导读:本文包含了不确定规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不确定,区间,目标,不确定性,电网,二层,煤炭。
不确定规划论文文献综述
翁鲲,李胜男[1]（2019）在《产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型》一文中研究指出文章以某单一制造商和供应商构成的闭环供应链为研究对象,在产品回收价格及回收数量波动的前提下,对该闭环供应链的多目标规划运作模型进行分析和研究。首先,假设产品的回收量受回收价格的影响,其次,采用有界对称区间描述回收产品价格的波动,并基于鲁棒优化方法构建在回收市场不确定条件下该闭环供应链的多目标规划运作模型。最后,通过数值算例对构建的运作模型进行可行性和鲁棒性验证。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年32期）
王飞跃,郭换换,裴甲坤,杨宸宇,裴重伟[2]（2019）在《不确定条件下应急资源分配区间规划模型研究》一文中研究指出为获得有限应急资源条件下满足多个目标的最优分配方案,提高事故应急救援效率,对某化工园区化工事故的应急物资分配进行了研究。在传统线性规划基础上引入区间数描述物资需求量和物资运输时间的不确定性,并以应急物资分配的经济性、时效性和公平性为目标,建立了多目标线性区间规划模型,并将所建模型应用于以化工园区为背景的化工事故中,同时为验证该模型的有效性,将提出的多目标区间规划模型与多目标确定性规划模型相比较。结果表明,区间规划模型得到的结果比较可观,可为相关决策单位应急资源分配提供参考,同时区间规划也是对传统资源配置分析方法的有益补充。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年10期）
卢彬[3]（2019）在《江西电力供需偏紧叁年可缓解》一文中研究指出日前，电规总院发布《中国电力发展报告2018》，预测我国东中部多个省份和地区未来叁年内将持续或迎来电力供需偏紧、紧张。而此前国家能源局发布的2022年煤电建设风险预警中，预警结果放宽为绿色的省份数量也在持续增加，与电力供需偏紧的趋势相一致。国网(本文来源于《中国能源报》期刊2019-07-22）
李燕,胡志坚,仉梦林,谢仕炜,何瑞江[4]（2019）在《基于不确定网络理论计及经济性与可靠性的主动配电网规划》一文中研究指出提出了基于不确定网络理论的主动配电网扩展规划模型。首先,考虑负荷与分布式电源出力时间分区相关性,构建特征概率不确定性集合;其次,建立统筹分布式电源、网架、静止无功补偿装置、变电站和有载调压变压器各设备的升级新建及其主动管理措施的经济子规划模型,并提出了适用于规划问题的两阶段整体最优可靠性方法,且通过二阶锥松弛将原模型转化为混合整数二阶锥规划问题进行快速求解。分别得到全过程多阶段经济和综合可靠性不确定性测度分布作为网架树权重。最后,利用不确定网络中最小生成树理论,搜索与理想网架树分布最接近的最优规划方案。改进的IEEE 33节点系统与IEEE 69节点系统算例验证了所提模型的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年16期）
刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东[5]（2019）在《分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法》一文中研究指出微电网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微电网的优化运行是微电网领域的重要研究课题。电价是影响微电网系统经济收益的重要因素,为进一步提高微电网的经济效益,计及系统不确定性,采用不确定二层规划模型提出分时阶梯电价-微电网联合优化调度方法。首先建立分时阶梯电价下的负荷响应模型。其次以分时阶梯电价为上层决策者,以微电网综合效益最大为上层目标,以微电网优化运行方案为下层决策者,以综合运行成本最小为下层目标,分别计及必要约束条件,建立Maximin形式的不确定二层规划模型。采用混沌粒子群结合不确定函数模拟组成的综合智能算法对所提出的模型进行求解。最后通过一个算例表明,该模型适用于分时阶梯电价机制下微电网优化运行,其各项运行指标要优于原有分时电价机制下的。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年07期）
马天祥,程肖,贾伯岩,刘振,段昕[6]（2019）在《基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法》一文中研究指出针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策者的目标。以故障恢复后的配电网能量调度方案为下层决策变量,以置信度形式的主动配电网综合运行成本为下层决策者的目标。基于博弈论方法并采取混沌粒子群算法分别设计上层优化和下层优化的求解过程,得到配电网故障恢复方案。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年06期）
