实践研究
摘 要：[目的/意义]母亲身份是女性人生中的重大转折，尤其是女性在备孕期间容易出现情绪波动等问题。文章对该阶段女性网络健康信息需求主题特征和情感因素展开研究，主要关注处于该阶段女性的主要健康信息需求及情绪变化特征，以为该群体女性的社会支持提供一定的帮助。[方法/过程]文章在利用爬虫工具自动抓取妈妈网论坛中的发帖数据语料库基础上，利用主题抽取、情感分析方法进行主题分析和情感分类，并对主题和情感进行相关性分析。[结果/结论]在健康网络社区中，处于母亲身份转换初期(即备孕期)女性的信息需求呈现多样化特点；且在健康信息搜寻与获取中，其情感、情绪呈现出复杂性、动态性特点。在此过程中，社交网络平台是处于该阶段女性的重要信息获取平台，也是关键的情感交流平台。
关键词：网络健康社区；网络健康信息；身份转换期女性；信息需求；情感分析
母亲身份是女性人生中的重大转折，第一次成为母亲对女性有着重要影响[1]。在女性向母亲身份转换过程中，容易出现高度情绪化问题[2]。尤其是处于备孕期、怀孕早期的女性，备孕失败、孕产期并发症、孕期情绪等问题均影响女性对自己母亲身份的期待[3-4]。虽然充满幸福感，但会感到“无能为力、不足、内疚、损失、疲惫、矛盾、不满和愤怒”[5]。这些情绪来自于女性对自己向母亲身份转换中表现是否合格的焦虑、对自己和胎儿健康状况缺乏了解、缺乏应有的社会支持等[2]，以上问题已经引起社会各界的关注。在备孕期间，女性开始关注胎儿发育、孕期营养、孕期药物、妊娠并发症和产前护理等话题[6]，对与孕期健康和育儿等方面的信息需求陡然增加，更需要来自于社会的支持与关注。
Web 2.0环境中，社交网络所具有的快捷、交互、匿名等特点，逐渐成为社会公众信息搜寻获取的主要来源，也成为越来越多处于向母亲身份转换过程中年轻女性在线寻求信息或帮助的重要渠道[7]。在利用网络健康社区过程中，处于备孕期女性主要信息需求关注点是什么？在此过程中的情绪表现和情感表达如何？围绕此类问题，本研究以网络健康社区为数据来源，利用数据挖掘与内容分析相结合方法，针对处于备孕期女性这一特殊群体的在线信息需求和情感表达等特定方面展开探索性研究，在分析获取该阶段女性主要信息关切基础上，揭示通过此平台的情感转变，为该群体女性的社会支持提供一定的帮助。
1国内外研究现状
R.Darvill等指出，生育是女性一生中的重要转折点，尤其对第一次当妈妈的女性来讲[8]。A.M.Nelson研究发现，在第一次准备做妈妈的女性中，相当部分女性没有做好准备，存在着不确定性和情绪不稳定时期，且产后初期女性身心疲惫[9]。其信息需求、信息行为研究引起学者的关注。
E.A.Chatman指出，在缺乏保障的社会环境中，人们不愿意利用公开渠道公开信息需求或寻求信息支持，部分原因是害怕信息需求公开后所带来的风险，如他人的“判断风险”等[10]。虽然有来自于多方面的社会支持和信息支持，尤其是很多处于备孕期的女性由于面临的各类社会问题而形成信息壁垒。有研究表明，处于该阶段女性因缺乏时间和机会、来自不同来源的相互矛盾信息、需求的信息存在潜在争议或是敏感话题、缺乏与相同处境人群的交流等诸多方面原因，导致她们不能及时获取相关信息，更是担心来自专业人士的批评[1]。同时，由于担心会被其他妈妈、家庭成员和医疗专业人士“评判”，她们会在有争议或敏感健康话题上犹豫不决，避免公开信息需求或信息获取[3]。故此，网络社区在女性从备孕到成为母亲过程中的各阶段的信息搜寻与获取中发挥着特殊作用，网络成为该阶段女性的重要健康信息来源，在线互动的匿名性，以及丰富的母婴健康相关信息，为从备孕到育儿各阶段女性提供有效的信息支持与帮助[6]。与传统信息获取渠道与方式相比较，不但可以满足常规信息咨询需要，更能够满足其具有敏感性或隐秘性的信息需求[11]。
