导读:本文包含了预测理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:理论,灰色,模型,神经网络,配电房,泉流,模糊。
预测理论论文文献综述
郝方舟,赵慧,赵洪山,赵阳,文海艳[1]（2019）在《基于灰箱理论的配电房温度变化预测模型研究》一文中研究指出配电房环境封闭、透风性差、温度较高,为解决因温度高而影响电力设备安全运行的问题,需要研究配电房温度变化的预测模型,以便进行温度调控。提出基于灰箱理论研究的配电房温度变化的预测模型,为实现配电房温度的自动化控制提供了模型基础。首先介绍了配电房的基本结构,然后根据传热学、动力学等物理知识及热电相似理论得到配电房的热电模型;接下来基于灰箱法利用相关数据的时间序列估计该模型中未知的物理参数,并通过其自相关矩阵验证模型的合理性;最后,将模型的一步和六步预测温度值和实际温度值进行对比分析,结果表明该模型能够较好地描述配电房的热动力学特性,与配电房的实际温度变化相一致。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期）
王静,申强[2]（2019）在《辛安泉泉水流量的预测分析——基于spss软件与多元线性回归理论》一文中研究指出近几年,随着国家地下水井全面建设,提供了丰富的地下水水位资料。以辛安泉域子系统2000-2017年年均地下水位资料为基础,基于多元线性回归理论方法,用spss统计分析软件,分析辛安泉域不同子系统地下水位、降水量、开采量等多因子与实测泉水流量的相关关系,建立泉水流量预测模型,能够很好预测该泉域泉水实测流量,为传统水量还原方法提供参考。(本文来源于《山西水利科技》期刊2019年04期）
李科,许明[3]（2019）在《高职大学生体力活动行为的预测理论模型——基于计划行为理论和自我决定理论的整合》一文中研究指出本文基于计划行为理论和自我决定理论的整合,从动机、认知和行为的关系着手,探究高职大学生休闲时间体力活动行为预测的理论模型。研究认为,高职大学生体力活动行为的预测理论模型包含动机、态度、主观规范、知觉行为控制、行为、计划等变量,具有7因素结构特征。(本文来源于《体育世界(学术版)》期刊2019年11期）
徐刚,王磊,王海涛,王凯,冯远照[4]（2019）在《基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法》一文中研究指出运用瓦斯地质理论分析了影响煤层瓦斯赋存的主要因素,并采用灰色关联分析法对影响煤层瓦斯含量的主要因素进行了关联度分析,选取CH4(%)、围岩岩性、煤层埋深3个主要因素作为BP神经网络的输入端神经元,构建出了预测瓦斯含量的预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:采用BP神经网络模型预测瓦斯含量比多元线性回归法的精度更高,能满足工程要求,对于煤层瓦斯含量的准确预测具有一定指导意义。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年11期）
袁磊,杨鸿洋,石锦浩,杜茂林,王彬[5]（2019）在《基于灰色系统理论的预期寿命与卫生投入关联分析及预测研究》一文中研究指出目的分析上海市卫生物力、卫生财力与卫生人力3类卫生投入与预期寿命的关联性,并对预期寿命进行预测研究,为上海卫生资源配置规划提供参考。方法基于2002—2016年卫生与健康发展数据,主要运用描述性统计学、灰色关联分析和VERHULST模型3种方法,对上海市预期寿命与卫生收入进行关联分析并预测。结果关联度分析结果显示,与预期寿命关联度最大的3个指标分别是基层医疗卫生床位数、公共卫生床位数和医生人员,12个指标卫生投入指标中有9个指标关联度达0.9以上,仅卫生财力部分指标关联度相对较低。建立VERHULST模型后的方差比值为0.232 5,小误差概率为1.000 0,平均相对误差为0.21%,模型精度为优秀,预测2021年上海市人均寿命将达84.429 0岁。结论灰色关联分析和VERHULST模型适用于人均预期寿命预测研究。预测结果显示,未来5年上海市人均寿命将会持续上升,老龄化问题会进一步加重。上海市卫生部门要加大对基层医疗卫生机构、公共卫生机构物力和人力的投入,合理规划卫生资源配置,更好地解决人口老龄化问题。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年21期）
韩森,沈致和,汪兴[6]（2019）在《氢气-空气泄爆理论预测模型研究》一文中研究指出氢能是一种未来很有前途的能源之一,但氢气具有爆炸极限宽、低点火能量、燃烧火焰速度快等特点,具有较大的危险性。从安全的角度研究氢-空气混合气体的泄爆具有重要意义。文章通过对比Bauwens、Molkov、NFPA叁种泄爆理论预测模型计算结果与前人的实验结果,分析各理论预测模型对氢泄爆超压预测适用性。研究结果表明,Bauwens模型预测结果与实验值更吻合,而NFPA模型和Molkov模型的预测偏差最大。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年10期）
