,尽可能低地压缩图像测试集的存储空间。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年10期）
蒋鑫,金舰,吴星[6]（2018）在《NB-IoT终端连接管理特性的一致性测试集设计》一文中研究指出快速发展的NB-IoT作为物联网的重要技术之一,已经进入了商用的飞速发展时期。而基于NB-IoT的终端一致性测试是NB-IoT重点关注的测试内容。本文主要介绍了NB-IoT终端一致性测试中连接管理特性和相应的TTCN-3代码设计。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2018年10期）
周鹏,倪昀泽[7]（2018）在《一种评估漏洞扫描工具效果的测试集生成方法》一文中研究指出随着网络安全技术的快速发展,越来越多的漏洞扫描、源码检测、代码审计相关软件被开发出来。很多工具号称运用符号执行、污点跟踪、机器学习等多种技术提升效率并改善性能。然而,由于缺乏大量已分类的标准化漏洞测试样本,采购人员和研究人员无法准确评估各工具扫描结果的有效性。因此,本文提出了一种基于源码的漏洞测试样本自动化生成技术。通过分析源码代码结构特征,结合已知漏洞类型,自动化将漏洞代码注入到源码中来生成大量含有漏洞的软件测试用例。本文选取了一些开源软件作为测试目标,并成功在源代码中插入多个可利用的漏洞。通过提供标准化、多样化的漏洞程序样本,为漏洞扫描工具提供统一的评判基础。(本文来源于《科技视界》期刊2018年18期）
杜子东[8]（2018）在《寒武纪:智能处理器和基准测试集》一文中研究指出智能处理器作为支撑人工智能产业发展的关键基础,是国际传统IT企业和互联网企业巨头关注的重中之重。然而目前产业仍然存在产业化程度不高、标准体系不健全、基准测试平台缺乏、评估规范缺失等问题。"寒武纪"AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算,对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集,(本文来源于《人工智能》期刊2018年02期）
秦翔[9]（2018）在《面向软件优化的处理器微架构测试集研究与设计》一文中研究指出随着集成电路行业的不断发展,处理器功能不断丰富,性能不断提升,应用领域覆盖人类生活的方方面面,处理器微架构也随之千姿百态。虽然处理器设计人员竭力平台化应用开发环境,在应用分析、编译器等方面进行大量改进,但仍无法彻底解决软件在不同平台运行的差异性的问题,尤其是在资源紧俏、性能要求高、功耗要求低的嵌入式环境下,软件和微架构的匹配性直接影响任务处理性能和用户体验效果。因此,为了充分利用嵌入式处理器的资源,提升程序的运行速度,针对嵌入式处理器微架构的特点而提出的软件优化方法显得尤为重要。本文以如何编写高质量软件为契机,提出了一种通过进行大规模测试获取的处理器硬件特征来指导程序开发或软件优化的方法,使程序在运行过程中充分的利用处理器的资源,发挥其特点,以提高软硬件的匹配程度。本文具体从以下几个方面展开对处理器微架构测试集的研究与设计。首先,本文对处理器微架构进行了深入的研究,在分析了主流嵌入式处理器微架构的特点后,建立了处理器微架构的通用化模型,总结了模型中各模块的作用和特点,同时讨论了各模块对程序运行效率的影响。其次,深入的研究了程序运行过程,建立了程序运行时间模型,分析了影响程序运行效率的因素,其中,重点讨论了程序内部结构对程序运行效率的影响。第叁,结合对处理器微架构的研究和对程序运行过程的仔细研究,讨论了处理器微架构的测试集的设计方法和测试方法,同时,详细说明了部分测试程序的设计思路以及应注意的问题。最后,本文选取了一款PowerPC处理器和待优化的程序进行了测试验证工作,通过在待测处理器上运行测试集,获取了该处理器的一些特征参数,借助此参数讨论了待优化程序的优化方法,并对优化前后的程序的运行效率进行了对比分析,验证了通过该测试集获取的处理器特征参数来指导软件优化的方法的有效性与合理性,进一步证明了该研究方法和所设计的测试集的有效性。本文的研究性质属于基于大规模统计的经验性的方法,这同时也是本文的研究目的,期望通过总结程序运行过程中的经验,来指导软件编写或软件优化。在本文最后的验证中,通过对特征程序采用针对该处理器的专用优化方法,使得优化后的程序运行效率提升了25%,与采用其他不同优化方案优化后的程序相比,运行效率分别高出2%和4%左右,证明了依据本文提出方法所设计的测试集可以为软件优化提供指导意义。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
