导读:本文包含了运动捕捉论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:北京大学,土族,光学,骨关节炎,步态,影视,航天员。
运动捕捉论文文献综述
朱永琼[1]（2019）在《运动捕捉技术在影视创作中的发展》一文中研究指出运动捕捉技术最显着的优势在于可以大幅提高影视动画的创作效率。本文详细介绍了运动捕捉技术的诞生源头和背景以及在影视创作中的发展历史。(本文来源于《中国民族博览》期刊2019年14期）
[2]（2019）在《捕捉国际前沿动态 共促运动医学创新发展 第六届亚洲关节镜学术大会(AAC2019)暨第叁届北京大学运动医学论坛圆满落幕》一文中研究指出恰逢祖国七十周年华诞之际,在全球创新技术蓬勃兴起的背景下,第六届亚洲关节镜学术大会(以下简称AAC)暨第叁届北京大学运动医学论坛于2019年11月11日—13日在北京隆重举行。本次盛会由北京大学、北京大学第叁医院、中国运动医学产学研创新联盟、亚洲关节镜学会、白求恩公益基金会、北京大学运动医学研究所共同主办,北京大学运动医学研究所承办。全国人大常委会原副委员长、第十二届全国政协副主席、中国科学院院士韩启德,中国工程院院士、中华预防医学会(本文来源于《中国科技产业》期刊2019年10期）
王得芳[3]（2019）在《基于运动捕捉系统的土族安昭舞原始资料数字化处理技术研究》一文中研究指出阐述基于运动捕捉系统的土族安昭舞原始资料数字化处理的意义,分析原始资料数字化处理过程和采用的关键技术,目的是在互联网上展示土族安昭舞文化遗产,实现民族文化资源的开发与利用,使之得到更好的保护与传承。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年28期）
高春雨,王宝剑,冯敏山,朱立国,高景华[4]（2019）在《运动捕捉坐位腰椎旋转手法运动力学参数及相关影响因素》一文中研究指出目的:探讨患者个体特征对坐位腰椎旋转手法操作运动力学参数的影响。方法 :2016年1月至2016年12月就诊的退行性腰椎滑脱患者30例,男18例,女12例;年龄45～61(52.33±2.34)岁;病程2～72(29.13±3.23)个月。应用运动捕捉技术,测量同一手法操作者向30例患者施者行坐位腰椎旋转手法的运动力学参数,包括旋扳时间、最大速度、最大加速度。对比术者左右手参数不同,分析不同个体特征对坐位腰椎旋转手法操作运动力学参数影响。结果:坐位腰椎旋转手法运动力学参数包括旋扳时间、最大速度、最大加速度,左右手施行的坐位腰椎旋转手法的力学参数差异无统计学意义(P>0.05)。经多元线性回归分析,患者的年龄对操作者的旋扳时间相关具有显着性(P<0.01);患者的身高对操作者的最大速度与最大加速度有显着的相关性(P<0.01)。结论:左右手施行的坐位腰椎旋转手法有相近的力学参数,因此左右手的手法操作在临床应用上并无较大区别。经过研究发现,在坐位腰椎旋转手法操作过程中,受试者的年龄、身高等均是重要的影响因素。(本文来源于《中国骨伤》期刊2019年09期）
姚寿文,栗丽辉,王瑀,常富祥,Zeyuan,YAO[5]（2019）在《双Kinect自适应加权数据融合的全身运动捕捉方法》一文中研究指出人体运动数据捕捉技术是虚拟场景中人体模型的建立基础,Kinect作为一种运动捕捉设备被广泛用于虚拟现实人机交互,而单台Kinect在进行运动捕捉时存在前后模糊、自遮挡的问题,是造成捕捉数据不准确的主要原因。为提高人体动作捕捉数据精度,提出了2台Kinect的自适应加权数据融合方法,各关节的融合权重随跟踪状态和人体面向方向与Kinect方向夹角的变化自适应调整,以融合后的骨骼关节点数据驱动虚拟人体骨骼模型运动,搭建了双Kinect全身运动捕捉系统,实现了骨骼模型与现实场景中人体的实时随动,分析了系统的实时性与动作捕捉性能,解决了单Kinect的自遮挡与前后模糊问题。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
陆成宽[6]（2019）在《阿秒光源：一台捕捉电子运动的“相机”》一文中研究指出阿秒，目前人类掌握的最小时间分辨尺度。阿秒级的运动不管你如何盯着看，都肯定无法看到它，因为它的持续时间实在太短了，只有百亿亿分之一秒。8月21日至22日，香山科学会议第658次学术讨论会聚焦阿秒光源前沿科学与应用。科技日报记者从会上了解到，决定物(本文来源于《科技日报》期刊2019-08-23）
刘勃[7]（2019）在《叁维动画运动捕捉技术的应用及未来发展探究》一文中研究指出发展于二维动画基础上的叁维动画,因其更加立体、自然且具有强大的空间感而逐渐被人们所接受。叁维动画在不断发展中,先后出现了众多优秀的叁维动画作品及相关先进技术,叁维动画运动捕捉技术便是其中一种。在这一背景下,本文将从阐明叁维运动捕捉技术原理入手,着重围绕叁维动画运动捕捉技术的实际应用及未来发展进行简要分析研究。(本文来源于《艺术评鉴》期刊2019年15期）