情感是信息行为中关键影响因素[12]，而其间的消极与负面情绪是驱使信息搜寻行为的主要动机之一[13]。R.Savolainen在研究中发现，负面情感在情感驱动的信息搜寻中占据主导地位[14]。I.Ruthven等通过对初为人母的年轻单身妈妈社交网络平台上的发帖内容情绪分析表明，消极情绪驱动该类群体的信息需求[2]。但也有学者指出，网络论坛可以让母亲得到专业环境下得不到的情感支持[15]。更有研究发现，母亲们在网络互动中体验到很多积极内容，包括情感支持[16]。网站论坛为该群体提供一个平台，来表达她们不愉快、抑郁、消极等方面的情绪[7]。许多处于该阶段的女性将社交网络平台作为重要的健康信息来源，并且作为一种手段帮她们处理疑虑，转变情绪，并帮她们做相关决定[17-18]。
综观国内现有研究，虽然用户健康信息行为是研究的热点问题，但缺少对处于向母亲身份转换过程中的女性的信息行为的关注与研究。
2研究设计与数据获取
2.2.1 主题抽取方法 采用LDA完成数据集主题词抽取工作。LDA(Latent Dirichlet Allocation)[20]是Blei于2003年提出的三层贝叶斯主题模型。该模型通过无监督的学习方法发现文本中隐含的主题信息，即主题“Topic”或概念“Concept”。其基本思想是一篇文档是由若干隐藏主题随机混合而成。即一个包括有M个文档的语料库{w1,w2…,wm}包含来自N个词汇表的单词，LDA假设文档是由K个潜在主题生成。在一个文档中，每个单词wi都会与一个隐藏变量zi∈{1,…,K} 相关联，表明生成自wi的主题。单词wi的概率可以表示为:
2.1数据来源与数据获取
本研究选取“妈妈网”作为研究数据来源。根据中国十大品牌网站2018年数据统计，在数量众多网络健康社区中，“妈妈网”作为中国大型母婴网站之一，其排名位列母婴网站之首[19]，广受准备和已经成为母亲的女性的欢迎，具有一定代表性。
本研究使用Gensim库中提供的LDA建模方法，在模型中使用标准参数(alpha = ’symmetric’, eta =None,decay=0.5,eval_every=10,iterations=50,gamma_threshold=0.001,update_every=1)，将主题数设置为10～50范围之间。通过人工分析关键词内容，确定主题含义明确、分类清晰的主题数量。在选择分类为28个主题的LDA模型基础上，再经过合并相似主题，最终得到21个主题。
图1 日发帖量统计分布
2.2数据处理与分析方法
青花瓷在我国无论是文学艺术地位，还是经济地位都是非常之高，这就需要我们去继承和发展，让这一艺术魂宝伫立于我国艺术之林。
数据挖掘是通过特定工具从网络获得数据，利用软件和算法进行数据分析和数据挖掘，揭示其深层次、内隐性、有价值知识的过程。本研究利用自动数据抓取、数据挖掘技术与方法对所选取的网络健康社区相关专题文本进行抓取，利用数据挖掘方法对所获文本数据集进行挖掘与分析。
这里的P(wi|zi=j)=βij是单词wi在主题j中的概率，P(zi=j)=θj是一个特定文档的混合权重，指示文档中主题j的比例。
利用Python编程自动抓取数据，获得妈妈网论坛中“备孕版块”从2014年8月到2018年8月所有帖子的标题和内容文本，共计551323条，形成研究的基础文本数据集。数据集时间段内的日发帖量如图1所示。
2.2.2 情感分析方法 内容分析是情感研究与分析的常用方法[21]，越来越多自动化语言分析应用于文本内容的情感分析[22]。本研究运用自动文本分析对所获得的“妈妈网”文本数据集进行情感分析。
综上所述，工程造价这个行业的兴旺发达和整个建筑行业的发展是密不可分的关系，是局部和整体的关系。从事这个行业要有立足自我、纵观全局、展望未来的长远目光和心胸。在不断提升自我的同时通过共享、研究、分析来促进行业的发展，为我国建筑行业的未来添上浓墨重彩的一笔。
总而言之,青年工作的开展是一项系统性工程。中国特色社会主义新时代的巨大成就为青年的成长成才创造了丰富的精神财富和坚实的物质基础,为青年发展奠定了稳固“基石”,而科学而系统的青年发展的政策框架,则进一步为青年发挥能量,建功立业提供了很好的机会和保障,让每个青年人都能够找到合适的方式,来奋斗青春,大展宏图。
