导读:本文包含了光谱特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,吸收光谱,特征,叶面积,卟啉,河西,卷积。
光谱特征论文文献综述
王鑫[1]（2019）在《非平面四吡咯锌配合物的吸收光谱特征》一文中研究指出四吡咯锌配合物可有几种不同的几何结构,如锌卟啉配合物、四联吡咯锌配合物、叁联吡咯锌配合物、二联吡咯锌配合物和单吡咯锌配合物。研究π共轭效应对此系列四吡咯锌配合物吸收光谱性质的影响具有重要的学术意义,且可为新型四吡咯锌类材料的设计方面提供有价值的参考。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
薛庆文,王瑞,刘思宇,佟雪松,李钰尧[2]（2019）在《绿泥石高光谱和地球化学特征在找矿勘查中的意义——以西藏驱龙矿床为例》一文中研究指出斑岩铜矿是世界上最重要的成矿类型之一，目前已经为世界上提供了超过75%的铜(Sillitoe,2010)。国民经济的发展需要消耗大量的铜矿资源，我国对铜矿资源的需求逐年增加，因而对斑岩铜矿的找矿勘查势在必行。传统的俯冲型斑岩铜矿矿化主体发育在钾硅酸岩化蚀变阶段的晚期(Sillitoe,2010)，但目前有新的研究证据表明，发育在后碰撞背景下的斑岩铜矿，在青磐岩化阶段也有大量黄铜矿的发育(Yang and Cooke,2019)，绿泥石是青磐岩化带最主要的蚀变矿物，易于识别，可以作为一种有效的找矿勘查指示矿物在后碰(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
职露,余旭初,谭熊,赵传,刘辉[3]（2019）在《特征重标定网络的高光谱影像分类方法》一文中研究指出高光谱影像特征的利用率对提高其分类精度具有重要意义。为充分利用影像的特征,提出了一种特征重标定网络的高光谱影像分类方法。该方法通过全局平均池化将特征图转换为具有全局信息的实数,利用全连接层与非线性层生成能够代表各通道相对重要性的权值,进而采取加权法完成初始特征的重标定。为验证该方法的有效性,选取PaviaU和KSC两组高光谱影像数据进行实验。结果表明,提出方法总体分类精度分别达到98.38%和95.61%,可为高光谱影像提供有效的类别判定特征,有助于提高影像分类精度并获取平滑的分类结果图。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
黎永娟,王景凤,胡燕秀,韩俊丽[4]（2019）在《基于电感耦合等离子体高纯镁基氧化物中共存元素光谱特征》一文中研究指出研究高纯镁基氧化物中共存元素在电感耦合等离子体焰中光谱特征及规律。通过试验研究了含镁基体和不含镁基体条件下,钾、钠、钙、铅、铁、镉、硼、硫、硅、铝、锰11种元素的分析谱线、高频发生器功率、垂直观测高度、雾化器流量在电感耦合等离子体焰中的光谱特征,优选了产生最大信背比的光谱参数。模拟高纯系列镁基氧化物基体,进行共存元素与背景发射光谱特征的研究,为建立高纯镁基氧化物中痕量杂质元素的检测方法奠定了基础。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年06期）
魏怀东,李亚,张勃,李菁菁,丁峰[5]（2019）在《甘肃河西地区荒漠化土地光谱特征研究》一文中研究指出甘肃河西走廊土地荒漠化严重影响了当地居民的生产生活环境,高光谱遥感技术是荒漠化土地退化程度、土地类型识别、遥感反演等的重要研究手段,以河西地区荒漠化土地为研究对象,分析其光谱特征与植被退化程度、植物类型、季节变化等的关系,探讨河西地区荒漠化土地的光谱特征。主要结果有:(1)当植被覆盖度小于20%,同一类型不同退化阶段的植被光谱对沙地光谱的影响很小,沙地光谱反射率与裸地接近,尤其当植被盖度小于10%时,沙地与裸地的光谱曲线几乎重合,仅从植被景观很难反映出土地的沙化程度。