导读:本文包含了力学性质指标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:力学,指标,性质,物理性质,物理,变异性,黄土。
力学性质指标论文文献综述
李旭昶,孙德安,徐永福[1]（2019）在《扬州土物理与力学性质指标的相关性分析》一文中研究指出根据原状扬州各层土体的室内试验数据,采用数理统计的方法,研究了该地区土体的物理指标与力学参数间的相关性,并进行线性函数和指数函数拟合。研究结果表明:随着塑性指数的增加,压缩系数和体积压缩系数逐渐增大,内摩擦角和有效内摩擦角逐渐减小;土的黏聚力随着液限与天然含水量之差的增加而增加,随着液性指数的增加而减小,且黏聚力与液性指数间的相关性更好,当含水量超过液限时黏聚力不随上述两个参数的变化而变化;此外,压汞试验结果表明扬州原状土的孔隙结构均为明显的单峰孔径分布,其颗粒间孔隙的累计量随着塑性指数增大而增加;并且各层土体孔径分布的峰值所对应的孔径随着塑性指数的增大而减小。以上结果可以为扬州地区土体力学参数的估计提供参考。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年02期）
郭林坪,穆坤,杨爱武,刘晓强[2]（2019）在《天津滨海新区粘性土物理力学性质指标相关性》一文中研究指出在岩土工程中,土性参数的选取至关重要。笔者对天津临港地区多个钻孔取样所得土工试验数据的统计规律做了深入分析,并结合传统的回归分析方法客观、详细地研究了滨海新区粘性土物性指标之间及其与力学指标间的相关关系,给出了指标之间的经验关系式,并给出相关系数用于评价相关程度。结果表明,物性指标之间相关性都较好,相关系数可达到0.94以上;物性指标与变形指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等指标与变形指标的相关性都较好,相比之下含水率与变形指标间的相关性最好,相关系数在0.93以上;物性指标与不同试验方法得到的强度指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等物性指标与强度指标之间的相关关系较好,相关系数在0.81～0.94之间;文中成果可为该地区资料欠缺的工程提供参考。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2019年02期）
王济宏[3]（2015）在《场地岩土物理力学性质指标及地基承载力分析》一文中研究指出对场地岩土物理力学性质指标及地基承载力进行分析,介绍了工程概况,总结了岩土工程的地质构造及构成,详细论述了岩土物理力学性质指标和地基岩土承载力特征值。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2015年11期）
贾良[4]（2015）在《黄土物理力学性质指标的变异性研究分析》一文中研究指出黄土具备岩土材料所具有的物质成分上的非均质性、空间分布和时间演化过程的非连续性、力学性质的各向异性、高度的非线性和复杂性,对其工程性质的定量描述具有很大的不确定性。目前发表的大多数关于黄土方面的研究资料主要是针对湿陷性黄土即新黄土,且埋深都较浅,基本属于非饱和状态,针对的工程也主要是涉及黄土的地基工程。对于深埋黄土、黄土隧道特别是大断面黄土隧道等方面研究资料较少。以郑西铁路客运专线黄土隧道的土工实验资料为基础,着重分析了该地区黄土的物理性质指标、力学性质指标的变异性和特征,用以指导对该地区黄土的物理力学参数的取值,为黄土隧道围岩分级及相关的黄土工程问题作参考。(本文来源于《北方交通》期刊2015年09期）
罗江梅,此里拉姆,周礼勇,岳朝波,杨森彬[5]（2014）在《浅议土体物理力学性质指标对地基承载性能的影响》一文中研究指出地基是建筑物下支承基础的土体,地基土的性质决定着建筑物的结构安全。本文探讨了地基土的含水率、内摩擦角、粘聚力、容重、压缩模量、塑性指数等常见物理力学性质指标对其承载性能的影响,供相关工程技术人员参考。(本文来源于《河南科技》期刊2014年23期）
