基于模式识别技术的数据库管理系统体系的构建

论文摘要

在计算机技术发展迅速的时代,模式识别技术的应用越来越广泛,并得到了人们的重视。模式识别技术是信息技术和人工智能结合的产物,具有很大的发展空间。将模式识别技术应用到数据库管理系统中,是信息技术发展的一种新的领域。模式识别技术能够对数据库系统中的各种信息进行识别、组合,并对信息进行处理,满足人们的需求。模式识别技术的应用,改变了企事业单位中数据信息不集中、不规范和不安全等情况,有效地实现了系统和数据的整合,具有高时效性、高数据吞吐量的特点。随着人们活动范围的逐渐扩大,模式识别技术的应用领域也不断扩大。在生产管理、财务管理、仓库管理方面建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务管理、仓库管理的自动化,有效地将底层数据与上层管理系统结合起来,促进了对信息的管理,提升了应用的技术水平。基于此,本文分析了模式识别技术的相关内涵,概括了数据库管理系统中模式识别技术的主要方法,并探讨了模式识别技术在数据库管理系统中的应用情况。

论文目录

• 0 引言
• 1 模式识别技术的相关内涵
•   1.1 模式识别
•   1.2 模式识别技术在数据库管理系统中的应用
• 2 数据库管理系统中模式识别技术的主要方法
•   2.1 决策理论方法
•   2.2 结构模式识别方法
•   2.3 模糊模式识别方法
•   2.4 人工神经网络模式识别方法
• 3 模式识别技术在数据库管理系统中的应用
•   3.1 字符识别
•   3.2 声纹识别
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王世兴,潘丽娜

关键词: 模式识别,数据库,管理系统,人工智能

来源: 现代信息科技 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 山东交通职业学院

分类号: TP391.4;TP311.13

DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.21.028

页码: 78-80

总页数: 3

文件大小: 1175K

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