导读:本文包含了截面特征参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叶片截面,特征参数,无序点云,数据排序
截面特征参数论文文献综述
刘书桂,毛晨丽,张海涛[1]（2016）在《基于无序点云的叶片截面特征参数提取》一文中研究指出针对提取航空发动机叶片截面特征参数的实用性要求,研究了基于无序点云数据的叶片截面特征参数提取方法.综合距离法和二分法的优点,采用基于矩形腐蚀法的距离-二分法对点云数据排序,基于最小包容区域直线和最小二乘圆拟合,提出了将整条叶片截面点云数据分割成前缘、后缘、叶盆和叶背4部分的自动分区方法,对特征参数提取方法做了研究并用VC++进行算法实现,使用UG/OpenGrip生成UG中叶片截面上的点云数据进行实验运算,计算精度达到10-4 mm,表明在实际测量和参数提取中算法误差可以忽略.(本文来源于《航空动力学报》期刊2016年09期）
毛晨丽[2]（2015）在《航空发动机叶片截面特征参数检测》一文中研究指出未来几年中航空发动机作为国家战略新兴产业之一,其相关产品的研发将会进入一个高速增长的时期,而航空发动机的叶片作为发动机最为核心的部件之一,其制造水平直接决定了航空发动机的性能,也将是未来研究的重中之重。叶片为典型的自由曲面零件,且需要在高温、高压和高速状态下连续运行,工作条件恶劣,使其具备强扭曲、薄壁件、易变形、低损伤技术特点。这也对其加工工序提出了严格的要求,而如何高效快速的检测加工质量是叶片加等工制造过程的难点问题。为保证发动机生命周期增长,叶片的加工与修补是航空发动机研究中的另一个重要方向。叶片检测作为保证叶片加工质量的关键技术,其检测的主要目标为叶片各个截面上的参数,本文主要针对特征参数包括前后缘,弦长,最大叶型厚度等参数的提取做研究,而且考虑到截面线数据获取过程中的实际问题,需要对测量数据进行前期的处理,然后再进行参数提取、误差评定。为了验证本文算法的可行性,结合UG、VS2008进行仿真实验。本课题的主要研究内容包括:1.横向比较目前主流的航空发动机叶片型面特征参数提取方法及其技术难点,提出截面参数提取的完整流程,提高了航空发动机叶片截面参数检测的实用性。2.分析比较了距离法、极坐标、中折线二分法排序的优缺点和适用范围,在原有的中折线排序方法的基础上做了改进,提出了基于矩形腐蚀法和距离法的中折线二分排序方法,讨论了矩形腐蚀法的适用范围,并且对算法进行验证。3.工件测量坐标系与设计模型坐标系的统一。详述点云匹配中粗略匹配和精确匹配过程,以及NURBS曲线的拟合、点到NURBS曲线投影过程。利用计算机实现测量截面与模型截面坐标系的统一,并验证了算法的精度,匹配精度可达10~(-5)mm。4.提取航空发动机叶片截面参数,研究并提出了叶片截面测量数据分划分为前缘、后缘、叶盆、叶背四部分的数据分区方法以及各个特征参数(包括前后缘中心、半径、弦长、弦倾角、最大叶型厚度)的提取方法,尤其对于中弧线的获取做了详细研究。此外,利用UG/Open Grip实现叶片测量数据的采集,实现算法的可行性分析。(本文来源于《天津大学》期刊2015-12-01）
马雯琦[3]（2013）在《航空发动机叶片截面特征参数提取技术研究》一文中研究指出近年来，随着航空事业的不断发展进步，航空发动机叶片检测逐渐成为一个热点问题。由于发动机叶片曲面复杂，数量多，叶片弯扭程度大，检测起来比较困难。而且发动机叶片的工作环境非常恶劣，在工作过程中需要承受高温，高压，因此，保证叶片的加工质量至关重要。另外，每年因发动机叶片质量问题而发生的航空事故在整个事故发生原因比重中也占有不小的分量，因此，叶片的质量检测与保证对于整个发动机来说具有决定性的地位。对于叶片型面的检测主要针对的是叶片的各个截面参数，如前后缘，弦长，最大叶型厚度等，基于此，本文提出叶片截面参数的各个提取算法，并加以实验验证，说明算法的可行性，本文主要包括以下几个方面：1．叶片型面检测的测量点获取方法。本论文基于对于叶片截面参数提取技术的研究，采用UG建模软件建立发动机叶片叁维模型，在模型的基础上，利用UG方便的二次开发工具，对叶片模型进行测量路径规划和测量点的获取，得到测量数据以进行参数提取。2．研究各个叶片截面参数的相应提取算法，并给以算法实现说明。首先依据中国航空工业标准给出各个截面参数的有关定义及图解，介绍利用叶片UG模型获取测量数据的方法，接下来介绍各个参数提取所采用的算法说明，包括前后缘圆心及半径，前后缘厚度，弦线角及弦长，中弧线，最大叶型厚度等。3．对叶片截面参数提取算法进行精度验证。基于第叁章所论述的各种参数提取算法以及测量点获取方法的理论，通过UG，MATLAB等软件实现了数据获取、参数提取的过程，并介绍了UG二次开发语言Open Grip在获取测量点过程中的用法，随后对两个截面数据进行参数提取的研究，根据理论结果与计算结果的误差值进行算法精度验证，对算法精确度进行一个评价与分析，最后对叶片测量数据图形进行直观展示。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01）
