基于距离信息的高程栅格数据无损压缩算法

论文摘要

随着地理信息系统的不断发展,在军用、民用等领域已经积累了海量栅格数据,对存储容量的需求也随之快速增长。针对如何降低存储体积这一问题,该文提出了一种保存高程数据距离信息的无损压缩算法。首先,选择若干小于原始数据占用比特个数的数值,并计算其阈值;然后,计算最大高程距离所属的阈值范围以及阈值上限对应的比特数m;接着,将高程值与最小值的距离逐一左移m个比特进行保存;进一步优化算法,针对等分后的高程瓦片小块采用上述算法进行压缩;最后,选取压缩率最高的压缩数据。实验结果表明:针对瓦片小块利用该文无损压缩算法,能有效降低高程数据的存储体积。

论文目录

• 0 引言
• 1 高程栅格数据
• 2 数据无损压缩
•   2.1 阈值求解
•   2.2 距离判定
•   2.3 移位压缩
• 3 数据分块无损压缩
• 4 实验结果
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘辰炜,孙耀宗

关键词: 高程栅格数据,无损压缩,比特,阈值,瓦片分块

来源: 电子质量 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国电子科技集团公司第二十八研究所

分类号: P208

页码: 1-4+8

总页数: 5

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