导读:本文包含了多维数据库技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多维,数据库,数据仓库,数组,模式,数据,销量。
多维数据库技术论文文献综述
徐巧莉[1]（2016）在《基于易碎水印的多维数据库篡改检测技术》一文中研究指出随着计算机技术的快速发展,来自各个领域的数据量增长越来越快,来自每个行业的数据积累也变得越来越庞大,多维数据库技术应运而生。多维数据库是一类多维矩阵,用户可以在不同维度、不同层次上探索和分析数据,其中数据立方体已经被广泛应用于联机分析处理(OLAP)中,OLAP也是目前市场上使用最为广泛的决策支持技术。然而,随着多维数据库技术的发展,相应的安全攻击和破坏技术也随之增加,电子商业系统中的多维数据库的信息篡改问题是极具破坏性的安全威胁,与之相关的信息安全课题也得到了科研工作人员的积极研究。针对本领域的研究热点,本文提出了一个基于易碎水印的多维数据库信息篡改检测方案。首先,数据库所有者根据私钥将数据信息单元划分为相互独立的分组,再通过Rank算法,建立每个分组的完整性验证信息和该分组中数据信息单元的排列顺序的对应关系,通过调整数据库信息单元的排列顺序,将完整性验证信息巧妙嵌入到已经构建好的多维数据库中。整个易碎水印嵌入的过程中不会产生任何冗余信息,因为不需要修改数据库数据来嵌入水印,所以也不会影响数据库数据的实用性和精确度。该算法对数据库的数据类型没有约束,可以是数值型的也可以是非数值型的数据。而且该算法对用户有很强的不可感知性,数据库所有者可以通过验证水印信息是否受损,来判定载体数据信息是否受到篡改,并通过多维分组交叉定位,将篡改范围定位到一个较小的立方块级别,便于快速查找定位受到攻击的具体数据。本文构建了实际的Oracle多维数据集,并对多维数据库篡改检测算法进行了大量的仿真实验,不仅测试了算法的篡改检测能力,还进行了改变属性值、增加数据单元、删除数据单元等多种攻击实验,从多方面论证了算法性能的稳定性。本文还做了算法的适用性、可行性、优劣性等方面的性能分析,分析了数据类型、数据分组、数据库维数对算法性能的影响。大量的仿真实验结果表明,该算法简单易行,验证信息的嵌入和检测过程花费的时间比较短,性能较稳定,在现实应用中具有较强的实用性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2016-01-01）
李刚,石志军,陈信在[2]（2014）在《基于多维数据库的联机处理技术在装备维修费管理中的应用》一文中研究指出论文以装备维修费分析为应用背景,按照需求分析、概念设计、逻辑建模、系统实现的软件工程过程,对基于多维数据库的联机分析处理(OLAP)技术及其实现方法进行了研究。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2014年08期）
林智超,孙蕾[3]（2010）在《多维数据库模式下联机数据分析技术的实施》一文中研究指出随着社会的发展和技术的进步,越来越多的领域和企业组织都需要处理并分析其已有的海量数据和信息。基于目前数据库技术的日趋成熟与相应的数据仓库技术的不断兴起,提出了一个基于多维数据库模式的联机数据分析技术的原型平台解决方案,即侧重于多维数据库存储模式的实现和该存储模式下的联机数据分析功能的设计两方面,完成了该原型平台的设计与实现。文中主要研讨了该原型平台的开发过程中所涉及的重点以及难点技术问题,并最终将该原型平台应用并满足某信息系统的实际联机数据分析的需求,从而验证了该原型平台的相关功能的实用性和有效性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2010年05期）
张勇,翟世奎[4]（2009）在《利用GIS和多维数据库技术实现长江口海域环境时空数据分析》一文中研究指出基于GIS和多维数据库技术,依据海洋环境数据的特征,建立了长江口及邻近海域海洋环境的时空多维数据模型,研究了海洋环境数据的时空分析方法。依据2003、2004和2006年多航次的现场调查和分析数据,完善了海洋环境时空多维数据模型,对长江口海域环境时空多维海量数据进行了加工处理与可视化分析,并利用ArcGIS软件平台实现了数据的共享与发布,为岸滩蚀退的遏制和河口叁角洲环境的综合治理提供了科学的数据基础。(本文来源于《海洋地质与第四纪地质》期刊2009年02期）
王强,齐林海,林天华[5]（2007）在《多维数据库OLAP技术在出租车决策支持系统中的应用》一文中研究指出本文介绍了OLAP多维分析技术和OLAP多维分析工具TM1,阐述了多维数据分析技术在北京市出租车决策支持系统中的应用。(本文来源于《中国电力教育》期刊2007年S3期）