在文本分析过程中，采用大连理工大学徐琳宏等[23]构建的中文情感词汇本体库。该词库是参考前人分类方法，在Ekman的6大类情感分类体系基础上，确定包含7大类、21小类的情感词共计27466个，为中文文本情感和倾向性分析提供一种有效辅助手段[24]，具有较强的适用性和稳定性，可以应用于多种情感识别研究[25]。因此，我们采用该情绪分类词典对所获得的“妈妈网”文本数据集中的帖子内容进行情感分析。
先利用结巴分词对由506832条帖子标题和内容构成的文本集文本进行分词处理，并对词性进行标注。随后抽取情感词，根据情感词和情感词表的对应关系，确定每个词所对应的情感类型，并据此统计数据集中的归属各类情感类型帖子数量。在此间，根据本研究具体所研究情境及研究对象和内容，将字典中的部分情感词做出适当修订，如将“赞扬”替换成“感谢”、将“慌”替换成“慌张”、将“思”替换成“思念”、将“羞”替换成“羞涩”、将“疚”替换成“愧疚”等，以更为精准地对处于备孕期女性的情感分析。
CRSwNP 炎症类型以 Th2 增多为主，并且多数伴嗜酸粒细胞数量增多，少数伴中性粒细胞数量增多，对长期小剂量 MA 治疗方案的反应不佳[12]。CRSwNP 的治疗方法主要为糖皮质激素治疗及功能性鼻内镜手术[38]。但研究发现对于部分糖皮质激素抵抗或效果不佳的 CRSwNP 患者，小剂量、长期的 MA 治疗可能有效[35]；对于嗜酸粒细胞增多的 CRSwNP 患者，MA 治疗可改善其 SNOT-20 评分、缩小息肉体积[39]。
在此上情感分析基础上，我们利用Pearson相关检验，通过计算每个帖子的主题比重以及情感值，得到每个主题和情感在所有文档中的分布，分析发帖信息主题与发帖人情感间的相关关系。
3数据分析与讨论
3.1信息需求主题分析
表1为经过自动主题抽取并经过人工整理后确定的21个分类主题，以及归属于以上主题的帖子数量占比、与各类主题相关的主要关键词。
由表1可见，处于备孕期的女性信息需求主题覆盖了由孕前、孕中到产后的女性向妈妈身份转换全过程。同时，这些主题涵盖从身体健康、心理情绪、检测检试、社会关注、营养保健等多方面、多视角的内容，既与健康相关，又有拓展与延伸。根据以上主题和其所囊括的关键词，处于备孕期女性的信息需求是多方面、全方位的。随着网络发展，尤其是社交媒体与社交平台的发展，其信息需求满足越来越依赖于网络、依赖于虚拟空间。
表1 信息需求主题分析
序号主题类型所占比重(%)关键词1试纸检测12.90试纸,末次,白板,弱阳,强阳2不孕不育8.86不孕,不育,试管婴儿,胚胎,卵巢3备孕结果8.24怀上,失败,成功,怀孕,怀不上4孕期检查7.48医生,检查,验血,护士,复查5家人工作7.48老公,孩子,婆婆,女儿,工作6疾病治疗6.86中药,手术,中医,腹腔镜,治疗7排卵记录6.68排卵,周期,干净,排卵期,监测8愿望祈求6.51一切顺利,迷信,保佑,菩萨,跪求9分泌物5.78褐色,加深,厕所,分泌物,姨妈10妇科疾病5.39宫颈,宫寒,糜烂,炎症,盆腔11妊娠并发症5.10出血,感冒,小腹,难受,胀痛12胎儿性别3.46男宝,女宝,想要,偏方,纠结13备孕情绪3.43心情,希望,失望,放松,期待14孕期问题3.23黄体酮,胎心,担心,胎芽,孕囊15孕期营养2.58叶酸,补充,饮食,维生素,营养16胎儿发育2.29宝宝,宝贝,希望,好烦,紧急17身体保健1.94红糖,恢复,戒烟,姿势,产后18验孕求教1.30指点,测试,验孕,测不出,红线19备孕二胎0.58辛苦,二宝,折腾,准生证,打掉20孕妇话题0.46麻麻,小宝,欢喜,多月,怀上21皮肤问题0.30红红的,皮肤病,荨麻疹,神皂,豆豉
总之，从小说的情节结构上看，全书起于梦，结于梦；悲也梦，喜也梦。表面写梦，实际并非写梦。熟读红楼梦会有许多意想不到的发现。