(2)不同的植被类型对沙地光谱的反射率有一定的影响,以白刺为建群种的沙地光谱反射率较高,其次为梭梭沙地,多枝柽柳沙地相对较低,植被不同演替阶段下指示性植物的沙地光谱可以反映土地的沙化过程。(3)在植物生长季,沙地光谱反射率受土壤、植物含水量及植物物候期的影响, 8月—10月高于其他月份, 7月最低,沙地光谱波形曲线的季节变化规律可以反映出沙地土壤含水量的变化。研究结果对荒漠化土地遥感监测中土地沙化程度判定、季节信息提取、植被覆盖度估算等提供研究基础。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
孙红,邢子正,张智勇,马旭颖,龙耀威[6]（2019）在《基于RGB-NIR图像匹配的作物光谱指数特征可视化分析》一文中研究指出归一化植被指数(NDVI)基于可见光的红色波段(630～680 nm)和近红外区(780～1 100 nm)的反射光谱进行计算,被认为是作物营养与长势诊断的重要指标。为了低成本、快速、无损的检测作物叶绿素含量,计算植株的NDVI并呈现作物的NDVI分布情况,并通过不同角度图像的分析,监测作物营养分布与动态。利用可见光和近红外波段双目成像技术获取图像,在讨论可见光(RGB)和近红外(NIR)图像的匹配算法的基础上,经图像分割与光照影响校正后,针对不同测试角度建立了作物植被指数空间分布图,并对其空间分布特征与影响因素进行了可视化分析。试验利用可见光和近红外双目相机对51株玉米植株,分别在90°, 54°和35°视角下同步采集RGB和NIR图像。对RGB和NIR图像分别进行高斯滤波和拉普拉斯算子增强预处理后,选取了SURF, SIFT和ORB共3种图像匹配算法,并首先利用其进行RGB-NIR图像匹配对齐,以匹配时间(Time),峰值信噪比(PSNR),信息熵(MI)和结构相似性(SSIM)4个参数作为匹配性能评价指标,分别从时间、准确性、稳定性叁个方面综合确定最优匹配方法。其次,研究玉米植株的分割方法包括超绿算法(ExG)和最大类间方差算法(OTSU),分别实现图像中作物和背景的分离,提取分割后的RGB图像R(Red), G(Green), B(Blue)分量和NIR图像分量。基于HSI颜色模型,提取I分量讨论了光照对图像的影响,并利用多灰度级标准板建立了植株光谱反射率校正线性公式。然后,利用R(Red)和NIR图像分量计算图像中每个像素的NDVI值,绘制作物植被指数的空间分布图,从而对比分析了不同拍摄角度下光谱植被指数的分布特征。通过不同角度图像的NDVI分布情况,展示监测作物植株不同位置的叶绿素分布情况。结果显示, RGB-NIR图像匹配时间SIFT(1.865 s)>SURF(1.412 s)>ORB(1.121 s),匹配准确性上SURF≈SIFT>ORB,匹配稳定性上SURF>SIFT>ORB,综合比较选取SURF为最优匹配算法。采用4灰度级标准板对R, G, B, NIR分量校正模型的R~2分别为0.78, 0.76, 0.74, 0.77。90°和35°视角分别展现了作物叶和茎的NDVI植被指数分布情况,可为分析和监测作物的营养分布提供技术支持。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
