论文摘要
针对目前单时相遥感夜间陆地辐射雾检测不能有效分离雾和地表、低云的问题,利用日本第2代多功能卫星数据的高时间分辨率特性,提出了基于时序特征和支持向量机的夜间陆地辐射雾检测模型。该模型首先在单时相夜间陆地辐射雾检测基础上,使用第1和第4波段亮温差时序曲线构造的亮温差累积特征将夜间地表与陆地辐射雾和低云分离,然后利用第1波段亮温时序曲线构造的亮温变化累积特征、斜率匹配特征和频域奇异性特征,结合支持向量机进行夜间雾和低云的分类,从而实现基于时序数据的夜间陆地辐射雾检测。对两期遥感时序数据进行实验发现,与单时相夜间陆地辐射雾检测相比,利用时序数据的方法较好地提高了夜间陆地辐射雾的检测精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜娟,李维,张鹏林
关键词: 夜间雾检测,陆地辐射雾,时序特征,支持向量机
来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 武汉大学遥感信息工程学院,湖北省荆州市公安县宣传部
基金: 国家自然科学基金重点项目(41331175)~~
分类号: P407
DOI: 10.13203/j.whugis20170258
页码: 1162-1168
总页数: 7
文件大小: 4169K
下载量: 150
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