（4）茶产品特定成分检验。内容有：①茶产品特定成分检验的含义、作用；②特定成分检验方法，包括水分检验、灰分检验、水浸出物检验、茶多酚检验、咖啡碱检验，以及其他茶成分检验（茶红素、茶黄素、粗纤维、茶滋味）。
在以上所有主题中，居前三位的“试纸检测”“备孕结果”“不孕不育”主题，及“排卵记录”“验孕求教”等均为备孕期女性所关注问题。一方面是日常琐碎、无法经常询问医生的问题；另一方面，也是更为突出的，是涉及较为隐私不便于公开向周围寻求帮助的问题。既反映出女性在该阶段由于信息贫乏与无助而产生信息需求的主要特点，也进一步揭示处于此阶段的女性出于羞怯或难于言表，更多利用社交网络获取信息支持的客观现状。
从表1可以看出，被调研的17所图书馆的“新生入馆教育平台”中，有12所高校采用了“新生专栏”为平台的名称。平台内设有新生指南，呈现方式多种多样，有直接以网页格式呈现，有以PDF格式呈现，有以DOC格式呈现，承载着新生读者比较关注的入馆须知、馆藏布局及开放时间、规章制度、借还书流程、纸质图书检索方法以及电子文献信息利用等内容。其中，华东师范大学图书馆的新生指南起的名称极有特色，命名为 “我的秘密花园” ，PDF设计色彩明朗，比较符合新生的品味。
进一步将以上诸类主题与与之相对应的发帖主题和内容相联系进行分析，可以发现，以上主题发帖者，在搜寻相关问题答案或寻求信息帮助之外，在信息需求表达中还表现出较强的同理心，更愿倾向于通过寻找有相似经历的人群而接受她们的建议。如：“姐妹们，我特别着急，跪求西安哪里有看妇科不孕不育特别好的老中医”“看了一个朋友介绍的老中医，不知道有没有宝妈跟我情况一样”“子宫肌瘤6厘米，有一样情况的姐妹备孕吗”。该倾向反映出该阶段女性信息需求诉求背后的心理倾向，并进一步验证部分学者的研究观点，即一个群体往往对有相似经历的群体更加认同，在信息搜寻的过程中，拥有共同经历的其他母亲的信息是非常重要的[1]。
与此同时，“孕期检查”“妊娠并发症”“胎儿性别”等女性怀孕阶段相关主题也占有一定比重，尤其需要关注的是“家人工作”“愿望祈求”两个主题也位居前列。以上主题及其具体内容揭示处于该阶段女性的内心反映和心理需求特点与倾向，是值得关注的问题。
以以上文本数据集为基础，自动删除标题和内容均为空值及由于被论坛管理人员删除无法显示内容的帖子，剩余506832条帖子，形成本研究的文本数据集。随后，使用结巴分词对帖子标题和内容字段进行全文本分词，并用结巴分词自带的停用词表去除其间的停用词。
3.2情绪分析
利用大连理工大学的情感词典对帖子主题所传递的情绪自动分类，得到21种情绪类别。具体类型及其所包含帖子数量的占比如图2所示。
图2 帖子主题情绪类型及其占比
图3 主题与情绪相关性分析
由图2可见，根据所传达的情感和状态，21类情绪可以分为三大类，即积极情绪、消极情绪和中性情绪(也可称中立情绪)。其中，以“感谢”“祝愿”“快乐”等为代表的积极情绪在整体主题中占据主导地位。无论是占比排名，还是占比比重，均在前列。表明在网络社交平台上，备孕期女性的信息需求表达、信息获取与信息交流，更多是一种积极情绪的表达和传递，或者通过该渠道得到的是一种积极情感反馈。
如前所述，利用Pearson相关分析方法对主题类型和情感类型进行相关性分析，确定两类变量内具体主题与具体类型间的相关性。当P<0.05时，两类具体变量间显著相关，将其相关系数予以保留(取相关系数的绝对值)；当P>0.05时，两者不具相关性，将其相关系数记为零。得到图3的结果(颜色越偏向红色，相关性越强；圆圈越大，相关性越强。反之则相关性越弱。计算机显示颜色)。
吉首城区交通拥堵状况曾一度遭到市民诟病，车位紧张导致车辆乱停乱放，增加了寻找车位的时间成本和油耗。为有效缓解吉首城区拥堵和停车难的现象，吉首市人民政府没有采用征收交通拥堵费、提高汽油价格、提高停车费和补助公共交通等常规途径，而是双管齐下，在增加社会停车场和路边停车位的同时，建设智慧交通。