邹志勇,吴向伟,陈永明,别云波,王粒[7]（2019）在《低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究》一文中研究指出开展了低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究。采用卓立汉光公司Image～λ"谱像"系列高光谱相机获取完好的、低温冷冻和机械损伤条件下的光谱波段范围为387～1 035 nm的马铃薯高光谱图像;截取校正后的像素尺寸大小为60×60的马铃薯高光谱中部完好的图像并计算该区域平均反射率值;冻伤的马铃薯样本的反射光谱曲线在440, 560和680 nm附近有明显吸收峰;机械损伤样本在560和680 nm附近有明显吸收峰,在680 nm附近吸收峰谷值明显低于冻伤样本;完好的马铃薯样本反射光谱曲线相对较为平滑,在560和680 nm附近未见明显吸收峰;撞伤样本在440, 560和680 nm附近存在吸收峰,而在410 nm附近有一个明显的反射峰。四类马铃薯样本的反射光谱曲线特征峰值表现出一定的指纹特性,因而可以被用于后续品质特征检测分析使用。由于仪器或检测环境、光照强弱等因素影响,光谱数据中掺杂噪声,因此采用化学计量学预处理方法消除噪声的影响;随机选取70%的马铃薯四类样本的反射光谱作为训练数据,剩余的30%作为测试集;接着,利用极端梯度提升算法、类型提升算法和轻量梯度提升机算法来获取马铃薯高光谱图像的有效特征波谱,减少高维海量高光谱数据对后续品质分类模型的影响;最后,将提取到的有效特征波长构建马铃薯品质判别模型。在建立的分类模型中,使用的轻量梯度提升机+逻辑斯蒂回归达到最高的判别精度98.86%。该研究为将来高光谱图像成像技术在现代农业生产加工过程中马铃薯品质有效监测与控制提供理论基础和技术支撑。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
尚侯飞,杜振辉,高楠,李金义,肖艳军[8]（2019）在《基于谱线频率特征的调谐二极管激光吸收光谱参数分析》一文中研究指出调谐激光二极管吸收光谱(TDLAS)技术因其高分辨率、高灵敏度和快速测量等优点在工业生产、环境污染监测等方面受到广泛应用。波长调制光谱(wavelength modulation spectrum,WMS)的二次谐波信号经常用作气体浓度反演的检测信号。TDLAS检测性能与系统参数,如锁相放大器的时间常数、扫描幅度、扫描频率、调制幅度、调制频率等的选取紧密相关,实际测量中各参数的选择多以谱线形态特征为依据,参数之间的关联性未能得到较好体现。由于信号的采样与处理均在频域对谱线产生作用,各参数之间的作用相互关联。然而很少有研究参数对谱线频域的影响,针对此问题,在一定的理论基础上通过实验分别观察各调制参数对二次谐波信号的影响。通过保持其他参数不变,只改变一个参数的方法,得出各个参数对信号线型、频率特征及噪声引入的影响规律,继而分析并验证了多参数联合变化对谱线频带的决定作用。与基于时域特征的传统方法相比,基于谱线频率特征分析一方面具有与谱线信号采集检测处理机理相近的优点,另一方面可以直观得到各参数对主频带的影响和不同频率信号的衰减趋势。总结出基于频率特征的各参数的基本选取方法,以谱线频带和截止频率相互关系为判定标准,截止频率的大小由锁相放大器时间常数决定。通过设置合适的时间常数和扫描参数使信号频带与截止频率相近但不相交,使谱线频带内频率分量不产生衰减,频带外噪声得到最大抑制;再根据锁相放大器的性能和信号信噪比来确定调制参数,使谱线主频幅度最大;最后根据系统需求确定采样率。单周期采样点不变时,低扫描频率时检测精度相对提高但耗时较长;反之,扫描频率提高,速度变快但检测精度下降。通过联合影响规律调整关联参数,减小硬件限制对参数最优值选取造成的影响。可在考虑系统检测需求与硬件条件限制的前提下,通过参数选择得到最优二次谐波信号,为此技术的实际应用提供了参数优化的实验依据与参考方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军[9]（2019）在《倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析》一文中研究指出倒伏胁迫是玉米生产中的主要灾害之一,严重影响玉米的产量、品质和机械收获能力。