李春泉[7]（2019）在《不确定系统中的多目标规划模型及其应用》一文中研究指出多目标规划问题在政治、经济、军事以及日常生活中普遍存在并且处于非常重要的地位。多目标规划已被广泛地应用于金融投资、资产负债管理、工程设计、交通运输、环境保护、军事科学及国家安全等重大决策领域。由于现实的复杂系统往往含有不确定性,关于不确定环境下的多目标规划模型及其算法研究成为人们关注的热点课题。本文分别利用区间数、区间型叁角模糊数、区间型随机变量、直觉模糊随机变量描述不确定系统中的不确定性信息,研究不确定系统中的多目标规划模型及其算法,并且探讨多目标规划在证券投资组合选择及保险公司风险评估中的应用。本文的主要工作与成果具体有以下几个方面:(1)基于区间型叁角模糊数的多目标线性规划模型。建立基于区间型叁角模糊数的多目标线性规划模型,其中目标函数和约束条件中的系数都是区间型叁角模糊数。通过引入区间型叁角模糊数的截集,借助用于比较两个叁角模糊数大小关系的占优可能性准则,给出了该模型的一种有效求解算法。首先,对于给定的截集水平值,该模型转化为使多目标规划模型中的每一个目标函数的隶属度之和达最大,其中,隶属度由基于个体目标最优解的偏离度确定,约束条件由占优可能性准则转化为经典不等式。然后,对等价的线性规划模型利用Matlab软件求最优解。最后,通过与现有的方法比较,利用若干实例验证该算法的有效性和最优解的稳定性。(2)基于区间型随机变量的投资组合优化模型及其实证分析。给出一种基于区间型随机变量的投资组合选择模型。首先,用区间数来描述资产的历史平均收益率,用区间型随机变量描述资产的收益率,通过概率测度理论定义资产的风险,建立了使投资总收益达最大、总风险最小化的模糊随机投资组合模型。其次,引入风险测度的概率水平,给出了该模型的一种有效算法,同时通过区间序方法给出了模型的Pareto最优解存在的充分条件。若资产的历史平均收益率构成的集合在序关系下构成全序集,则可得模型的一个Pareto最优解。最后,利用实例验证该模型的有效性及其解的鲁棒性。(3)基于区间数的双目标投资组合优化模型。首先在给定的收益水平和风险水平下,建立使期望收益达最大且投资风险达最小的双目标投资组合优化模型,其中资产的平均收益率和风险用区间数来描述。然后,利用区间序方法将该双目标规划模型转化为线性规划模型,利用Matlab软件求解得到模糊不确定环境下的投资组合最优解。最后,通过市场数据的数值实验验证该模型和算法的有效性。(4)直觉模糊随机规划在保险公司风险评估中的应用。首先给出了直觉模糊随机变量的数量值期望算子,研究了直觉模糊随机变量的相关性质。其次,将个人索赔金额描述为直觉模糊随机变量,将索赔户数看作服从泊松分布,给出了基于直觉模糊随机个体索赔额的保险公司风险模型。然后,基于零初始投资和任意初始投资金额,讨论了保险公司最终破产的平均机会。特别地,当个体索赔额视作服从指数分布的直觉模糊随机变量时,本文分别给出了在零初始余额和任意初始余额情况下的公司最终破产平均机会的表达式。最后,通过算例验证该模型的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-13）
蔡梦婷[8]（2019）在《不确定条件下广州市可持续发展的能源-环境系统规划研究》一文中研究指出在这项研究中,将广义的模糊机会约束规划方法用于广州市不确定性能源的系统规划。将全模糊规划和机会约束规划整合到一个框架中,可以处理表示为概率分布、模糊集和随机变量的不确定性。通过这种方法,制定了广州市多能源、多种加工过程、多种转化过程以及多个时期的不确定性能源规划,获得了不同约束违规风险下(pi=0.01,0.05和0.1)、不同α-cut(α=0,0.3,0.5,0.8和1)水平下的能源供应、发电、扩容、空气污染物排放、森林面积以及系统成本的解决方案。结果表明:(i)煤炭的使用量逐年减少,而天然气可能将成为未来城市的主要能源供应来源之一;(ii)城市的发电结构趋于从煤炭转化为清洁能源(如太阳能、风能、水能等),可再生能源的使用可以促进城市的能源供应安全;(iii)森林对吸收二氧化碳,减少温室效应方面有积极作用,合理使用生态用地具有重大意义。研究结果有助于管理者调整城市现有能源结构,提高能源供应安全,同时兼顾经济成本和约束违规风险,并且,当优选的α值由决策者预先确定时,可以从得到的模糊隶属函数中直接获得能源-环境规划备选方案。研究得到的解决方案将有助于管理者对现有城市能源结构进行优化,根据系统成本与违反约束的不同偏好进行决策,从而反映相应的能源供应安全水平。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
