导读:本文包含了溶解氧测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:溶解氧,测量,在线,神经网络,电信号,啤酒厂,电导。
溶解氧测量论文文献综述
李海洋,王仁雷,尤良洲,衡世权[1]（2019）在《溶解氧对主蒸汽溶解氢表测量影响试验研究》一文中研究指出使用溶解氢表测量主蒸汽中氢气质量浓度是监测过热器和再热器管壁高温氧化速度的有效方法,可以预警可能出现的超温或过热结垢现象。但在实际运行过程中发现,溶解氢表测量准确性较差。通过试验研究发现,水样中的溶解氧对溶解氢表测量存在明显影响。溶解氢质量浓度越小,溶解氧质量浓度越大,溶解氢表测量相对误差越大。另一方面,当溶解氢质量浓度一定时,溶解氢表实际测量值与溶解氧质量浓度存在线性关系。因此得出溶解氧可能是影响溶解氢表测量的重要因素。(本文来源于《华电技术》期刊2019年07期）
刘锟[2]（2018）在《荧光法溶解氧表测溶解氧方法及低浓度测量优势》一文中研究指出因多方面因素的影响,目前我们所使用的极谱法溶解氧表大多都存在维护繁琐、测量低浓度溶解氧受干扰因素大的缺点,要利用极谱法测量低浓度溶解氧,其所需的条件非常高,不易达到。主要围绕荧光法溶解氧表测量低浓度溶解氧的方法原理以及优势展开探讨。(本文来源于《云南化工》期刊2018年10期）
肖忠,王佳庆,王清[3]（2017）在《超声波清洗技术在溶解氧在线测量中的应用》一文中研究指出由于电化学传感器探头上的薄膜易受水体污染堵塞,使得传感器连续工作的可靠性受到严重的影响。因此该文提出一种利用超声波技术自动清洗溶解氧探头的新方法,该方法通过将溶解氧传感探头与清洗装置有机的组装在一起,实现测量、清洗和抗扰动。在多个水产养殖现场实验表明,应用超声波清洗技术对探头上薄膜进行安全可靠的清洗,可有效地保证传感器的连续工作,使得水中溶解氧测量值的稳定性和可靠性大大提高。该方法结构简单、测量快速,在传感器的工作寿命及溶解氧值检测的准确性方面具有优势。(本文来源于《中国测试》期刊2017年12期）
吴礼福,陈浩,华国环,郭业才[4]（2017）在《基于STM32单片机的溶解氧测量仪》一文中研究指出依据电流法测量原理,系统使用STM32单片机识别溶解氧传感器上的电信号来测量溶解氧值,同时针对温度、盐度以及大气压对测量结果的影响进行补偿。对比实验结果表明,设计的溶解氧测量仪简易方便,精度高,反应迅速,可重复性好,实用性强。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2017年08期）
张峰,杜航,姚倩岚,范丹丹[5]（2017）在《水中溶解氧在线测量装置设计》一文中研究指出溶解在水中的氧称为溶解氧。油田注水中的溶解氧会影响管道的腐蚀穿孔,准确的测量水中溶解氧含量对研究管道腐蚀穿孔现象、管网维护以及评价除氧剂的效果等都具有重要作用。本文提出了一种新的在线溶解氧测量方法,该方法基于电导测量法,使用精密水泵从管道中取出少量水进入电导测量池,采用金属铊作为间接测量的耗材。新方法可完成对管道中水体的溶解氧含量的在线检测,同时又不污染管道中的水体,且金属铊的消耗少。整个测量过程全自动实现,无需人工干预。测量结果用液晶显示,简洁大方。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2017年08期）
周慧[6]（2017）在《基于LPFG微生物燃料电池的溶解氧浓度测量》一文中研究指出微生物燃料电池是一种新型清洁的能源装置,它在产电的同时还能对废水进行处理,近年来成为相关领域研究的热点。虽然微生物燃料电池具有诸多优点,但微生物燃料电池的产电功率低,影响微生物燃料电池产电性能最主要的非生物因素有温度、p H值、溶解氧浓度以及底物浓度等。因此,准确、在线地监测影响微生物燃料电池产电性能的非生物参数,对于优化控制微生物燃料电池产电性能尤为重要。目前关于溶解氧浓度检测的方法法存在费时、费力、耗氧、实时测定困难和受温度影响等缺点,无法有效地运用于微生物燃料电池内溶解氧浓度的测量。因此,探索一种新型的用于微生物燃料电池内溶解氧浓度准确在线测量的方法就显得尤为重要。