基于遗传算法的热防护服厚度反问题的数值分析

基于遗传算法的热防护服厚度反问题的数值分析

论文摘要

合理地设计热防护服厚度可以降低烧伤危险、提高舒适性,是热防护服研发的重要问题.除防护服常用的三层织物外,将皮肤与第三层织物之间的空隙层看作第四层,将人体皮肤层到体内作为第五层,基于Fourier定律建立了一维有限长五层热传导模型.然后根据人体皮肤表面的温度要求提出了热防护服厚度反问题,并随着不同的要求做相应调整.一方面,利用有限差分法实现了模型的数值求解;另一方面,基于遗传算法求解反问题,确定了第五层的各项热学参数,同时求出满足要求的热防护服最优厚度,结果验证了算法的有效性和反问题的合理性.

论文目录

  • 1 模型建立
  •   1.1 模型假设
  •   1.2 一维五层热传导模型
  •   1.3 厚度反问题
  • 2 模型求解
  •   2.1 数值离散格式
  •   2.2 遗传算法确定第Ⅴ层热学参数
  •   2.3 遗传算法确定第Ⅱ、Ⅳ层最优厚度
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白羽,刘思铨,李文豪,周泽曦,李飞

    关键词: 热防护服,反问题,有限差分法,遗传算法

    来源: 北京建筑大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 北京建筑大学理学院,北京建筑大学建筑结构与环境修复功能材料北京市重点实验室,北京建筑大学土木与交通工程学院,北京建筑大学电器与信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51608028),“十三五”重点研发计划项目(2016YFC0700601)

    分类号: TS941.731.3

    DOI: 10.19740/j.1004-6011.2019.02.10

    页码: 68-73

    总页数: 6

    文件大小: 597K

    下载量: 208

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