解析不同倒伏胁迫强度下玉米冠层结构变化规律及其光谱响应机理,是玉米倒伏灾情大范围遥感监测的基础。分别在玉米抽雄期、灌浆中期设置茎倒、茎折、根倒3种强度的倒伏处理,基于田间多频次持续观测实验,分析生育期、倒伏类型对玉米冠层结构动态变化及其自我恢复能力的影响;采用传统光谱变换与连续小波变换方法对倒伏玉米冠层高光谱进行处理,选取叶面积密度(LAD)为玉米倒伏冠层结构特征指标,筛选叶面积密度最佳敏感波段和小波系数,基于随机森林法构建叶面积密度高光谱响应模型,利用未参与建模的实测样本验证模型精度,重点探讨小波分解尺度和光谱分辨率对LAD光谱响应能力的影响规律。研究结果表明:叶面积密度作为单位体积内叶面积总量的冠层结构表征指标,与倒伏胁迫强度具有较好的响应关系,灌浆期的倒伏玉米LAD普遍高于抽雄期,抽雄期LAD整体表现为茎折>根倒>茎倒>未倒伏,灌浆期LAD整体表现为根倒>茎折>茎倒>未倒伏;经连续小波变换后,玉米倒伏冠层光谱对玉米倒伏LAD的响应能力普遍优于传统光谱变换,随着小波分解尺度的增加, LAD与敏感波段的相关性越强,其中10尺度相关系数最高,达0.74;连续小波变换所构建的模型精度普遍优于传统光谱变换,其中由原始光谱小波变换后构建的LAD响应模型精度最高,检验样本的R~2为0.811, RMSE为1.763,表明连续小波变换技术可凸显和利用冠层光谱中的细微信息。因此,叶面积密度可有效定量表征不同倒伏胁迫程度的玉米冠层结构变化特征,连续小波变换能有效提升冠层光谱对倒伏玉米结构变化的响应能力,基于随机森林法构建的倒伏玉米叶面积密度诊断模型具有较高的精度和稳定性,可为区域尺度的夏玉米倒伏灾情遥感监测提供先验知识。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
赵冰冰,方艳,张发宇,武康,汪家权[10]（2019）在《水华蓝藻粉/低密度聚乙烯复合材料光谱特征与性能反馈研究》一文中研究指出为了解决周期性爆发的巢湖水华蓝藻难以处置的问题,同时改善低密度聚乙烯材料降解周期长的现状,以低密度聚乙烯(LDPE)为基体,以巢湖新鲜水华蓝藻制得的蓝藻粉为生物材料,以马来酸酐接枝聚乙烯(PE-g-MAH)为增容剂,以聚乙烯蜡和白油为润滑剂制备复合材料。设置蓝藻粉含量和增容剂含量2个因素作为实验因素,实验材料按一定比例充分混合后,双螺杆挤出制得了复合材料颗粒,再经过注塑方式获得待测样条。通过紫外-可见光谱扫描(UV-VIS)联合傅里叶变换红外光谱扫描(FTIR)的光谱学方法了解水华蓝藻粉、增容剂和复合材料的光谱学特征,分析复合材料制备过程中的结构变化,能够先决性判断该种实验方法对制备新型生物材料的可行性。并以力学性能测试和扫描电镜(SEM)等方法作为辅助手段,与光谱分析的结果相互反馈,充分分析水华蓝藻粉、增容剂含量对复合材料结构与性能的影响。结果显示:通过紫外可见光谱分析,蓝藻初提液在260和620 nm处出现藻蛋白质的特征吸收峰,表明了蓝藻细胞液中藻蛋白的存在,具备作为生物反应材料的基本条件。红外光谱分析可知,蓝藻粉在1 630, 1 540和1 440 cm~(-1)附近出现特征吸收峰,符合酰胺键的出峰规律,在3 300 cm~(-1)附近出现O—H的特征吸收峰,进一步验证了蓝藻粉活性位点的存在;马来酸酐的红外光谱图中,酸酐在1 850和1 740 cm~(-1)处出现CO基的特征峰,环状酸酐中C—O—C的伸缩振动特征峰出现在1 200 cm~(-1)附近;而经过反应所得的复合材料红外光谱中,除聚乙烯的特征吸收峰以外,蓝藻粉中的酰胺键和O—H,以及马来酸酐对应得特征吸收峰都已减弱或消失了,基本可以推测马来酸酐与—OH发生了开环酯化反应,马来酸酐在生物复合材料的制备过程中起到了连接两个不同反应体系的作用。