导读:本文包含了作用分类法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分类法,胫骨,软组织,损伤,糖苷酶,枳壳,枳实。
作用分类法论文文献综述写法
赵思宇[1]（2018）在《基于化学分类法探讨橘属植物的物质基础及枳实、枳壳不同抗炎作用》一文中研究指出陈皮、青皮、枳实和枳壳是来源于芸香科(Rutaceae)橘属(Citrus)植物,均为常用中药。陈皮、青皮分别为橘Citrus reticulataBlanco及栽培变种的干燥成熟果皮、干燥幼果或未成熟果实的果皮以及干燥外层果皮,枳实为酸橙Citrus aurantium L.及其栽培变种或甜橙Citrus sinensis Osbeck的干燥幼果,枳壳为酸橙Citrus aurantiumL.及其栽培变种的干燥未成熟果实。陈皮和青皮、枳实和枳壳为同一植物的不同生长阶段,且这四种中药来源于两种不同植物。在《中国药典》2015版中,枳实测定辛弗林、枳壳测定柚皮苷、新橙皮苷、陈皮和青皮均检测橙皮苷,这些成分虽为有效成分,但是并非橘属专有,且无法区分来源于同一植物不同生长阶段的亲缘中药。本研究提出基于植物代谢组学的研究策略,构建基于橘属中药初生及次生代谢产物的化学分类法:不同品种、不同生长阶段的橘属中药,其初生及次生代谢产物亦存在差异,可用于指征不同中药的物质基础。枳实和枳壳,分别为橘属中药Citrus aurantium L的幼果和未成熟果实,是中国最着名的中药材之一,在世界范围内被广泛认可并使用,含有大量与人体健康相关的活性酚类成分。[20]在中药临床应用中,它们被用作调节平衡和加强人体内稳态的药物。近年来,越来越多的研究提出枳实和枳壳中酚类成分的多种抗炎功能,如抑制炎症因子,调节炎症相关通路,调节代谢紊乱等。然而,因为枳实和枳壳成分的复杂性,他们具体如何抗炎很难说清。因此,对于庞大而复杂的中药,考虑其各自的特征成分,能更加科学和合理地揭示它们在多目标,多功能和多途径模式下相互作用的机制。因此本文采用植物代谢组学方法识别青皮、陈皮、枳实和枳壳,并探究其不同的活性成分。进一步基于活性成分,采用网络药理学探究枳实枳壳不同的靶蛋白,进而从体内实验及体外实验两个层面对枳实和枳壳进行抗炎活性研究。以探索枳实与枳壳中有效成分的差异及抗炎可能存在的不同机制为枳实和枳壳质量评价方法提供重要依据同时从生物活性角度为枳实枳壳样品选择提供新方法。第一章橘属中药的化学分类法本项目拟借助代谢组学技术高通量的样本分析能力及强大的数理统计方法,以青皮、陈皮、枳实和枳壳四种中药为研究对象,寻找不同品种及生长阶段组别内/间相互区分的化学成分标记物,以进行合理的化学分类。在本实验中共找到可用作化学分类的初级代谢产物48个,次级代谢产物79个,并分别探讨了其可能生物合成通路。这将有助于将抽象的功效描述通过代谢物的定性定量差异客观的表达出来,进而反推中药发挥不同功效的可能作用机理。第二章枳实和枳壳的抗炎活性研究为探讨枳实枳壳中活性化合物的抗炎情况及抗炎可能存在的机制,在本章节中,我们通过网络药理学方法预测了枳实和枳壳对抗炎症的不同作用。然后证实了在LPS诱导的巨噬细胞中,枳实下调p38表达和枳壳上调PPARy来进行调节炎症表现,以及对炎症介质的抑制作用。构建并分析了 一个多组分靶标途径网络,表明来自枳实和枳壳的不同含量的成分调节了 p38和PPARy炎症相关通路所共有的3个和2个共同靶点。另外,我们采用血浆代谢组学策略研究枳实和枳壳对LPS诱导的炎症大鼠模型的不同代谢调节作用。在这里,我们建立了一个新型中药研究平台,通过网络药理学方法和多靶点治疗策略进行体外和体内评估,研究中药的不同作用,特别是同种属中药的不同作用。(本文来源于《北京中医药大学》期刊2018-06-01）
谢露[2]（2014）在《Leech的语义分类法对于口语学习的指导作用》一文中研究指出改革开放以来,我国的英语教学有了长足的进步,帮助我国培养了大批的外语人才,但是也存在不少问题。最突出的问题是我国普通高校毕业生的英语运用能力差,尤其是口语能力。本文旨在以Leech指出的语义七分法为指导,针对英语学习中的薄弱环节--口语表达进行分析,并提出解决方法。(本文来源于《云南社会主义学院学报》期刊2014年01期）
赵大辉[3]（2012）在《档案分类法在网络信息组织中的作用》一文中研究指出分类的思想古已有之。分类是人类对文献信息和知识进行组织管理的古老方法,分类法在传统的手工检索环境中一直占有举足轻重的作用。(本文来源于《民营科技》期刊2012年07期）
