基于动态随机前沿模型的上市航运公司运营效率分析

论文摘要

基于动态随机前沿模型,利用2009—2014年的财务面板数据对11家上市航运公司的技术效率进行分析.由贝叶斯理论,综合模型中待估参数的先验分布和样本信息得到待估参数的联合后验分布,进而得到各待估参数的后验分布核.采用Gibbs抽样方法得到各待估参数的后验估计值,结果显示:营业成本、总资产和三项管理费用对企业的产出具有较显著的影响;员工人数对企业产出的影响并不显著;国有股比例、独立董事占比和本科及以上学历员工占比越高,越有利于企业的技术效率的提高.通过计算企业的技术效率给出了2009—2014年11家上市航运企业的平均技术效率,并分析了影响技术效率的外生因素.

论文目录

• 1 动态随机前沿模型
•   1.1 模型介绍
•   1.2 贝叶斯分析
•   1.3 参数条件分布及其抽样方法
• 2 实证研究
•   2.1 指标选取
•   2.2 Pearson相关性检验
•   2.3 模型估计结果分析
•     2.3.1参数估计结果分析
•     2.3.2效率分析
• 3结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王斐,张世斌

关键词: 动态随机前沿模型,贝叶斯推断,航运企业,面板数据

来源: 鲁东大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 公路与水路运输,交通运输经济,金融,证券,投资

单位: 威海海洋职业学院经济管理系,上海海事大学文理学院

基金: 国家自然科学基金(11671416)

分类号: F552.6;F832.51

页码: 90-95

总页数: 6

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