郭晓曦[10]（2018）在《NB-IoT终端安全协议一致性测试集的设计与实现》一文中研究指出窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为目前全球最瞩目的物联网技术,受到了学术界和产业界的广泛关注,产业链逐渐走向成熟。与此同时,保证终端安全接入网络,抵御窃听、伪装、泄密、非授权访问等多种威胁,是NB-IoT技术发展过程中不容忽视的重要功能。因此,本论文将NB-IoT终端安全协议一致性测试集作为主要研究内容,从而确保被测终端的安全性符合国际标准的要求,同时为NB-IoT安全的改进和完善提供基础。本论文选题于“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项《TD-LTE-Advanced多模多频终端协议一致性TTCN测试集开发》,完成了 NB-IoT终端安全协议一致性测试集的分析设计与实现验证。本论文主要研究内容有:(1)论文研究了 NB-IoT系统的网络架构与空口协议栈,梳理了 NB-IoT安全机制中鉴权与密钥协商、安全模式命令、完整性保护与加密叁方面内容;总结了利用第叁版测试与测试控制表达法(Testing and Test Control Notation version 3,TTCN-3)进行终端协议一致性测试的基本方法和整体流程,分析了 NB-IoT终端安全协议一致性测试研究现状。(2)通过对安全机制测试需求的分析,论文给出了 NB-IoT终端安全协议一致性测试集的总体设计方案,并依据设计方案完成了测试集中具体测试流程的设计。(3)论文分析了基于TTCN-3开发工具的NB-IoT终端安全协议一致性测试集实现流程,并以此为基础完成了安全机制中相关协议层测试模型、消息模板与通用函数、具体测试流程的实现。(4)在NB-IoT终端协议一致性测试平台上运行了本论文实现的测试集代码,并对输出的测试结果进行分析,验证表明本文设计实现的测试集具有合理性与可行性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-12）
测试集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
聚焦5G终端一致性测试领域,对5G终端协议一致性测试的系统架构、测试模型、接口设计和测试用例设计思路进行了阐述和研究,并提出基于TTCN-3语言的5G终端协议一致性测试集方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测试集论文参考文献
[1].向云帆.浅谈基于TTCN-3的5G终端协议一致性测试集设计研究[J].信息技术与信息化.2019
[2].蒋鑫,陈珺,孙向前.基于TTCN-3的5G终端协议一致性测试集设计研究[J].信息通信技术与政策.2019
[3].王雅婷.中文词向量的人工测试集改进及语言学评测[D].安徽大学.2019
[4].汤健.测试集规模、测试覆盖率和测试有效性之间关联性研究[D].南京邮电大学.2018
[5].吴乐明,刘浩,况奇刚,孙晓帆,张鑫生.归类精度保持的图像测试集压缩方法[J].电子测量与仪器学报.2018
[6].蒋鑫,金舰,吴星.NB-IoT终端连接管理特性的一致性测试集设计[J].信息通信技术与政策.2018
[7].周鹏,倪昀泽.一种评估漏洞扫描工具效果的测试集生成方法[J].科技视界.2018
[8].杜子东.寒武纪:智能处理器和基准测试集[J].人工智能.2018
[9].秦翔.面向软件优化的处理器微架构测试集研究与设计[D].西安电子科技大学.2018
[10].郭晓曦.NB-IoT终端安全协议一致性测试集的设计与实现[D].北京邮电大学.2018
论文知识图
