基于灰色模型的网络招聘信息人才趋势预测

基于灰色模型的网络招聘信息人才趋势预测

论文摘要

随着网络信息技术的发展,网络招聘早已成为招聘者和应聘者交流的一大平台,运用数据挖掘技术对网络招聘信息进行研究,可以得到社会对人才的需求情况以及人才需求趋势,本文采用灰色预测模型预测未来人才需求的走向,通过分析预测未来的人才市场的热点专业,可以从准确的从招聘信息中找到相应的信息,发掘隐含的知识模式.对于高校,可以有针对性的调整人才培养方案和设置安排相关课程,促进高校培养出更多适用的优秀人才以满足社会的需求。

论文目录

  • 引言
  • 1 灰色预测模型GM
  • 2 预测模型的构建
  •   2.1 模型构建
  •   2.2 精度检验
  • 3 预测过程及预测结果
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李赵兴

    关键词: 网络招聘,数据分析,灰色模型

    来源: 榆林学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 非线性科学与系统科学,人才学与劳动科学,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 榆林学院信息工程学院

    基金: 榆林学院博士科研启动项目(16GK25)

    分类号: F249.2;N941.5

    DOI: 10.16752/j.cnki.jylu.2019.02.024

    页码: 92-94

    总页数: 3

    文件大小: 106K

    下载量: 419

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