本文采用长周期光纤光栅(LPFG)和布拉格光纤光栅(FBG)相耦合的方式来实现对微生物燃料电池内溶解氧浓度的准确测量,其中FBG主要响应电池内温度变化信息,LPFG主要响应电池内部温度和溶解氧浓度进变化信息。本文从以下几个方面展开了研究:(1)对基于塑料光纤的溶解氧浓度的测量进行了相关实验研究,探索光纤表面溶解氧敏感膜的制备方案和条件,来得到效果最佳的氧传感器。(2)利用溶胶-凝胶法制备将氧敏感膜固定在光纤上,通过光纤镀膜前后的光谱特性变化及镀膜的荧光光谱的变化趋势与邻啡咯啉钌(Ⅱ)的荧光光谱的变化趋势一致,并对敏感膜进行了表征。(3)利用所制作好的传感器对不同溶解氧浓度进行测量。基于塑料光纤的氧传感器,通过对荧光强度的测量来测量氧的浓度,灵敏度较高,说明敏感膜的性能良好。制出的良好敏感膜性能为基于LPFG的氧传感器奠定了基础,可以通过对中心波长偏移情况来测量溶解氧浓度,拟合系数R2达到0.9564。(4)为了提高LPFG溶解氧测量的准确度,设计并制作了FBG-LPFG组合式光纤氧传感器来消除温度的影响,得出:FBG、LPFG的中心波长偏移量与温度之间呈一定的线性关系,FBG的温度灵敏度为0.0063nm/℃,LPFG的温度灵敏度为0.0588nm/℃;测量浓度时,LPFG的中心波长发生偏移,LPFG的折射率灵敏度为-56.66nm/RIU,FBG的中心波长没有发生偏移。说明FBG-LPFG组合式光纤氧传感器可以同时测量浓度和温度。(5)把FBG-LPFG组合式光纤氧传感器放在MFC中测量微生物燃料电池溶解氧浓度的变化,测得当溶解氧浓度为0.24mg/L时,输出功率最大。本文设计的两种测量溶解氧浓度的方法都能有效的对其测量,但是用塑料光纤测量时,是在温度恒定的情况下进行测量的。由于微生物燃料电池的温度受到微生物的新陈代谢、内阻的影响,温度时时变化,在微生物燃料电池的使用中具有一定的局限性,不过本文中塑料光纤传感器是为了探究了敏感膜的制备最优方法及条件,同时为LPFG传感器做了前期的准备,本文制作的消除温度影响的氧传感器对今后的溶解氧传感器的研究具有一定的意义。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2017-03-25）
[7]（2017）在《精确测量监控溶解氧》一文中研究指出奥格斯堡是德国巴伐利亚最古老的城市,是继特里尔之后德国第二古老城市。奥格斯堡的名字源于古罗马建国皇帝奥古斯都,并一直沿用至今。同奥格斯堡的历史底蕴一样,奥格斯堡力格勒啤酒厂(Riegel)是世界上最古老的啤酒工厂之一,同样极富传奇色彩。力格勒啤酒厂完全由力格勒家族所拥有,是奥格斯堡最大的私营啤酒厂,一直以它独特的特制啤酒而闻名。工厂前身始建于1386年,在那时一直使用"黄金骏马"的名字酿造啤酒。1884年,塞巴斯蒂安·力格勒购买了这一传(本文来源于《酒·饮料技术装备》期刊2017年02期）
左月,张晓晶[8]（2016）在《浅谈溶解氧测量仪的使用》一文中研究指出结合多年的检测和使用经验,总结归纳了溶解氧使用中需要注意的问题,以及影响溶解氧测量的因素,对常见故障排除也做了简单归纳。(本文来源于《轻工标准与质量》期刊2016年05期）
祁丽春[9]（2016）在《污水处理中曝气池溶解氧的软测量方法研究》一文中研究指出在污水处理过程中,存在着强耦合性、不确定性、参数时变性以及强非线性等特点,国内污水处理厂目前广泛采用活性污泥法进行污水处理,主要是利用污泥中微生物的生长、繁殖和生物反应等过程清除有机污染物。污水处理过程中的一个重要指标就是曝气池的溶解氧浓度,溶解氧浓度的准确预测与控制是保证污水处理系统达到理想效果的前提。然而,碘量法、氧化电极法、分光光度法和荧光猝灭法等传统的测量算法不能满足溶解氧浓度测量的精度要求,将软测量技术应用于污水处理过程研究,能很好地解决了这一难题。本文针对当前污水处理过程溶解氧测量中存在的问题,在分析总结已有研究成果基础上,完成以下研究工作:(1)分析了本课题的研究意义,对污水处理方法的叁个步骤与活性污泥法工艺进行了简单叙述,并对污水处理过程中软测量技术的国内外研究现状进行了综述。(2)对软测量技术的基本原理进行了系统描述,就软测量的建模步骤与建模方法进行逐一讲解,建模步骤主要分为过程变量的选择、数据采集和处理、软测量模型的建立和软测量模型的校正,建模方法围绕基于工艺机理、回归分析和状态估计等七种方法进行了描述。