WSN下基于二进制鲸鱼优化压缩感知重构的多目标定位

论文摘要

为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法用于压缩感知信号重构;最终实现了无线传感器网络下的多目标定位。实验结果对比表明,相比于传统的压缩感知重构算法,该算法在目标数为8,信噪比为5 dB时,平均定位误差控制在1.25 m以内,具有良好的抗噪性,且计数性能和定位性能优于贪婪匹配追踪算法、传统的L1范数求解算法。

论文目录

• 0 引 言
• 1 系统模型
• 2 BWOA算法
•   2.1 标准WOA算法介绍
•     1)包围猎物
•     2)气泡网攻击
•     3)搜寻猎物
•   2.2 BWOA算法
• 3 基于二进制鲸鱼优化算法的多目标定位
• 4 实验仿真
•   4.1 仿真实验环境设置及参数设定
•   4.2 定位结果对比
•   4.3 性能仿真
•     1)计数性能仿真
•     2)定位性能仿真
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 季章生,肖本贤

关键词: 压缩感知,二进制鲸鱼优化算法,多目标定位,捕食策略

来源: 电子测量与仪器学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 合肥工业大学电气与自动化工程学院

基金: 国家自然科学基金(51577046),国家自然科学基金重点项目(51637004),国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)资助

分类号: TN929.5;TP212.9;TP18

DOI: 10.13382/j.jemi.B1902157

页码: 102-109

总页数: 8

文件大小: 286K

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