洪建军,余可和,陈临炜,周一飞,余洋[4]（2011）在《AO软组织损伤分类法在小腿下段闭合性骨折中的评估作用》一文中研究指出目的探讨AO软组织的损伤分类法在小腿下段闭合性骨折中的评估作用,为骨折治疗的时机、方法及预后提供参考。方法应用AO软组织损伤分级系统对2005年6月至2010年6月共265例小腿下段闭合性骨折的手术病例进行软组织损伤分类:其中IC 1:51例,IC 2:92例,IC 3:78例,IC 4:18例,IC 5:26例。胫骨远端骨折采用AO骨折分类:其中A1:48例,A2:26例,A3:29例,B1:12例,B2:9例,B3:16例,C1:17例,C2:65例,C3:43例。采用切开复位胫骨远端锁定板或叁叶钢板内固定68例;经皮钢板置入(MIPPO)技术LCP固定137例;胫骨髓内针固定32例;外固定支架固定(或结合有限内固定)28例。并对手术时机,骨折固定方法,创口愈合情况进行评估分析。结果 226例患者随访6月至3年,平均2.2年。其中骨不连3例,经二期植骨后骨愈合;骨折愈合时间平均4.7个月(2～9个月);12例患者出现不同程度的皮肤坏死,5例经局部皮瓣修复,3例经全厚植皮修复,4例经换药后直接创面愈合。按照AOFAS踝关节功能评定标准,优152例,良57例,可12例,差5例。结论 AO软组织的损伤分类法对小腿下段闭合性骨折的皮肤损伤具有较好的评诂作用,为手术时机、固定方法选择以及伤口预后提供参考。(本文来源于《浙江省医学会骨科学分会30年庆典暨2011年浙江省骨科学学术年会论文汇编》期刊2011-10-13）
洪建军,周一飞,赖红燕,裘超,卢晓郎[5]（2011）在《AO软组织损伤分类法在小腿下段闭合性骨折中的评估作用》一文中研究指出目的 :探讨AO软组织的损伤分类法在小腿下段闭合性骨折中的评估作用,为骨折治疗的时机、方法及预后提供参考。方法 :应用AO软组织损伤分级系统对2005年6月至2010年6月共265例小腿下段闭合性骨折的手术病例进行软组织损伤分类:其中IC 1:51例,IC 2:92例,IC 3:78例,IC 4:18例,IC 5:26例。胫骨远端骨折采用AO骨折分类:其中A1:48例,A2:26例,A3:29例,B1:12例,B2:9例,B3:16例,C1:17例,C2:65例,C3:43例。采用切开复位胫骨远端锁定板或叁叶钢板内固定68例;经皮钢板置入(MIPPO)技术LCP固定137例;胫骨髓内针固定32例;外固定支架固定(或结合有限内固定)28例。并对手术时机,骨折固定方法,创口愈合情况进行评估分析。结果 :226例患者随访6月至3年,平均2.2年。其中骨不连3例,经二期植骨后骨愈合;骨折愈合时间平均4.7个月(2～9个月);12例患者出现不同程度的皮肤坏死,5例经局部皮瓣修复,3例经全厚植皮修复,4例经换药后直接创面愈合。按照AOFAS踝关节功能评定标准,优152例,良57例,可12例,差5例。结论:AO软组织的损伤分类法对小腿下段闭合性骨折的皮肤损伤具有较好的评诂作用,为手术时机、固定方法选择以及伤口预后提供参考。(本文来源于《2011年浙江省显微外科学暨手外科学学术年会论文汇编》期刊2011-05-06）
刘斯凡[6]（2010）在《共犯之作用分类法合理性质疑》一文中研究指出分工分类法和作用分类法都是基于行为,两者不可能是并列关系。和分工分类法相比,作用分类法在量刑上并不存在优势,相反却无法说明共犯的处罚根据、共犯的从属性以及共犯的停止形态,是一种存在先天缺陷的分类法。由此,双重分类法便不值得提倡。(本文来源于《河南省政法管理干部学院学报》期刊2010年06期）
刘震谷[7]（2007）在《《中国档案分类法环境保护档案分类表》的更新与作用》一文中研究指出本文回顾了《中国档案分类法环境保护档案分类表》产生变化的历史过程,分析了其当前存在的不足,指出"分类表"更新的必要性与迫切性,对理解与进行"分类表"类目的扩充与细化工作展开探讨。论述"分类表"在信息分类标引和档案实体分类中的作用。(本文来源于《2007中国环境科学学会学术年会优秀论文集（下卷）》期刊2007-05-01）
