导读:本文包含了量化精度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:精度,噪声,土壤,加速度计,线性化,毫米波,地形图。
量化精度论文文献综述
张永棠[1]（2019）在《一种大规模MIMO低精度量化检测算法》一文中研究指出为解决大规模MIMO中低精度量化器的使用带来的性能下降问题,提出了一种新的消息解量化算法(MPDQ)。该算法以低精度ADC接收机为基础,搭建了一个大规模MIMO系统模型。利用ADC的结构特性提出了1-bit量化系统的MPDQ检测算法,并将其推广到n-bit量化系统,推导了MPDQ算法在n-bit量化系统中的迭代计算公式。在不同基站天线数量、不同用户数量条件下,仿真验证了该算法的准确性和有效性。仿真结果表明,低精度ADC可以提高系统的频谱效率,MDPQ算法在n-bit量化系统中具有优异的性能,3-bit量化在综合考虑成本和性能的情况下是一种理想的方案。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
杨勋,徐抒岩,马宏财,张旭升,李晓波[2]（2019）在《径向温度梯度对轻量化反射镜面形精度的影响》一文中研究指出为了分析径向温度梯度对轻量化反射镜面形精度的影响,以某空间相机2m口径轻量化反射镜为研究对象,建立了反射镜有限元模型,分析了不同分布形式的径向温度梯度对轻量化反射镜面形RMS的影响程度,通过试验验证了仿真方法及结论的准确性,研究了不同轻量化结构与径向温度梯度对反射镜面形精度的耦合影响。结果表明:不同分布模式的径向温度梯度引起的面形RMS值最大可相差294倍,且径向梯度引起的面形误差无法通过优化反射镜支撑方案的方式使其减小。不同轻量化结构的反射镜面形精度对不同分布模式的径向温度梯度敏感度不同,叁叶式削边和对称式削边的轻量化方式在特定径向温度场分布模式下,会对反射镜热稳定性产生极不利影响。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年07期）
周洪[3]（2019）在《毫米波通信系统低精度量化接收技术研究》一文中研究指出随着无线通信的快速发展以及其新的应用场景的不断涌现,能显着提高数据传输速率的毫米波通信技术在近年来得到迅速发展。并且,毫米波系统与大规模多输入输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)可以天然结合,使得毫米波大规模MIMO系统成为5G以及未来无线通信中很有吸引力的技术手段。然而潜在的高功耗与高成本问题成为制约毫米波通信系统进入商用市场的重大因素。接收机采用低精度的模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)将很大程度地节约系统成本以及功耗,因此毫米波大规模MIMO系统低精度接收技术很有研究价值与意义。本文针对毫米波低精度MMO系统,研究其接收机中关键的信道估计以及信号检测问题。首先,研究毫米波低精度信道估计技术。稀疏度自适应正交匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Orthogonal Matching Pursuit,SAOMP),在信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)不是很低的情况下,相对于传统的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP),可以获得更好的信道估计性能。本文推导多比特最大期望(Expectation Maximization,EM)算法,并将其与压缩感知算法进行结合,相比于传统EM以及压缩感知算法,均能获得性能提升。宽带模型中,所使用的随机高斯序列,循环移位的Zadoff-Chu或者格雷序列均可以为压缩感知信道估计提供具有很好限制等距特性(Restricted Isometry Property,RIP)的测量矩阵。随后,研究毫米波低精度MIMO信号检测技术,推导出低比特量化下最优接收表达式,并分别基于最优化方法和球形译码的思想降低该接收机的算法复杂度,达到次优的接收性能。使用最优化方法的次优接收机,其算法复杂度仅为最大似然检测(Maximum Likelihood Dection,MLD)的1%-10%,且随着比特数的增加而降低,其性能可以接近MLD的性能。本文设计的球形译码算法适用于比特数更少的情况,只需要MLD 1%左右的资源,便可以接近其接收性能,并且球形译码复杂度与接收性能之间存在一个折衷的关系。最后,针对本文设计的次优接收机在特定情况下仍然存在复杂度较高和性能仍然不足等问题,将过采样技术与EM算法结合,只使用简单的线性检测技术便可以达到比最优接收机更好的性能,并且其复杂度不会随着用户数与调制阶数的升高而显着提升。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