并介绍了BP神经网络、SVM算法、粒子群算法和遗传算法四种智能优化算法的基本原理,为后面针对污水处理过程中软测量与智能优化算法的结合做了铺垫。(3)在研究国际基准仿真模型BSM1的基础上,利用Simulink搭建了溶解氧浓度的自适应动态仿真模型,分析了曝气池的氧气容量和氧气必要消耗两大主要因素对溶解氧浓度的影响,对稳态和动态模型下的溶解氧浓度进行对比分析,得到动态模型下的溶解氧浓度更加精确和稳定,同时对溶解氧浓度的机理分析有了进一步的了解。(4)针对溶解氧浓度无法在线精确测量的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了基于遗传算法优化BP神经网络的溶解氧软测量模型,成功实现了对溶解氧浓度的预测,通过优化前后的对比实验,发现优化后的模型预测精度得到了很大提高。(5)基于对粒子群优化算法的研究,通过粒子群优化支持向量回归机建立了溶解氧浓度模型,结合软测量思想,通过MATLAB软件分别对优化前后支持向量回归机的溶解氧浓度进行预测,同时增加RBF算法的预测对比实验,经过结论对比,验证了所搭溶解氧浓度模型的实用性与准确性,为进一步研究污水处理溶解氧浓度的预测与控制提供了保障。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-04-18）
安爱民,祁丽春,丑永新,张浩琛,宋厚彬[10]（2016）在《基于BP神经网络的溶解氧浓度软测量方法研究》一文中研究指出针对污水处理过程中曝气池溶解氧浓度无法精确在线测量的问题,本文采用BP神经网络建立了溶解氧浓度预测的软测量模型。将进水参数氨和铵根离子态的氮Snh、快速可生物降解有机物Ss、异养菌生物量Xbh、颗粒性不可生物降解有机物Xi、慢速可生物降解有机物Xs以及进水流量Q作为BP神经网络软测量模型的输入变量,采用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化。对预测结果的准确性及遗传算法优化BP神经网络的泛化能力进行了分析,讨论了数据归一化对软测量模型预测结果的影响。仿真结果表明,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以及对训练数据归一化处理,有效地解决了溶解氧浓度BP软测量模型精度差的问题,使溶解氧软测量模型的测量精度明显增强。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2016年01期）
溶解氧测量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
因多方面因素的影响,目前我们所使用的极谱法溶解氧表大多都存在维护繁琐、测量低浓度溶解氧受干扰因素大的缺点,要利用极谱法测量低浓度溶解氧,其所需的条件非常高,不易达到。主要围绕荧光法溶解氧表测量低浓度溶解氧的方法原理以及优势展开探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
溶解氧测量论文参考文献
[1].李海洋,王仁雷,尤良洲,衡世权.溶解氧对主蒸汽溶解氢表测量影响试验研究[J].华电技术.2019
[2].刘锟.荧光法溶解氧表测溶解氧方法及低浓度测量优势[J].云南化工.2018
[3].肖忠,王佳庆,王清.超声波清洗技术在溶解氧在线测量中的应用[J].中国测试.2017
[4].吴礼福,陈浩,华国环,郭业才.基于STM32单片机的溶解氧测量仪[J].仪表技术与传感器.2017
[5].张峰,杜航,姚倩岚,范丹丹.水中溶解氧在线测量装置设计[J].电脑知识与技术.2017
[6].周慧.基于LPFG微生物燃料电池的溶解氧浓度测量[D].重庆理工大学.2017
[7]..精确测量监控溶解氧[J].酒·饮料技术装备.2017
[8].左月,张晓晶.浅谈溶解氧测量仪的使用[J].轻工标准与质量.2016
[9].祁丽春.污水处理中曝气池溶解氧的软测量方法研究[D].兰州理工大学.2016
[10].安爱民,祁丽春,丑永新,张浩琛,宋厚彬.基于BP神经网络的溶解氧浓度软测量方法研究[J].计算机与应用化学.2016