消极情绪类主题主要集中于“贬责”“烦闷”“悲伤”等方面。而除去占据相当比重的积极、消极情绪外，由图2 可见，还存在少量如“思念”“惊奇”“羞涩”等中性情绪主题。有研究表明，在女性备孕期和怀孕早期，通常会由于遇到各类问题、无法胜任母亲身份困扰而感到羞愧和内疚，产生不太情愿向卫生保健机构或人士寻求信息帮助与支持的倾向[4，26]。以上两类情绪主题进一步验证以上研究结论，即社交网络平台成为该阶段女性消极、困扰、羞怯等情感交流、传递的重要渠道。
可见，社交网络平台作为女性身份转换期的重要信息交流与获取平台，开放性、匿名性等特点使其不仅仅是一个信息获取与信息需求满足平台，更成为处于该阶段女性分享情绪、获取慰藉的渠道。通过该渠道，可以寻求具有共同话题、更多情感相似的群体，通过网络互动表达自己抑郁、消极等情绪，获得情感理解与情感支持，降低紧张忧虑的情绪。
通过与积极情绪主题类别相关帖子的具体内容分析，可以发现，此类情绪主要体现为，一方面是处于备孕期女性自身健康相关的困扰和问题发帖寻求帮助得到有效信息和解决而表达的感谢；另一方面是通过搜寻获得其他发帖者经验分享信息而表达的感激和祝愿。由此可见，虽然发帖者由于遇到问题或困扰，在信息需求表达时可能带有一种消极(或负面)情绪，但通过此渠道的信息分享与信息交流，她们获得的不仅是健康信息需求的满足，更是一种彼此尊重的情感交流，并从中得到情绪慰藉和心理需求满足。
3.3主题情绪相关性分析
实验结果表明，本底计数略有下降。探测效率、探测下限也都处于下降趋势。结合本底计数、效率、吸收液体积和探测下限来看，可以选择配比为9:9。
由图3可见，大部分主题与情感类型之间具有或强或弱的联系。但从具体相关显示强度可以发现，“不孕不育”“孕妇话题”“孕期营养”等9个具体主题与“喜爱”“感谢”“相信”“贬责”等8个具体情绪类型之间具有较强的相关性。
在以上强相关关系中，相关分析结果呈现两类显著特点：一类是同一主题与积极情绪、消极情绪中的具体类别同时呈现较强显著相关性；一类是一个主题在很大程度上仅与积极情绪(或仅与消极情绪)中的具体情绪呈现较强相关性。两类特点体现不同的情感驱动趋势。
在第一类特点中，典型的具体主题与具体情绪关系主要如：“不孕不育”既与“贬责”情绪相关，又与“感谢”情绪相关；“孕期营养”既与“感谢”情绪相关，又与“贬责”情绪相关；“测孕试纸”既与“喜爱”“感谢”具有较强的相关性，同时又与“贬责”情绪相关；而“身体保健”主题则同时与“感谢”“快乐”情绪相关，又与“贬责”“烦闷”情绪相关。由以上详细列举主题与情绪的相关关系可见，一方面反映出备孕期女性从信息需求表达到需求满足过程中个人情感的复杂性、易变性；另一方面，也更进一步验证前文的论断，即通过社交平台，该类群体不仅获得的是信息满足和信息支持，更多的是得到了情感的宣泄、情绪慰藉和情感支持。
在第二类特点中，由图3具体分析结果可以发现，一方面，“备孕情绪”“孕妇话题”“皮肤问题”“胎儿发育”等具体主题与“感谢”“祝愿”“喜爱”等具体积极情绪类型之间具有显著强相关关系。由此可见，处于备孕期女性，或在此类主题、此类问题的信息需求表达中，更多受到积极情绪的驱动；或在信息交流、信息获取并获得信息支持后，体现为一种积极的情感表达、情感传递。另一方面，“家人工作”话题则更突出体现为与“失望”这一具体消极情绪具有显著强相关关系。结合具体内容，可以发现，该阶段女性对家人对自己的不理解，对由于特殊阶段工作压力、工作不确定性等方面会产生更多负面情绪，情绪波动较大。受这种消极、负面情绪驱动，她们更多选择通过社交平台的互动交流来进行情绪表达与情感传递，进而希望获得情感共鸣和情绪慰藉。
4讨论与结论
本文主要运用数据挖掘方法，以健康社区相关主题为分析对象，对处于向妈妈身份转换初期(即备孕期)女性网络健康信息需求主题特征和情感驱动因素展开研究，重点关注处于该阶段女性健康信息需求的主要特征、在社交网络平台交流中的情绪变化及特征。通过以上研究，可以发现。