王怀志,吕馥宏[7]（2019）在《基于分形理论的AC-16型沥青混合料高温性能预测模型》一文中研究指出设计了12组AC-16沥青混合料,对其高温稳定性进行了试验研究,根据分形理论和车辙试验结果,建立了分形维数与高温稳定性能评价指标的相关方程,利用该方程预测AC-16沥青混合料的高温稳定性,可减少试验次数,为工程设计提供参考。(本文来源于《北方交通》期刊2019年10期）
温铭生,陈春利,徐为,方志伟,刘艳辉[8]（2019）在《地质灾害区域趋势预测理论方法与应用评估探讨》一文中研究指出基于地质灾害潜势度的危险度预测理论,预测2017年全国地质灾害总体灾情、灾害类型及空间分布特征。结果显示,2017年全国地质灾害发生数量为7 190起,主要集中在云南西北部及东北部、四川南部及东北部、贵州西北部及东部、重庆南部、广东北部局部、湖南西部及东南部、江西南部及福建西部地区等地区。通过与2017年实际灾害发生情况对比分析,灾害总数量和滑坡数量预测效果较好,误差在5%以内,潜在危险性极高(Ⅰ级)、高(Ⅱ级)区地质灾害发生密度较高,中(Ⅲ级)和低(Ⅳ级)区地质灾害发生密度低,与实际情况整体吻合程度较好,但极高区域(Ⅰ级)的判断有误,Ⅱ级区的发灾密度较Ⅰ级区高。地质灾害区域趋势预测结果可为政府部门提前制定防灾减灾相关措施工作提供决策支撑。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年10期）
黄睿,刘小方,郑祥[9]（2019）在《基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测》一文中研究指出准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件。目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求。为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年10期）
万苏,叶珊,周志云[10]（2019）在《基于灰色理论预测复合水泥砂浆的损伤度》一文中研究指出基于灰色理论,建立CF0组在冻融循环作用下复合水泥砂浆的损伤度GM(1,1)模型,得出模拟损伤度.根据Lemaitre应变等价原理,得到实际情况下复合水泥砂浆的损伤度.将试验损伤度和模拟损伤度进行拟合,计算出各种循环作用的拟合优度.通过计算分析表明:各组试验值与模拟值的拟合优度均大于0.94,拟合度极好,可以用作试验数据的回归;另外,通过GM(1,1)模型对试验数据进行曲线拟合得到良好的拟合度,这样可以减少试验次数和周期以及修正不合理数据。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年10期）
预测理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年,随着国家地下水井全面建设,提供了丰富的地下水水位资料。以辛安泉域子系统2000-2017年年均地下水位资料为基础,基于多元线性回归理论方法,用spss统计分析软件,分析辛安泉域不同子系统地下水位、降水量、开采量等多因子与实测泉水流量的相关关系,建立泉水流量预测模型,能够很好预测该泉域泉水实测流量,为传统水量还原方法提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测理论论文参考文献
[1].郝方舟,赵慧,赵洪山,赵阳,文海艳.基于灰箱理论的配电房温度变化预测模型研究[J].电力工程技术.2019
[2].王静,申强.辛安泉泉水流量的预测分析——基于spss软件与多元线性回归理论[J].山西水利科技.2019
[3].李科,许明.高职大学生体力活动行为的预测理论模型——基于计划行为理论和自我决定理论的整合[J].体育世界(学术版).2019
[4].徐刚,王磊,王海涛,王凯,冯远照.基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法[J].煤炭技术.2019
[5].袁磊,杨鸿洋,石锦浩,杜茂林,王彬.基于灰色系统理论的预期寿命与卫生投入关联分析及预测研究[J].职业与健康.2019
[6].韩森,沈致和,汪兴.氢气-空气泄爆理论预测模型研究[J].安徽建筑.2019
[7].王怀志,吕馥宏.基于分形理论的AC-16型沥青混合料高温性能预测模型[J].北方交通.2019
[8].温铭生,陈春利,徐为,方志伟,刘艳辉.地质灾害区域趋势预测理论方法与应用评估探讨[J].重庆大学学报.2019
[9].黄睿,刘小方,郑祥.基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测[J].火力与指挥控制.2019
[10].万苏,叶珊,周志云.基于灰色理论预测复合水泥砂浆的损伤度[J].中国水运(下半月).2019
论文知识图