瞿畅,陈星球,王君泽,张小萍,刘尧逢[4]（2012）在《Y形纤维截面特征参数的自动测量及分析系统》一文中研究指出传统的异形纤维异形度检测方法已不能满足现今异形纤维生产的需要,为此运用VB研发了Y形纤维截面特征参数的自动测量及分析系统。系统通过一点法、手动修补、叁点法等边缘检测方法获取纤维的截面,自动提取其面积、周长、外接圆、内切圆等特征参数,完成纤维各异形度指标的计算。并将异形度的检测结果与其相匹配的浆液水分、浆液温度、浆液预热温度等工艺参数输出为Excel报表形式,实现Y形纤维纺丝工艺与纤维异形度指标的相关性等工艺分析。结果显示,系统实用性较好,对于纤维异形度测量具有较高的精度和测试效率,系统提供的工艺自动分析功能有利于优化Y形纤维的制造工艺。(本文来源于《纺织学报》期刊2012年02期）
孙铁锋,杨德健[5]（2008）在《各种形状截面构件等效应力图的特征参数计算方法研究》一文中研究指出在全截面保持平面变形等假设下,利用换元积分等方法,对各种形状(矩形、圆形、等腰叁角形等)截面压弯构件的压区混凝土等效矩形应力图特征参数计算方法的简化进行了探讨。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2008年10期）
郭恒勇,陈庆官,徐帅,盛井龙[6]（2008）在《基于彩色图像处理的生丝截面特征参数提取》一文中研究指出通过将生丝包埋切片图像由RGB空间转化到HSI颜色空间,基于HSI颜色模型将具有某种色彩信息的生丝截面从背景图片中分离出来,并转化为灰度图像。利用边缘检测的方法,将生丝截面部分转化为二值图像,然后再根据所提取生丝部分的形状、大小等特征,利用图像膨胀和腐蚀的方法对二值生丝截面图像进行处理,从而得到完整的生丝截面图像,最后通过图像矩阵处理的方法得到评价生丝截面的特征参数。结果表明,该方法可以较准确地得到生丝截面的特征参数。(本文来源于《纺织学报》期刊2008年10期）
陈志强,张定华,金炎芳,张东平,程云勇[7]（2007）在《基于测量数据的叶片截面特征参数提取》一文中研究指出为了满足航空发动机叶片尺寸检测的需要,研究了基于测量数据的叶片截面分析技术,给出了弦线,前后缘半径、最大厚度、中弧线的提取方法,实验结果表明此提取方法误差小于0．05mm,可以满足叶片检测的要求。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年09期）
陈志强[8]（2007）在《基于测量数据的叶片截面特征参数提取技术研究》一文中研究指出航空发动机涡轮叶片需要承受高温、高压等恶劣的工作环境。在叶片生产过程中必须使用严格的检测手段，作全面系统的检测以确保叶片合格。航空发动机叶片的型面质量对发动机性能有着决定性的影响。由于叶片型面复杂且参数繁多，因此如何检测和评估叶片的型面质量越来越受到人们的关注。 对叶片型面质量的评估大部分着重于对特征参数的评估，叶片型面的特征参数包括：缘头半径、弦长、最大厚度等。 针对这一问题，本文研究了基于测量数据的叶片截面特征参数提取方法。根据各个特征参数的定义，详细研究了各个特征参数的提取方法。主要体现在以下几个方面： 1) 在数据预处理阶段，提供了排气孔的判断和解决方法。该方法基于数据点的单调性，自动判断出截面轮廓是否包含排气孔。根据多边形凸包的方法，确定排气孔的位置并进行处理。 2) 采用了基于多边形凸包的方法提取弦线。该方法利用叶片自身的特点，认为叶盆部分是截面轮廓中最大的凹陷部分。因而在提取凸包的过程中记录每一段凹陷部分，取首尾距离最大的凹陷部分为叶盆部分。相连凹陷部分的首尾点得到弦线，进而得到弦长和弦倾角参数。 3) 采用基于最大半径误差的方法提取缘头。由于叶片缘头半径非常小，一般的方法非常难以确定缘头的精确范围。本文提出了一种基于最大半径误差的方法，具有很好的鲁棒性。 4) 提出了一种简化的最大厚度提取方法。该方法可以在将轮廓粗略分割出叶盆叶背数据以后，快速提取出合适精度的最大厚度。 最后，基于VTK(visualization toolkit)可视化开发工具软件包和动态库技术，将上述算法开发成参数提取软件模块，并添加和完善了已有的中弧线提取功能，形成一个较为完善的叶片特征参数提取模块，并与叶片叁维偏差分析、壁厚分析等模块集成了一个涡轮叶片尺寸测量软件，以满足算法验证和实际检测的需要。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01）