第一，健康网络社区中，备孕期女性的信息需求呈现多样化、范围广、跨度大等特点。从主题类型看，包含多角度、多方面的需求内容。在具体内容中，更突出了需求的私密性、微观化；从主题内容跨度看，涵盖了从备孕期、怀孕期到产后期等诸阶段、多方面健康信息需求。以上来自于网络自然文本分析所获得的结果，揭示了该阶段女性真实、客观的信息需求主题趋势与特点。
第二，备孕期女性在健康信息需求与信息交流中，情绪呈现复杂性、动态性特征，并对其信息需求和行为具有强烈的驱动作用。研究表明，备孕期女性在利用社交网络满足健康信息需求过程中，她们的情绪、情感与信息需求、信息表达、信息交流有机交织在一起，情感是其关键性驱动因素。
第三，社交网络平台是备孕期女性的重要信息获取平台，也是关键性的情感交流渠道。研究表明，处于该阶段女性，其情感与情绪处于敏感期和波动期，许多带有私密性特点的健康、备孕相关信息需求由于各种心理而无法通过常规渠道获得满足，很多情绪(尤其是消极、焦虑等情绪)由于缺少有效交流与宣泄而影响该类女性的身心健康。社交网络平台在此间扮演着重要角色，不但能够满足该阶段女性的健康信息需求，为其提供信息支持。而且能够成为其情绪宣泄、情感交流的重要渠道。研究结果更进一步表明，通过该平台，备孕期女性的情绪与情感能够随着信息需求表达、信息交流、信息需求满足而发生改变，由消极、负面情绪而转向积极情绪传递，其心理需求得到满足。
通过以上讨论能够发现一个值得思考与关注的社会问题，现阶段，越来越多独生子女(尤其是90后)女性即将或已经成为年轻母亲，该类群体虽然受到社会广泛关注但又缺少有效的健康信息支持与心理抚慰。健康类社交网络平台不但成为满足其健康信息需求的重要途径，也成为其获得有效心理关爱和情感需求的重要渠道。故此，如果主管部门或相关机构能够在此方面加大投入，让更多专业人士通过网络平台的积极参与与介入，在能够为该类群体提供更为有效的信息支持、心理疏导和精神慰藉的同时，能够避免由于网络信息质量等其他因素而对该类群体造成的伤害。相应网络平台也可以通过设置更多、更细化的栏目，为该类群体提出更为细致、更为广泛的信息获取渠道和情绪慰藉路径。
本研究的数据来源是网络论坛，虽然已经包含了相对较长的时间段和大量的帖子文本，但仍不能覆盖到总体数据，因此，样本会存在一定偏差。在未来研究中，我们将进一步优化研究工具，改善研究方法，对女性从备孕期到宝宝出生后的成长阶段中的信息需求、信息搜寻主题和情绪波动进行进一步研究。□
间接征收概念的根源在于国家的征收行为与政府合法管理经济与社会事务的行为之间，客观地存在着一个灰色的区域。如何对这个灰色区域内的行为进行定性，将直接关系到一国政府基于公共利益实施其管理职能的行使和对外国投资者的保护。从利益角度考虑,资本输出国和投资者大多倾向于扩大“间接征收”的范围,从而将所有影响本国投资的政府规制行为均视为间接征收而要求东道国加以补偿,而资本输入国则倾向于缩小“间接征收”的范围,并以国家行使规制权的正当性为由拒绝补偿。[注]参见彭岳：《国际投资中的间接征收及其认定》，《复旦学报》2009年2期。
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ThematicCharacteristicsandEmotionalFactorsofWomen’sInformationNeedsduringTheirIdentityTransitionPeriodintheOnlineHealthCommunity:ACaseStudyofthe“PregnantSection”in“Mama.cn”