董逸天[4]（2018）在《低精度量化下大规模天线系统性能分析与优化》一文中研究指出国际电信联盟(ITU)定义了第五代移动通信技术(5G)叁类典型业务场景,即增强型移动宽带(eMBB)、大规模机器类通信(mMTC)以及超可靠低时延通信(URLLC)。根据这叁类业务场景的性能要求,5G定义了一系列的性能目标,如吞吐量提升1000倍,能量效率(EE)提升10倍等,配置低精度ADC的大规模天线系统是同时满足这两个目标的潜在技术,因此研究低精度量化下大规模天线系统性能分析与优化具有重要意义。本文关注混合精度架构下的大规模天线系统容量分析和基于容量的参数优化,以和速率作为系统容量的指标。利用随机矩阵理论推导混合精度架构下的系统和速率闭式,为性能分析和系统参数优化提供理论支撑。利用大规模优化理论对发送功率、量化精度等参数设计高效优化算法。本文主要贡献如下:·在窄带系统中采用加性量化噪声模型(AQNM),基于随机矩阵理论推导了混合精度架构下基站采用最小均方误差(MMSE)检测时系统和速率的闭式渐进等价,基于闭式渐进等价发现基站采用MMSE检测时的“容量天花板”效应,无限提高上行发送功率并不能完全弥补低精度量化带来的和速率损失。数值仿真结果验证了闭式渐进等价的有效性,并发现在基站端配置大规模天线可以补偿配置低精度量化带来的速率损失,对单比特量化效果尤为显着。·在窄带系统中进一步考虑量化失真相关性,采用基于Bussgang分解的量化模型,推导了系统和速率表达式。在此基础上,本文研究了基站ADC的最优量化精度,旨在满足基站功耗约束下最大化系统和速率。为此,本文形成最大基站功耗约束下的系统和速率最大化问题,以联合优化基站所有ADC的量化精度。该问题是非凸整数规划问题,且难以计算目标函数的一阶梯度。为求解该问题,本文利用障碍函数法和协同进化粒子群优化(CCPSO)算法,提出了高效的最优求解算法。仿真结果验证了算法的有效性,并发现采用AQNM分析和优化的结果并非实际最优。·在宽带系统中推导了采用AQNM下的系统和速率表达式,发现非线性量化导致正交频分复用(OFDM)子载波间干扰,致使系统和速率下降。基于此,本文形成和速率最大化问题,联合优化所有用户在子载波上的上行发送功率分配。问题是一个凸函数之差规划,同时具有大规模特性,为求解该问题,本文利用序贯凸近似、Lagrange对偶以及Bundle-Level算法,分别在无QoS和有QoS约束下提出了两种快速收敛的次优求解算法。仿真结果显示所提算法同常规的次梯度下降方法(椭圆法)相比运行效率大幅提高,且具有更高的求解精度,揭示了大规模优化算法在5G技术中更为广泛应用的潜力和可能性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-10-01）
黄晶晶,于银霞,于东升,潘月,陆晓松[5]（2019）在《利用景观指数定量化评估历史土壤图制图精度》一文中研究指出判断历史土壤类型图件的制图精度,是正确利用这些珍贵数据资料的前提条件。利用收集整理的、标记为福建省1∶25万土壤图的全国第二次土壤普查数据,分析了土类、亚类、土属不同土壤分类层次在栅格数据下15个景观指数的粒度效应,以粒度30m×30m对应的景观指数为基准数据,不同粒度对应的景观指数与基准数据比较,设定相对变异百分数|VIV|<1%时所对应的最大粒度为土壤矢量图栅格化的最佳表征粒度,并以此推断土壤类型图的比例尺,定量化评估其制图精度。结果表明,景观指数具有明显的粒度效应,土类、亚类、土属水平的最佳表征粒度分别为4.00 km×4.00 km、3.45 km×3.45 km和1.90 km×1.90 km,对应实际土壤图的比例尺分别为1∶180万、1∶160万、1∶85万。为判断历史土壤类型图的制图精度提供了新的有效途径和方法,对于珍贵历史数据资料的正确判断和利用具有重要价值。(本文来源于《土壤学报》期刊2019年01期）
