导读:本文包含了自适应回波消除器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自适应回波消除器,自适应滤波算法,双讲检测算法,FPGA
自适应回波消除器论文文献综述
焦斌[1]（2007）在《自适应回波消除器研究及其FPGA实现》一文中研究指出回波消除器广泛应用于公用电话交换网(PSTN)、移动通信系统和视频电话会议系统等多种语音通信领域。在PSTN系统中，由于线路阻抗不匹配，远端语音信号通过混合线圈时产生一定泄漏，一部分信号又传回远端，产生线路回波，回波的存在会严重影响语音通信质量。本文主要针对线路回波进行研究，设计并实现了满足实用要求的基于FPGA平台的回波消除器。首先，对回波产生原理和目前几种常用回波消除算法进行了分析，在研究自适应回波消除器的各个模块，特别是深入分析各种自适应滤波算法和双讲检测算法，综合考虑各种算法的运算复杂度和性能的情况下，这里采用NLMS算法实现白适应回波消除器。针对传统双讲检测算法在近端语音幅度较低情况下容易产生误判的情况，给出一种基于子带滤波器组的改进双讲检测算法。本文首先使用C语言实现回波消除器的各个模块，其中包括自适应滤波器、远端检测、双讲检测、非线性处理和舒适噪声产生模块。经过仿真测试，相关模块算法能够有效提高回波消除器性能。在此基础上，本文使用硬件描述语言Verilog HDL，在QuartusⅡ和ModelSim软件平台上实现各功能模块，并通过模块级和系统级功能仿真以及时序仿真验证，最终在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)平台上实现回波消除系统。本文详细阐述了基于FPGA的设计流程与设计方法，并描述了自适应滤波器、基于分布式算法FIR滤波器、除法器和有限状态机的设计过程。根据ITU-T G.168标准提出的测试要求，本文对基于FPGA设计实现的自适应回波消除系统进行大量主客观测试。经过测试，各项性能指标均达到或超过G.168标准的要求，具有良好的回波消除效果。(本文来源于《大连理工大学》期刊2007-12-01）
伍凌智,王军,阳辉,潘长勇[2]（2006）在《单频网中继站自适应回波消除器的设计》一文中研究指出以数字电视地面广播国家标准为背景,提出一种在单频网通信系统中,通过专门电路对中继站回波干扰进行消除的方法。该方法通过对TDS-OFDM信号中的PN序列进行分析和计算,获取对回波干扰信道的估计,然后利用信道估计的结果生成一路反馈信号,用于逼近回波干扰信号,最后从接收信号中除去该反馈信号即实现回波消除。其中信道估计的过程是迭代的、自适应的。实验结果表明,该方法具有良好的回波消除性能。(本文来源于《电视技术》期刊2006年10期）
杨大力,刘泽民[3]（1993）在《一种基于神经网络的自适应回波消除器》一文中研究指出本文提出了一种基于多层查表神经网络的自适应回波消除器。这种新的回波消除器具有神经网络分布式并行信息处理、较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的回波消除器有更好的收敛特性,并可方便地实现多级回波消除。(本文来源于《通信学报》期刊1993年06期）
自适应回波消除器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以数字电视地面广播国家标准为背景,提出一种在单频网通信系统中,通过专门电路对中继站回波干扰进行消除的方法。该方法通过对TDS-OFDM信号中的PN序列进行分析和计算,获取对回波干扰信道的估计,然后利用信道估计的结果生成一路反馈信号,用于逼近回波干扰信号,最后从接收信号中除去该反馈信号即实现回波消除。其中信道估计的过程是迭代的、自适应的。实验结果表明,该方法具有良好的回波消除性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应回波消除器论文参考文献
[1].焦斌.自适应回波消除器研究及其FPGA实现[D].大连理工大学.2007
[2].伍凌智,王军,阳辉,潘长勇.单频网中继站自适应回波消除器的设计[J].电视技术.2006
[3].杨大力,刘泽民.一种基于神经网络的自适应回波消除器[J].通信学报.1993