基于灰色绝对关联度的车货双边匹配决策研究

论文摘要

针对含有灰色,模糊等不确定信息的车货供需双边匹配决策问题,利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型,有效地设计车货供需匹配方案,提高双方主体的满意度和匹配率,运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型,并通过MATLAB软件求解出最优匹配方案,利用算例验证了其可操作性和实用性。本文为车货供需匹配领域的研究提供了方法支撑,对提高我国公路货运物流效率具有现实意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 问题描述
•   1.1 问题描述
•   1.2 评价指标体系
• 2 灰色双边匹配决策方法
•   2.1 灰色双边匹配满意度测度
•   2.2 多对多灰色双边匹配决策模型
•     2.2.1 车货双方评价指标模型
•     2.2.2 多对多双边匹配决策模型
• 3 案例分析
•   3.1 满意度矩阵求解
•   3.2 双边匹配
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王蓓蓓,崔杰,孔德财

关键词: 车货供需,灰色,双边匹配,多目标

来源: 价值工程 2019年23期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 南京工业大学经济与管理学院,淮阴工学院管理工程学院

基金: 国家自然科学基金(71301060)

分类号: U492.31

DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.23.054

页码: 122-125

总页数: 4

文件大小: 2116K

下载量: 308