陶成,郑文博,李泳志,刘留[6]（2018）在《基于低精度量化的大规模MIMO-OFDM系统可达速率的研究》一文中研究指出该文针对大规模MIMO-OFDM系统,研究当基站端仅配备低精度模数转换器且采用最大比合并(MRC)接收算法时系统中用户可达速率的性能。通过采用加性量化噪声模型(AQNM)将非线性量化函数转化为线性量化函数,首先推导得出用户上行可达速率的闭式表达式。然后基于此表达式,将具备低精度模数转换器系统与传统具有无穷精度的模数转换器系统性能进行分析比较。最后将该文所得到的结果进行仿真分析。同时,该文还指出通过增加基站端天线数目可以弥补由于低精度模数转换器所造成的系统性能的损失。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年10期）
薛久明,王世明,李永国[7]（2018）在《超声电机驱动的轻量化扫描机构高精度控制》一文中研究指出为实现卫星高分载荷扫描驱动机构的轻量化,以超声电机为驱动部件,设计了一款扫描驱动机构,质量仅为传统的步进电机加谐波减速器驱动方案的15%。构建了扫描驱动机构驱动控制器,配合21位绝对式光电编码器作为位置反馈传感器,对扫描驱动机构高精度控制方法进行了研究。针对超声电机在精密控制中的非线性及时变性,在对比总结比例、积分、微分(PID)控制、模糊控制、神经网络PID控制算法的基础上,设计了一种基于专家规则的PID控制器,并结合超声电机实时温度作为前馈控制在线调节控制器控制参数,最后进行了指向控制和速度稳定度实验研究。实验结果表明:令扫描驱动机构指向20°时,稳态指向精度优于2″,在3.3r/min情况下扫描驱动机构速度稳定度优于±1%,能够满足卫星载荷对扫描驱动机构高精高稳的控制需求。(本文来源于《压电与声光》期刊2018年03期）
王保胜,赵刚彬[8]（2018）在《一种多位量化高精度加速度计系统设计》一文中研究指出为了在保证系统噪声整形能力的基础上实现稳定的高精度微机械加速度计系统,提出了一种多位量化的高精度加速度计系统。通过应用静电力反馈线性化电路,实现了一种四阶多位量化微机械加速度计结构。该加速度计系统噪声水平均值低于-120 dB/√Hz,灵敏度0.63 V/g,等效输入加速度噪声约为4μg/√Hz。加速度计系统量程受限于电源电压和系统灵敏度,约为±3g。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年04期）
武剑[9]（2018）在《批量化叁轴立式加工中心的误差建模与精度设计》一文中研究指出本课题在国家科技专项的背景下,针对沈阳机床集团的叁轴立式加工中心VMC850B批量化生产,进行误差建模与精度设计。总体而言,建立了该型号的整机空间误差模型、以及对应该型号机床叁个平动轴部件的单轴装配体误差模型;基于建立的模型,利用机床的结构尺寸参数和主要零件的精度等级,进行了零件-部件-整机的正向精度设计,验证了机床误差模型的准确性;以精度分析的结果为数据基础,将整机的精度分配抽象为有约束最小化问题进行了解决,并以此调整了机床零件的精度等级,实现整机-部件-零件的逆向精度分配,并再次进行正向精度分析来验证精度分配的合理性。主要的研究内容如下:(1)基于齐次坐标变换原理,考虑PIGEs和PDGEs,建立了叁轴立式加工中心的整机空间误差模型。考虑部件实际初始位置,确定机床单轴部件拥有12项部件误差(6项PIGEs和6项PDGEs);通过确定运动链、建立转换矩阵、求解逆变换等一系列操作,获得考虑PIGEs和PDGEs对应的整机空间误差模型;通过调整,36项部件误差调整为与主流思想一致的21项部件误差;以思路与方法入手,对比本文建立的整机空间误差模型和其他模型,突出本文的模型中,考虑安装工序,垂直度误差以部件PIGEs的方式引入整机空间误差模型的方法。(2)基于小位移旋量理论,系统地建立了单轴装配体机理性的误差模型。通过对机床单轴装配体的安装工序的研究,明确主要零件误差源;以导轨相关以及丝杆相关的装配路径为依托,利用小位移旋量SDT对零件公差进行表征,以齐次坐标变换矩阵对零件公差进行累积传递,完成了两条子装配路径的误差建模;通过并联装配误差路径判别以及PDGEs和PIGEs融合,完成单轴装配体的最终误差综合,形成以零件特征对应的旋量为自变量,以零件公差要求设定控制方程的单轴装配体的误差模型。(3)基于蒙特卡洛模拟理论,完成了立式加工中心的精度分析。