杨元,钱坤,朱广平[9]（2006）在《异形截面纤维特征参数测试方法的比较》一文中研究指出对比分析了用视频显微镜、普通生物显微镜、显微投影仪测试异形截面纤维特征参数的方法和特点。试验表明:视频显微镜法比普通生物显微镜法和显微投影仪法方便和快捷,精确度高,适合异形截面纤维特征参数的测试与分析。(本文来源于《合成纤维》期刊2006年07期）
严晓燕,吴雄英[10]（2005）在《异形截面纤维特征参数提取及图像识别技术研究进展》一文中研究指出回顾了国内外纺织纤维截面特征参数提取和识别技术的研究进展。研究者们对一些纤维的截面特征参数的提取进行了研究,但测量方法是基于人工手动或半自动技术。自动识别技术商业化方面几乎不成功,包埋和切片技术的制约是关键因素之一。(本文来源于《合成纤维》期刊2005年10期）
截面特征参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
未来几年中航空发动机作为国家战略新兴产业之一,其相关产品的研发将会进入一个高速增长的时期,而航空发动机的叶片作为发动机最为核心的部件之一,其制造水平直接决定了航空发动机的性能,也将是未来研究的重中之重。叶片为典型的自由曲面零件,且需要在高温、高压和高速状态下连续运行,工作条件恶劣,使其具备强扭曲、薄壁件、易变形、低损伤技术特点。这也对其加工工序提出了严格的要求,而如何高效快速的检测加工质量是叶片加等工制造过程的难点问题。为保证发动机生命周期增长,叶片的加工与修补是航空发动机研究中的另一个重要方向。叶片检测作为保证叶片加工质量的关键技术,其检测的主要目标为叶片各个截面上的参数,本文主要针对特征参数包括前后缘,弦长,最大叶型厚度等参数的提取做研究,而且考虑到截面线数据获取过程中的实际问题,需要对测量数据进行前期的处理,然后再进行参数提取、误差评定。为了验证本文算法的可行性,结合UG、VS2008进行仿真实验。本课题的主要研究内容包括:1.横向比较目前主流的航空发动机叶片型面特征参数提取方法及其技术难点,提出截面参数提取的完整流程,提高了航空发动机叶片截面参数检测的实用性。2.分析比较了距离法、极坐标、中折线二分法排序的优缺点和适用范围,在原有的中折线排序方法的基础上做了改进,提出了基于矩形腐蚀法和距离法的中折线二分排序方法,讨论了矩形腐蚀法的适用范围,并且对算法进行验证。3.工件测量坐标系与设计模型坐标系的统一。详述点云匹配中粗略匹配和精确匹配过程,以及NURBS曲线的拟合、点到NURBS曲线投影过程。利用计算机实现测量截面与模型截面坐标系的统一,并验证了算法的精度,匹配精度可达10~(-5)mm。4.提取航空发动机叶片截面参数,研究并提出了叶片截面测量数据分划分为前缘、后缘、叶盆、叶背四部分的数据分区方法以及各个特征参数(包括前后缘中心、半径、弦长、弦倾角、最大叶型厚度)的提取方法,尤其对于中弧线的获取做了详细研究。此外,利用UG/Open Grip实现叶片测量数据的采集,实现算法的可行性分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截面特征参数论文参考文献
[1].刘书桂,毛晨丽,张海涛.基于无序点云的叶片截面特征参数提取[J].航空动力学报.2016
[2].毛晨丽.航空发动机叶片截面特征参数检测[D].天津大学.2015
[3].马雯琦.航空发动机叶片截面特征参数提取技术研究[D].天津大学.2013
[4].瞿畅,陈星球,王君泽,张小萍,刘尧逢.Y形纤维截面特征参数的自动测量及分析系统[J].纺织学报.2012
[5].孙铁锋,杨德健.各种形状截面构件等效应力图的特征参数计算方法研究[J].建筑技术开发.2008
[6].郭恒勇,陈庆官,徐帅,盛井龙.基于彩色图像处理的生丝截面特征参数提取[J].纺织学报.2008
[7].陈志强,张定华,金炎芳,张东平,程云勇.基于测量数据的叶片截面特征参数提取[J].科学技术与工程.2007
[8].陈志强.基于测量数据的叶片截面特征参数提取技术研究[D].西北工业大学.2007
[9].杨元,钱坤,朱广平.异形截面纤维特征参数测试方法的比较[J].合成纤维.2006
[10].严晓燕,吴雄英.异形截面纤维特征参数提取及图像识别技术研究进展[J].合成纤维.2005