刘泉[6]（2014）在《石棉至泸定段花岗岩风化的物理力学性质与微观特征指标之间的相关性研究》一文中研究指出本文以科研项目“西南深切河谷地区斜坡地质灾害调查评价与成灾机理研究”为依托,主要内容为研究大渡河流域(石棉至泸定段)花岗岩的风化规律,通过量化手段进行不同风化程度花岗岩的分类,同时结合扫描电镜与图像识别技术,分析各量化指标与微观特征之间的关系,探讨研究区花岗岩风化程度的微观特征与量化指标之间的相关性,为风化程度的评价提供了更加全面的参考。通过研究得到的主要结论如下：通过针对花岗岩物理性质的试验得到了干密度,有效孔隙率值对应不同风化程度的范围,并且在相邻的风化等级中出现了不同程度的重迭。干密度的值随着风化程度的增加总体呈现下降之趋势；在Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级之间,岩石的风化程度可尝试用pd的值来划分。有效孔隙率随风化程度增加而增加。当岩石的风化程度较弱时可利用有效孔隙率的变化来表征岩石的风化程度。风化等级越高,总孔隙率和有效孔隙率之间的差异越小。随着风化强度的增加,单轴抗压强度为下降趋势,在较高的风化等级中出现重迭。切线弹性模量与单轴抗压强度有着很好的相关性(R2=0.96),但对于评价风化程度的准确性而言,单轴抗压强度要优于切线弹性模量。在巴西试验中,通过径向应力-应变特征,引入了一个新指标,称为巴西的变形指数(BDI),随着风化作用的加剧,BDI在较高的风化等级中表现出很强的规律性,是所有指标中评价较强风化程度的最为准确的指标。最终认为BDI是一个非常有效的预不同风化程度花岗岩的量化指标。在回弹仪试验中,提出一种新的回弹值规范方法,以抵消重力的影响。经过抵消重力影响的回弹值规范化的解析公式广泛适用于各种岩石材料,并且通过规范化,可计算从任何方向测得的回弹值。随着风化程度的加剧,回弹值、回弹风化系数即随着风化作用的加剧而降低。在所有风化等级下,单轴抗压和切向弹性模量值都能通过回弹值进行初步预测。随着风化程度的加剧,Is(50)呈现逐渐降低的趋势。样在Ⅳ至Ⅴ级之间,重迭现象非常明显,并且强度较前3个等级急剧下降。该实验再次验证了风化作用对岩石力学强度的影响是非常显着的。点荷载值与单轴抗压强度有着很紧密的联系,拟合曲线方程为：σc=17.847Is(50)。并且提出在点荷载测试中,新鲜/硬质岩石中的锥入深度是不能够被忽略的,锥入深度的计算有待进一步研究。对于分布在研究区不同风化程度的花岗岩,使用点荷载进行风化程度的评价是可行的。通过分析不同风化程度下花岗岩的矿物组成及含量,最终确定微裂隙密度中LQ/SQ指标作为量化指标。并且该指标与UCS和Eq具有良好的关联性,因此可以被用作预测机械性能的指标。根据回归系数R2的大小,可以得出与单轴抗压强度和切线弹性模量最为密切的指标,即点荷载强度≥BDI>LQ/SQ>回弹值>有效孔隙率>干密度。BDI在各种风化等级之间几乎没有发生重迭现象,而点荷载与其它指标一样,会在某些风化等级之间发生较大的重迭。从微观指标的角度分析,在研究岩石的力学行为时,微裂缝起着非常重要的作用,这一点也与物理力学试验结果相互吻合。(本文来源于《成都理工大学》期刊2014-05-01）
王新建,母霓莎,吴琦[7]（2014）在《新黄土物理力学性质指标统计特征》一文中研究指出新黄土形成时间短,物理力学性质不稳定,往往是构成建筑地基及边坡主体,需要正确把握其物理力学性质。以灵宝市郊区黄土塬新黄土为研究对象,按总体样本、粉土及粉质粘土统计分析9项物理性质指标、4项强度力学指标及峰度与偏度。分析了指标的取值规律,对比了西安郊区的黄土相关指标,分析了指标间的差异。选取了10种常见概率分布函数进行指标假设检验,对比了各指标的分区频度图、拟合其概率分布函数。研究了各指标的概率分布函数规律及其显着性。为科学掌握新黄土的工程地质性质及工程建设设计取值提供参考。(本文来源于《公路工程》期刊2014年01期）