李春红[8]（2007）在《使用朴素贝叶斯分类法预测果蝇蛋白质相互作用》一文中研究指出生物信息学(Bioinformatics)是利用计算机技术对在分子生物学等学科研究中的数据进行收集、整理和分析的一门学科。计算机中数据挖掘(Data mining)技术是一个从大量的数据中挖掘知识的过程,是生物信息学中分析数据所需要的工具。蛋白质的相互作用在生命活动过程中起重要作用。本课题选择了数据挖掘中分类问题的一个算法------朴素贝叶斯分类法来预测黑腹果蝇蛋白质相互作用。蛋白质相互作用预测的方法很多,但在过去的研究中只使用其中的某个方法来预测,而各种方法有一定的偏向性。本文在收集了大量原始数据的基础上,选择了垂直同源性(Ortholog)、共同表达(Co-Expression)、共同生物过程(Share Biological Process)、富集结构域对(Enriched Domain Pair)作为朴素贝叶斯分类法(Naive Bayes classifier)的四个属性,这些属性值的估算有各自的算法,本文通过程序实现了这些算法。接着使用阴阳极数据计算果蝇蛋白质相互作用的类条件概率和先验概率。之后根据朴素贝叶斯分类法计算果蝇蛋白质在这四种属性共同作用下相互作用的概率。最后根据得到的数据进行了生物学意义的分析。本文主要使用Java语言实现所有的批量数据处理,使用Mysql数据库存放数据处理的结果。经过本方法处理得到的蛋白质相互作用的数据一方面将对生物实验起到指导作用,另一方面可以对一些未知的蛋白质进行功能注释。本课题所使用的方法对于其他物种的蛋白质相互作用的预测也将有启发作用。(本文来源于《上海师范大学》期刊2007-04-01）
初梅,曹力[9]（2006）在《尿红细胞形态分类法和尿液分析仪对于儿童血尿定位诊断作用的探讨》一文中研究指出目的:探讨应用普通光学显微镜检查尿红细胞形态和UF-50尿液全自动分析仪两种方法对于儿童血尿患者定位诊断的作用和影响因素。方法:(1)对肾小球疾病组患儿进行肾组织活检。(2)应用普通光学显微镜对经肾脏病理证实为肾小球疾病的患者和非肾小球疾病患者的晨尿进行红细胞形态的检查和分类;同时应用UF-50尿液全自动分析仪对其中部分肾小球疾病患者和非肾小球疾病患者的同一标本进行尿红细胞参数测定。结果:(1)肾小球疾病组患者均经病理检查所证实。(2)本组资料以符合严重(本文来源于《中华医学会第十四次全国儿科学术会议论文汇编》期刊2006-11-01）
胡莹,杨凌,杨胜利[10]（2006）在《糖苷酶序列分类法和作用机理的研究进展》一文中研究指出糖苷酶作为维持生物体基本功能的重要酶类之一,在生物催化和转化领域具有广泛的应用价值。文章介绍了一种能显示酶的结构和机理特征的糖苷酶分类法———序列分类法。它能更好的反映酶的结构特征,显示酶与酶之间的进化关系,为获得机理相关信息提供方便。同时又从糖苷酶作用的一般催化机理(包括保持型和倒置型糖苷酶)、各类糖苷酶的活性位点的结构特点、糖苷酶机理的研究方法3方面对糖苷酶作一介绍。(本文来源于《药物生物技术》期刊2006年01期）
作用分类法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
改革开放以来,我国的英语教学有了长足的进步,帮助我国培养了大批的外语人才,但是也存在不少问题。最突出的问题是我国普通高校毕业生的英语运用能力差,尤其是口语能力。本文旨在以Leech指出的语义七分法为指导,针对英语学习中的薄弱环节--口语表达进行分析,并提出解决方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作用分类法论文参考文献
[1].赵思宇.基于化学分类法探讨橘属植物的物质基础及枳实、枳壳不同抗炎作用[D].北京中医药大学.2018
[2].谢露.Leech的语义分类法对于口语学习的指导作用[J].云南社会主义学院学报.2014
[3].赵大辉.档案分类法在网络信息组织中的作用[J].民营科技.2012
[4].洪建军,余可和,陈临炜,周一飞,余洋.AO软组织损伤分类法在小腿下段闭合性骨折中的评估作用[C].浙江省医学会骨科学分会30年庆典暨2011年浙江省骨科学学术年会论文汇编.2011
[5].洪建军,周一飞,赖红燕,裘超,卢晓郎.AO软组织损伤分类法在小腿下段闭合性骨折中的评估作用[C].2011年浙江省显微外科学暨手外科学学术年会论文汇编.2011
[6].刘斯凡.共犯之作用分类法合理性质疑[J].河南省政法管理干部学院学报.2010
[7].刘震谷.《中国档案分类法环境保护档案分类表》的更新与作用[C].2007中国环境科学学会学术年会优秀论文集（下卷）.2007
[8].李春红.使用朴素贝叶斯分类法预测果蝇蛋白质相互作用[D].上海师范大学.2007
[9].初梅,曹力.尿红细胞形态分类法和尿液分析仪对于儿童血尿定位诊断作用的探讨[C].中华医学会第十四次全国儿科学术会议论文汇编.2006
[10].胡莹,杨凌,杨胜利.糖苷酶序列分类法和作用机理的研究进展[J].药物生物技术.2006