李由,王春慧,严曲,张小虎,谢良[8]（2019）在《SpaceMocap:在轨人体运动捕捉系统》一文中研究指出SpaceMocap是一套基于多RGB-D相机的计算机视觉航天员运动捕捉系统。地面准备阶段,扫描航天员模型,并分别标定彩色相机的内参数。在轨采集阶段,3～4台相机布置在舱内角落,同步采集航天员任务视频。地面处理阶段,通过相机外参数标定和ICP方法实现点云融合,采用深度神经网络对人体关节点位置进行检测并初始化位姿参数,再用改进的ICP方法进行位姿求精,实现序列图像中关节角度跟踪。本系统搭载TG-2升空,对SZ-11航天员的任务视频进行了采集和处理,首次获取了在轨航天员的姿态(包括中性体位)、占位空间、运动参数等重要数据。结果表明,运动捕捉的模型与点云具有良好的重合度,关节点位置与关节角度具有较高的跟踪精度。SpaceMocap是我国首个在轨运动捕捉系统,它小型、轻质,具有计算机视觉特有的非接触测量、直观、高精度优势,无需在人体上粘贴任何标志,具有良好的抗遮挡能力,完全适用于微重力、狭小空间环境下的在轨应用。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年06期）
徐瑞,王中汉,马廷健,兰宏佳,金辉[9]（2019）在《叁维步态捕捉技术辅助分析膝关节炎患者运动功能改变》一文中研究指出目的通过叁维步态捕捉系统分析膝骨关节炎对患者运动影响。方法对20名吉林省膝骨关节炎患者进行叁维步态分析实验,以标准时空参数作为对照,利用单t检验统计学方法确定膝骨关节炎患者与健康人在步态参数上的差异。结果单侧和双侧KOA患者步宽均显着高于健康者,而单侧KOA患者步宽显着低于双侧KOA患者(P<0.05);单侧和双侧KOA患者双支撑时间,摆动相和步长与健康者相比没有统计学意义(P>0.05);单侧和双侧KOA患者步速显着降低,并且双侧KOA患者步速更低(P<0.05)。结论膝骨关节炎患者运动稳定性明显降低,摔倒风险显着增加,应该调整康复训练策略,加强膝骨关节炎患者跌倒的预防措施。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年50期）
曹欣,史吉婷[10]（2019）在《影视动画创作中运动捕捉技术研究》一文中研究指出影视动画创作具有复杂性,所以在创作的过程中具有一定的难度,为了促进影视动画更好的创作,运用动画捕捉技术能够有效地提高影视动画创作的效率以及质量,进而运用动画捕捉技术是非常必要的,并且该技术在影视动画创作中占有非常重要的地位。随着人民生活水平的不断提高以及科学技术的不断发展,人们对于影视动画的要求越来越高,所以要不断的提高影视动画的质量。本文针对影视动画创作中动作捕捉技术进行相应的分析以及研究。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年18期）
运动捕捉论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
恰逢祖国七十周年华诞之际,在全球创新技术蓬勃兴起的背景下,第六届亚洲关节镜学术大会(以下简称AAC)暨第叁届北京大学运动医学论坛于2019年11月11日—13日在北京隆重举行。本次盛会由北京大学、北京大学第叁医院、中国运动医学产学研创新联盟、亚洲关节镜学会、白求恩公益基金会、北京大学运动医学研究所共同主办,北京大学运动医学研究所承办。全国人大常委会原副委员长、第十二届全国政协副主席、中国科学院院士韩启德,中国工程院院士、中华预防医学会
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动捕捉论文参考文献
[1].朱永琼.运动捕捉技术在影视创作中的发展[J].中国民族博览.2019
[2]..捕捉国际前沿动态共促运动医学创新发展第六届亚洲关节镜学术大会(AAC2019)暨第叁届北京大学运动医学论坛圆满落幕[J].中国科技产业.2019
[3].王得芳.基于运动捕捉系统的土族安昭舞原始资料数字化处理技术研究[J].科技经济导刊.2019
[4].高春雨,王宝剑,冯敏山,朱立国,高景华.运动捕捉坐位腰椎旋转手法运动力学参数及相关影响因素[J].中国骨伤.2019
[5].姚寿文,栗丽辉,王瑀,常富祥,Zeyuan,YAO.双Kinect自适应加权数据融合的全身运动捕捉方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[6].陆成宽.阿秒光源：一台捕捉电子运动的“相机”[N].科技日报.2019
[7].刘勃.叁维动画运动捕捉技术的应用及未来发展探究[J].艺术评鉴.2019
[8].李由,王春慧,严曲,张小虎,谢良.SpaceMocap:在轨人体运动捕捉系统[J].宇航学报.2019
[9].徐瑞,王中汉,马廷健,兰宏佳,金辉.叁维步态捕捉技术辅助分析膝关节炎患者运动功能改变[J].临床医药文献电子杂志.2019
[10].曹欣,史吉婷.影视动画创作中运动捕捉技术研究[J].传播力研究.2019
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