于丹,康天蓓,陈殿强,郝哲[8]（2014）在《尾矿土物理力学性质指标的相互关系》一文中研究指出目的正确有效地确定尾矿土的抗剪强度,以保证尾矿库工程的稳定性.方法通过现场取样,然后在试验室进行土的物理及力学指标试验,研究尾粉砂、尾粉土、尾粉质黏土的含水率与孔隙比之间的关系以及含水率、孔隙比、干密度与抗剪强度指标之间的关系.结果随着含水率的增大,尾粉砂的孔隙比减小,尾粉土与尾粉质黏土的孔隙比增大;尾粉砂、尾粉土和尾粉质黏土的含水率与抗剪强度指标呈非线性关系;孔隙比、干密度与抗剪强度指标呈线性关系:随着孔隙比的增大,黏聚力与内摩擦角减小;随着干密度的增大,黏聚力与内摩擦角均增大.结论尾粉砂、尾粉土、尾粉质黏土的物理指标与抗剪强度指标之间存在相关性,在明确物理指标的情况下可以推断出相应的抗剪强度指标范围.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
张在保[9]（2013）在《p_s指标对四川红层物理力学性质的影响分析》一文中研究指出四川红层软土的各物理力学因素影响着地基的工程性质,而现场静力触探ps值的大小又决定着各物理力学因素的值。文中应用SPSS数据统计软件,分析不同ps值对影响四川红层软土的各物理力学因素的变化规律。(本文来源于《交通科技》期刊2013年03期）
王璐,张金月[10]（2012）在《黄土物理力学性质指标的变异性及相关性分析》一文中研究指出本文通过西安市西郊某小区的黄土土工实验资料,着重分析了该地区黄土的物理性质指标、力学性质指标的变异性和相关性,提出了相应的回归方程,为解决有关该地区黄土的土工问题作参考。(本文来源于《才智》期刊2012年03期）
力学性质指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在岩土工程中,土性参数的选取至关重要。笔者对天津临港地区多个钻孔取样所得土工试验数据的统计规律做了深入分析,并结合传统的回归分析方法客观、详细地研究了滨海新区粘性土物性指标之间及其与力学指标间的相关关系,给出了指标之间的经验关系式,并给出相关系数用于评价相关程度。结果表明,物性指标之间相关性都较好,相关系数可达到0.94以上;物性指标与变形指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等指标与变形指标的相关性都较好,相比之下含水率与变形指标间的相关性最好,相关系数在0.93以上;物性指标与不同试验方法得到的强度指标之间的相关性分析结果表明,孔隙比、含水率、密度等物性指标与强度指标之间的相关关系较好,相关系数在0.81～0.94之间;文中成果可为该地区资料欠缺的工程提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
力学性质指标论文参考文献
[1].李旭昶,孙德安,徐永福.扬州土物理与力学性质指标的相关性分析[J].工程地质学报.2019
[2].郭林坪,穆坤,杨爱武,刘晓强.天津滨海新区粘性土物理力学性质指标相关性[J].地下空间与工程学报.2019
[3].王济宏.场地岩土物理力学性质指标及地基承载力分析[J].水利科技与经济.2015
[4].贾良.黄土物理力学性质指标的变异性研究分析[J].北方交通.2015
[5].罗江梅,此里拉姆,周礼勇,岳朝波,杨森彬.浅议土体物理力学性质指标对地基承载性能的影响[J].河南科技.2014
[6].刘泉.石棉至泸定段花岗岩风化的物理力学性质与微观特征指标之间的相关性研究[D].成都理工大学.2014
[7].王新建,母霓莎,吴琦.新黄土物理力学性质指标统计特征[J].公路工程.2014
[8].于丹,康天蓓,陈殿强,郝哲.尾矿土物理力学性质指标的相互关系[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2014
[9].张在保.p_s指标对四川红层物理力学性质的影响分析[J].交通科技.2013
[10].王璐,张金月.黄土物理力学性质指标的变异性及相关性分析[J].才智.2012
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