在无批量化的机床误差实测数据的前提下,合理利用蒙特卡洛模拟,根据实际的机床主要零件的精度等级,拟合出符合要求的虚拟的1000台立式加工中心的全套零件误差数据,进行零件-部件-整机的精度分析;将零件-部件层次的精度分析结果,与对应的立式加工中心几何精度标准、10台主机厂内的同型号机床以及1台实验室同型号机床的实测数据对比,验证单轴装配体的精度分析的正确性,同时验证单轴装配体的误差模型的正确性;基于零件-部件的精度分析结果,进行部件-整机层面的精度分析,空间误差的拟合结果以误差椭圆球以及统计图的形式表征,并进行相关数据分析。(4)基于有约束最小化问题解决方案,完成了立式加工中心的精度分配。在整机误差贡献度分析的基础上,以最优化问题为原型,抽象出目标函数、设计变量与约束条件,将整机精度分配问题完全抽象成一个有约束最小化问题;针对两个不同目标的分配任务,完成对应的精度分配任务,明确定位精度等部件误差在精度分配中的重要性;基于单轴装配体的误差模型,结合整机精度分配的分析结果,进行零件误差对部件误差的定性影响分析,对实际的零件精度等级进行调整,并在此基础上,再次进行机床的精度分析,以此验证了立式加工中心精度分配的合理准确性。总体而言,本文对批量化叁轴立式加工中心VMC850B进行误差建模与精度设计,建立了该型号机床的误差模型(包括整机空间误差模型和单轴装配的误差模型),基于实际零件精度进行精度正向分析,并以精度分配的手段,调整主要零件的精度,达到加工精度最优与生产成本最优。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
司叁平[10]（2017）在《基于CASSCAN5.0软件的地形图扫描矢量化及精度评定》一文中研究指出文章介绍了CASSCAN5.0矢量化软件的特点、工作流程、矢量化精度评定的方法、影响矢量化精度的因素和应对措施,根据实践对不同手段获取矢量数据所需的工作量作了对比,体现了CASSCAN5.0软件在矢量化方面的工作效率和优点,在测绘实际工作中值得推广应用。(本文来源于《科学技术创新》期刊2017年34期）
量化精度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了分析径向温度梯度对轻量化反射镜面形精度的影响,以某空间相机2m口径轻量化反射镜为研究对象,建立了反射镜有限元模型,分析了不同分布形式的径向温度梯度对轻量化反射镜面形RMS的影响程度,通过试验验证了仿真方法及结论的准确性,研究了不同轻量化结构与径向温度梯度对反射镜面形精度的耦合影响。结果表明:不同分布模式的径向温度梯度引起的面形RMS值最大可相差294倍,且径向梯度引起的面形误差无法通过优化反射镜支撑方案的方式使其减小。不同轻量化结构的反射镜面形精度对不同分布模式的径向温度梯度敏感度不同,叁叶式削边和对称式削边的轻量化方式在特定径向温度场分布模式下,会对反射镜热稳定性产生极不利影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量化精度论文参考文献
[1].张永棠.一种大规模MIMO低精度量化检测算法[J].四川理工学院学报(自然科学版).2019
[2].杨勋,徐抒岩,马宏财,张旭升,李晓波.径向温度梯度对轻量化反射镜面形精度的影响[J].光学精密工程.2019
[3].周洪.毫米波通信系统低精度量化接收技术研究[D].电子科技大学.2019
[4].董逸天.低精度量化下大规模天线系统性能分析与优化[D].中国科学技术大学.2018
[5].黄晶晶,于银霞,于东升,潘月,陆晓松.利用景观指数定量化评估历史土壤图制图精度[J].土壤学报.2019
[6].陶成,郑文博,李泳志,刘留.基于低精度量化的大规模MIMO-OFDM系统可达速率的研究[J].电子与信息学报.2018
[7].薛久明,王世明,李永国.超声电机驱动的轻量化扫描机构高精度控制[J].压电与声光.2018
[8].王保胜,赵刚彬.一种多位量化高精度加速度计系统设计[J].电子技术应用.2018
[9].武剑.批量化叁轴立式加工中心的误差建模与精度设计[D].上海交通大学.2018
[10].司叁平.基于CASSCAN5.0软件的地形图扫描矢量化及精度评定[J].科学技术创新.2017
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