彭小菊[6]（2006）在《医院信息化改造工程》一文中研究指出随着医院信息系统(HIS)的迅速发展,医院积累了越来越多的数据,如何充分利用这些数据,从中获取有价值的信息,为医院管理提供准确的决策支持作用,这对医院信息化发展来说是至关重要的。因此医院信息化发展所面临问题就是如何建立自己的信息仓库,有效存储和利用这些医疗数据,使之为医院管理服务。本文在深入探讨数据仓库技术、特别是联机分析处理(OLAP)的基础上,通过对复杂的医疗活动的分析概括,提出了适合医院实际应用的一个专门的、大型统一的数据存储集合,建立起基于多维模型的医院主题数据仓库,以分析主题为基本框架来组织数据。在建立数据仓库的过程中,融合了自下而上和自上而下两种设计方法的思想,以多维模型开发分析主题,确保快速实施,迅速获得投资回报,在取得实际效果的基础上,再逐渐增加应用主题,循序渐进,积累经验,由此逐步建成企业级数据仓库。这种多维模型的优点是查询速度快,做报表也快;缺点是由于存在大量的预处理,其建模过程相对来说就比较慢。当业务问题发生变化,原来的维不能满足要求时,需要增加新的维。针对这一特点,文中讨论了发生变化后维度表的更新情况以及结合数据仓库的日常维护与查询需求,如何构造事实聚集表。本文的重点是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮,这种多维DB被看作一个超立方体,沿着各个维方向存贮数据,通过利用OLAP软件技术,允许用户沿事物的轴线方便地分析数据,提供了切片和切块、旋转以及下钻、卷起等共享多维信息快速分析的操作,使非IT专业的分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以深入理解数据,从而达到联机分析处理的目的。系统在关系数据库中设计和实现,多维模型以星型结构组织存储。在文章最后,运用所建模型对住院情况进行了举例分析。(本文来源于《电子科技大学》期刊2006-04-24）
蒋外文,熊东平,张肖霞[7]（2005）在《基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究》一文中研究指出与关系数据库相比,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据。文章研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法,主要讨论了叁个方面内容:多维数据模式、MDDB(MultidimensionalDataBase)的数据存储结构及MOLAP查询分析。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年24期）
蒋外文,熊东平,张肖霞[8]（2005）在《基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究》一文中研究指出与关系数据库相比 ,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据。本文研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法 ,主要讨论了 3个方面内容 :多维数据模式、MDDB(MultidimensionalDataBase)的数据存储结构及MO LAP查询分析(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2005年02期）
滕欢,滕福生[9]（1999）在《实时监控系统中的多维数据库技术》一文中研究指出大型实时监控系统ＲＭＣＳ是电力、通信、石油、水利等现代化工业管理的一个重要技术手段，正处于发展阶段。本文提出了在ＲＭＣＳ中结合使用通用数据库管理系统的多维数据库技术和方法，以解决监控数据种类多、数量大的作为历史数据的有效管理和使用问题，在多种实际系统中应用，取得了好的效果。(本文来源于《四川联合大学学报(工程科学版)》期刊1999年04期）
陆昕[10]（1998）在《多维数据库能为商企做什么——OLAP技术简介》一文中研究指出在激烈的市场竞争中，商业企业需要迅速地获取重要的业务指标、销售和利润趋势、市场和产品的获利率、财务状况、客户分布以及外部竞争数据等诸多关键信息。联机分析处理（ＯＬＡＰ）技术的使用能有助于决策者和专业人士及时地获得所需的信息。作为在客户机／服务器环境决...(本文来源于《市场与电脑》期刊1998年12期）
多维数据库技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
论文以装备维修费分析为应用背景,按照需求分析、概念设计、逻辑建模、系统实现的软件工程过程,对基于多维数据库的联机分析处理(OLAP)技术及其实现方法进行了研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维数据库技术论文参考文献
[1].徐巧莉.基于易碎水印的多维数据库篡改检测技术[D].上海交通大学.2016
[2].李刚,石志军,陈信在.基于多维数据库的联机处理技术在装备维修费管理中的应用[J].舰船电子工程.2014
[3].林智超,孙蕾.多维数据库模式下联机数据分析技术的实施[J].计算机技术与发展.2010
[4].张勇,翟世奎.利用GIS和多维数据库技术实现长江口海域环境时空数据分析[J].海洋地质与第四纪地质.2009
[5].王强,齐林海,林天华.多维数据库OLAP技术在出租车决策支持系统中的应用[J].中国电力教育.2007
[6].彭小菊.医院信息化改造工程[D].电子科技大学.2006
[7].蒋外文,熊东平,张肖霞.基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究[J].计算机工程与应用.2005
[8].蒋外文,熊东平,张肖霞.基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究[J].计算机与数字工程.2005
[9].滕欢,滕福生.实时监控系统中的多维数据库技术[J].四川联合大学学报(工程科学版).1999
[10].陆昕.多维数据库能为商企做什么——OLAP技术简介[J].市场与电脑.1998
论文知识图