而且,通过扫描电镜可直观的看出,蓝藻粉含量增加将会导致复合体系中成团现象加剧,增容剂的加入增强了复合体系界面的粘结性;力学性能测试的结果为蓝藻粉含量的增加导致复合材料力学性能下降,尤其冲击性能下降显着降幅达54.10%;当蓝藻粉的添加量为15.00%时,随着增容剂用量的增加,材料的拉伸强度、弯曲性能和冲击性能均呈现先增大后减小的趋势。扫描电镜和力学性能的结果也从侧面验证了光谱分析结果的前瞻性和正确性,避免了盲目实验带来的资源浪费等问题。综合考虑,该生物复合材料可选取蓝藻粉含量15.00%,增容剂含量3.00%,聚乙烯蜡和白油用量3.00%和1.00%的配方,此时的力学性能为:拉伸强度为11.70 MPa,冲击强度为20.00 kJ·m~(-2),弯曲强度为8.80 MPa,弯曲模量为220.00 MPa。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
光谱特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
斑岩铜矿是世界上最重要的成矿类型之一，目前已经为世界上提供了超过75%的铜(Sillitoe,2010)。国民经济的发展需要消耗大量的铜矿资源，我国对铜矿资源的需求逐年增加，因而对斑岩铜矿的找矿勘查势在必行。传统的俯冲型斑岩铜矿矿化主体发育在钾硅酸岩化蚀变阶段的晚期(Sillitoe,2010)，但目前有新的研究证据表明，发育在后碰撞背景下的斑岩铜矿，在青磐岩化阶段也有大量黄铜矿的发育(Yang and Cooke,2019)，绿泥石是青磐岩化带最主要的蚀变矿物，易于识别，可以作为一种有效的找矿勘查指示矿物在后碰
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱特征论文参考文献
[1].王鑫.非平面四吡咯锌配合物的吸收光谱特征[J].科技创新与应用.2019
[2].薛庆文,王瑞,刘思宇,佟雪松,李钰尧.绿泥石高光谱和地球化学特征在找矿勘查中的意义——以西藏驱龙矿床为例[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[3].职露,余旭初,谭熊,赵传,刘辉.特征重标定网络的高光谱影像分类方法[J].测绘科学技术学报.2019
[4].黎永娟,王景凤,胡燕秀,韩俊丽.基于电感耦合等离子体高纯镁基氧化物中共存元素光谱特征[J].化学分析计量.2019
[5].魏怀东,李亚,张勃,李菁菁,丁峰.甘肃河西地区荒漠化土地光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[6].孙红,邢子正,张智勇,马旭颖,龙耀威.基于RGB-NIR图像匹配的作物光谱指数特征可视化分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[7].邹志勇,吴向伟,陈永明,别云波,王粒.低温冷冻和机械损伤条件下马铃薯高光谱图像特征响应特性研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].尚侯飞,杜振辉,高楠,李金义,肖艳军.基于谱线频率特征的调谐二极管激光吸收光谱参数分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[9].束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军.倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析[J].光谱学与光谱分析.2019
[10].赵冰冰,方艳,张发宇,武康,汪家权.水华蓝藻粉/低密度聚乙烯复合材料光谱特征与性能反馈研究[J].光谱学与光谱分析.2019
论文知识图
