基于耦合模型的流域污染负荷分配实例

论文摘要

流域污染负荷分配是实施流域精细化管理的重要措施。在指标选取过程中,为了定量描述评价指标对流域污染负荷分配的重要性,引入随机森林算法对各指标作重要性评价,依据重要性程度筛选涵盖全部影响因素的评价指标,并进一步确定各指标权重。将评价指标体系与环境基尼系数模型相结合,构建污染负荷分配耦合模型,并以清潩河流域（许昌段）为例,制定基于控制单元的COD负荷分配方案。结果表明,满足重要性评分要求的指标分别是居民人均收入、单位GDP污水产生量、工业企业水消费量、地表水资源量、控制单元面积,评分分别为13.97、9.65、8.77、5.21、1.09。依据耦合模型制定的2020年清潩河流域（许昌段）各控制单元COD负荷分配方案中,控制单元QYH-3的削减量和削减率均最大,分别为617.14t/a和30.44%。分配方案基本符合流域实际,结果较为科学合理。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 环境基尼系数法原理
•   1.3 环境基尼系数的计算
•   1.4 随机森林算法模型
•   1.5 污染负荷优化分配耦合模型
• 2 结果与讨论
•   2.1 指标筛选
•   2.2 流域负荷分配指标筛选与重要性分析
•   2.3 公平性分析
•   2.4 流域COD负荷优化分配
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈帅,于鲁冀,万红友,王燕鹏,赵雪霞

关键词: 评价指标体系,随机森林,环境基尼系数,污染负荷分配

来源: 南水北调与水利科技 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 郑州大学水利与环境学院,郑州大学环境政策规划评价研究中心

基金: 国家水体污染控制与治理科技重大专项项目（2015ZX07204-002-005）~~

分类号: X52

DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0116

页码: 108-114

总页数: 7

文件大小: 238K

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