Abstract: [Purpose/significance] Motherhood is a major turning point in women's life.They are prone to mood swings at the stage of pregnancy preparation.This work studies the thematic characteristics and emotional factors of women’s online health information seeking during pregnancy preparation.We focus on the primary health information needs as well as the emotional changes at this stage,and emotions of their related information behaviors,so as to provide certain social support for this female group.[Method/process] Dataset is crawled from the posts of the “Pregnant Section” in “Mama.cn”.Using topic modeling and sentiment analysis,we extract the topics and sentiments of this dataset and analyze their relevance.[Result/conclusion] In the healthy online community,the information needs of women at initial identity conversion (ie,preparation of pregnancy period) are diversified;and in the seeking and acquisition of health information,women’s emotions are characterized by complexity and dynamics.In this process,this social network is an important information acquisition source for women and also a key emotional communication platform.
Keywords: online health community;online health information;female at the stage of pregnancy preparation;information needs;sentiment analysis
DOI:10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.05.016
*本文为国家社会科学基金青年项目“基于引文内容挖掘的科学创新扩散模型研究”的成果之一，项目编号：18CTQ027。
作者简介：刘冰(ORCID:0000-0002-7676-0933)，男，1971年生，博士，教授。研究方向：信息用户与信息评价，竞争情报与竞争战略。历鑫(ORCID:0000-0002-2191-2872，通讯作者)，女，1994年生，硕士生。研究方向：信息用户与信息评价。张赫钊，男，1997年生。研究方向：数据挖掘与信息分析。翟羽佳(ORCID:0000-0002-3231-4077)，男，1988年生，博士，助教。研究方向：知识扩散与知识管理，数据挖掘与信息分析。
作者贡献声明：刘冰，论文选题、整体研究框架设计、论文终稿内容修改与完善。历鑫，论文研究实施、数据分析、论文初稿的内容撰写。张赫钊，数据抓取。翟羽佳，论文选题与整体思路、数据分析。
录用日期：2019-02-15
标签：情绪论文; 信息论文; 主题论文; 女性论文; 情感论文; 社会科学总论论文; 社会学论文; 社会生活与社会问题论文; 《情报理论与实践》2019年第5期论文; 国家社会科学基金青年项目“基于引文内容挖掘的科学创新扩散模型研究”的成果之一; 项目编号:18CTQ027论文; 天津师范大学管理学院论文;