李昀桓[9]（2019）在《不确定条件下珠海市可持续发展的能源环境系统规划研究》一文中研究指出随着人口的不断增长和经济的快速发展,能源的消耗及需求与日俱增,能源的供需矛盾也越来越凸显。传统化石能源的生产、加工和转换过程中不仅会产生大量的CO2和空气污染物,同时也会消耗大量的水,这造成了严重的环境破坏并且加剧了全球水资源的短缺。可再生能源的开发和利用可以有效地缓解上述问题,因此引起了全世界的广泛关注。目前,我国的能源消费结构以煤炭为主,可再生能源的消费占比较低,能源结构的不合理引发的一系列资源环境问题亦然阻碍着我国社会经济的发展。因此科学的能源系统规划工作已经成为重中之重。通过大力发展可再生能源,降低煤炭及水资源消耗,优化能源资源配置,实现经济-资源-环境的协调发展。能源系统中存在着许多不确定性和复杂性因素,因此在能源系统规划的过程中会面临着一些挑战。本研究以珠海市为研究案例,深入辨析了珠海市的能源系统特点,基于可再生能源利用、环境保护和水资源管理等方面的考虑,建立了珠海市的能源系统和电力系统规划模型,并整合多种优化方法来处理其中的不确定性和复杂性。具体包括:(1)根据规划目标的不同设置了两种情景,情景1基于经济和环境的协调发展,建立了区间混合整数分式规划模型,鼓励发展可再生能源,以最大化单位系统成本下可再生能源的利用;情景2从经济角度出发,建立了区间混合整数规划模型,以实现系统成本的最小化。模型结果可为珠海市提供两种能源规划方案,通过对能源供应、电力生产与扩容、CO2与污染物排放、系统成本和系统效率的综合对比分析,发现情景1生成的规划方案,可以推动可再生能源的开发和利用,有利于珠海经济和环境的可持续发展。情景2产生的规划方案更具经济性,可以降低珠海市能源系统的成本。珠海相关决策部门可以根据实际情况权衡二者的关系,选取最优的能源规划方案。(2)开发了基于水资源管理的区间机会约束分式规划模型用于珠海市的电力系统规划。相比于火力发电,可再生能源耗水较少,因此模型的目标是最大化单位系统成本的可再生能源利用,同时设置了多种水资源约束的违约水平,并分析了不同的水资源限制对珠海市电力供应、CO2与污染物排放、系统成本和系统效率所产生的影响。模型所产生的规划方案有利于珠海市经济-资源-环境的协调发展,为珠海决策部门提供科学的建议和指导。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
亓尧,王瑛,梁颖,姚頔[10]（2019）在《不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型》一文中研究指出恶劣天气等不确定环境下,传统时隙分配方法易造成航班大量延误现象,为解决这一问题,分析了时隙分配过程,基于不确定理论,从权衡"请求时隙-计划时隙差"和"计划时隙-运行时隙差"的角度,提出了不确定容量下的时隙分配两阶段规划模型,分别构建了单机场模型和多机场模型。根据模型特点,设计了基于人工蜂群(ABC)算法的渐进二元启发式方法,提升了求解效率。通过算例分析,验证了所提模型和方法的有效性,同时对模型参数设置进行了分析。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年09期）
不确定规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为获得有限应急资源条件下满足多个目标的最优分配方案,提高事故应急救援效率,对某化工园区化工事故的应急物资分配进行了研究。在传统线性规划基础上引入区间数描述物资需求量和物资运输时间的不确定性,并以应急物资分配的经济性、时效性和公平性为目标,建立了多目标线性区间规划模型,并将所建模型应用于以化工园区为背景的化工事故中,同时为验证该模型的有效性,将提出的多目标区间规划模型与多目标确定性规划模型相比较。结果表明,区间规划模型得到的结果比较可观,可为相关决策单位应急资源分配提供参考,同时区间规划也是对传统资源配置分析方法的有益补充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定规划论文参考文献
[1].翁鲲,李胜男.产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型[J].中国集体经济.2019
[2].王飞跃,郭换换,裴甲坤,杨宸宇,裴重伟.不确定条件下应急资源分配区间规划模型研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[3].卢彬.江西电力供需偏紧叁年可缓解[N].中国能源报.2019
[4].李燕,胡志坚,仉梦林,谢仕炜,何瑞江.基于不确定网络理论计及经济性与可靠性的主动配电网规划[J].电力系统自动化.2019
[5].刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东.分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法[J].电力系统保护与控制.2019
[6].马天祥,程肖,贾伯岩,刘振,段昕.基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法[J].电力系统保护与控制.2019
[7].李春泉.不确定系统中的多目标规划模型及其应用[D].电子科技大学.2019
[8].蔡梦婷.不确定条件下广州市可持续发展的能源-环境系统规划研究[D].华北电力大学(北京).2019
[9].李昀桓.不确定条件下珠海市可持续发展的能源环境系统规划研究[D].华北电力大学(北京).2019
[10].亓尧,王瑛,梁颖,姚頔.不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型[J].北京航空航天大学学报.2019
论文知识图
